文章目录
- 容器docker技术的演进
- [物理机 > 虚拟化 > 容器化](#物理机 > 虚拟化 > 容器化)
- 1.为什么学docker
- 图解名称空间三大块，进程，网络，文件系统吗，实现的资源隔离
- 2.容器技术（发展）
- [docker为什么能实现多环境 的一致性部署，以及快速发布](#docker为什么能实现多环境 的一致性部署，以及快速发布)
- 3.容器和虚拟机的差异
- 4.为什么选择docker
- 5.Docker架构
-
- 用docker前运维难题
- 用docker后的运维架构
- docker引擎架构
-
- [Docker Daemon](#Docker Daemon)
- Rest接口
- [Docker Client](#Docker Client)
- Docker组件工作流
- Registry
- 深入docker底层原理（docker学完后，回过头在看）
容器docker技术的演进
我们先看看很久很久以前，服务器是怎么部署应用的！
学习每一块新领域的知识，我的理念是
1. 学习架构，原理，为什么，清晰你为什么要学，以及能解决你什么问题
（阶段1，为什么学）
（阶段3，回头继续看书，如今时代，已经遍地是成体系化的知识框架，已经很方便学习了，深入原理性学习）
2. 学习命令使用（阶段2，如何用）
物理机，发展到虚拟化时代的过程
物理机部署架构 v1
虚拟化部署架构 v2
容器部署架构 v3
物理机 > 虚拟化 > 容器化
1.为什么学docker
Openstack
kvm
docker的诞生
Docker 公司位于旧金山,原名dotCloud，底层利用了Linux容器技术（LXC）（在操作系统中实现资源隔离与限制）。
为了方便创建和管理这些容器，dotCloud 开发了一套内部工具，之后被命名为"Docker"。
Docker就是这样诞生的。
Hypervisor： 一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的中间软件层，可允许多个操作系统和应用共享硬件 。常见的VMware的 Workstation 、ESXi、微软的Hyper-V或者思杰的XenServer。
Container Runtime：通过Linux内核虚拟化能力管理多个容器，多个容器共享一套操作系统内核。因此摘掉了内核占用的空间及运行所需要的耗时，使得容器极其轻量与快速。
LXC > Libcontainer（创建一个隔离的，独立的namespace，也就是容器实例）
红帽官网的文章，容器技术
https://www.redhat.com/zh/topics/containers/whats-a-linux-container图解名称空间三大块，进程，网络，文件系统吗，实现的资源隔离
文件系统下，文件不得重复
/usr/local/sbin/python3
/usr/local/sbin/python3.6 业务1
/usr/local/sbin/python3.9 业务组22.容器技术（发展）
LXC > Libcontainer（创建一个隔离的，独立的namespace，也就是容器实例）
红帽官网的文章，容器技术
https://www.redhat.com/zh/topics/containers/whats-a-linux-containerlinux容器，和docker(golang)，和如何用的本质流程
docker由来
docker为什么能实现多环境 的一致性部署，以及快速发布
基于虚拟机，源码，jenkins多环境发布
基于虚拟机模板发布
-----互联网公司，基于docker的快速发布，更新模式-------
基于容器实现环境一致性发布
3.容器和虚拟机的差异
传统虚拟机，架构图
容器，架构图
容器技术对比虚拟化
4.为什么选择docker
docker更高效的利用系统资源
更快的启动时间
一致性的环境
持续交付和部署
更轻松的迁移
docker能做什么
docker使用情况
企业与容器集群
京东容器集群
淘宝容器集群
5.Docker架构
用docker前运维难题
用docker后的运维架构
前提是，你们的开发、运维都好好的学习了docker技术，否则docker带来的，是更复杂的维护成本。
基于docker的软件交付流程
docker引擎架构
架构层级图Docker Daemon
安装使用Docker，得先运行Docker Daemon进程，用于管理docker，如：
- 镜像 images
- 容器 containers
- 网络 network
- 数据卷 Data Volumes
Rest接口
提供和Daemon交互的API接口
写代码，直接和docker主进程交互，对容器管理。
Docker Client
客户端使用REST API和Docker Daemon进行访问。
运维常用的docker维护命令。
Docker组件工作流
绘图理解
镜像（模板）
↓
容器（运行机器实例）
要清楚虚拟机，容器的区别。