1、基本思想
基数排序是一种非比较型整数排序算法,其基本思想是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。
具体来说,它是基于对每一位数字进行桶排序(或计数排序等稳定排序算法作为内层排序)来实现整体排序的。从最低有效位(个位)开始,依次对每一位数字进行排序,经过多次排序后,最终使得整个序列有序。
2、算法步骤
2.1、算法步骤描述:
假设为升序排序
1、首先确定待排序序列 arr 中最大的元素 ,得出元素的位数 N,位数 N 决定了基数排序需要进行 N 轮;
2、定义一个二维数组 bucket 作为桶(bucket[m][n]表示第 m 个桶的第 n 个元素)。对于整数排序,由于一位数有 10 种可能(0~9),因此需要10 个桶 ;又因为arr 中可能所有元素某一位完全相同(此时所有元素都在一个桶中),因此每个桶最小空间要能存储待排序序列arr的所有元素(序列arr的大小这里用arr.length来表示)。故有int bucket[10][arr.length];
3、由于需要对每个桶多次存取数据,因此还需定义一个一维数组bucketCount用作记录每个桶中元素的个数(如bucketCount[2]的值代表着第三个桶中当前的元素数量);
4、第一轮开始,遍历待排序序列 arr ,求得每个元素的个位数 ,然后将元素放入到其个位数对应的桶中。元素放置完毕之后,再从桶中按照次序读取数据覆盖到 arr ;
5、第二轮开始,首先清空计数桶中的元素,然后遍历最新的 arr,求得每个元素的十位数,然后将元素放入到其十位数对应的桶中。元素放置完毕后,再从桶中按照次序读取数据覆盖 arr ;
6、循环执行步骤 5,直到总计执行了N轮(最大元素的位数决定),然后从桶中读出数据覆盖到arr中,此时arr中便是最终排序结果。
2.2、基数排序算法动态演示图:
基数排序
动态演示图来源网站URL:https://visualgo.net
3、代码实现
c语言代码实现如下:
cpp
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <string.h>
#define N 10
void sort(int arr[])
{
if (N <= 0)//数组无元素,无需排序
return;
int i,j,k = 0;
int max_value = arr[0];
for(i = 0; i < N; i++)//找出最大值
{
if(arr[i] > max_value)
{
max_value = arr[i];
}
}
int d = 0;
while(max_value)//找出最大数的最高位位数,确定排序轮数
{
max_value /= 10;
d++;
}
int bucket[10][N];//定义桶,行标根据一位数的可能性确定,列表根据待排序数组大小确定
int bucketCount[10] = {0};//定义桶的计数器,存放每个桶的数据个数
for(i = 0; i < d; i++)//开始排序
{
memset(bucketCount,0,sizeof(bucketCount));//清空桶元素
for(j = 0; j < N; j++)//放入桶中
{
int num = 1;
int i2 = i;//不能直接用i来进行--操作,i是外层循环的条件
while(i2--)
{
num = num * 10;
}
bucket[arr[j]/num%10][bucketCount[arr[j]/num%10]++] = arr[j];
}
int index = 0;
for(j = 0; j < 10; j++)//从桶中读取数据,覆盖到原数组
{
for(k = 0; k < bucketCount[j]; k++)
{
arr[index++] = bucket[j][k];
}
}
}
}
int main(int argc, char *argv[])
{
srand(time(NULL));
int a[N];
int i;
puts("排序前数组为:");
for(i = 0; i < N; i++)
{
a[i] = rand()%100;//为数组随机赋值
printf("%d ",a[i]);//输出排序之前数组值
}
puts("");
sort(a);//排序
puts("排序后的数组为:");
for(i = 0; i < N; i++)
{
printf("%d ",a[i]);//输出排序之后的数组值
}
puts("");
return 0;
}
4、时间复杂度和空间复杂度
时间复杂度:基数排序的时间复杂度取决于数据的范围和数位,时间复杂度为O(d(n+k)),d为数据的最大数位,n是待排序元素的个数,k是每一位数字可能的取值范围。
空间复杂度:O(n+k),n是待排序元素的个数,k是每一位数字可能的取值范围。
稳定性:稳定。
5、适用情况
1、待排序数据是整数且数据范围和位数相对固定的情况。
2、数据量比较大,但每一位数字的取值范围不是特别大的情况。
3、当数据的最高位有优先排序的意义时。