ASO优化:为什么ASO专家需要应用商店优化清单?

ASO专家使用ASO核对清单来确保始终如一地解决每个优化因素(例如应用关键字、策略、产品市场契合度、应用视觉效果和用户反馈),从而最大限度地提高应用在应用商店中的曝光率和转化率。核对清单有助于为每个应用更新维护全面、可重复的流程,以便您在 Google Play 和 App Store 中实现持续增长并提高排名。以下是我们强烈建议检查和深入研究的16个ASO领域列表。

1. 产品市场契合度

产品市场契合度是指应用满足目标用户需求和期望的程度。这对于应用商店优化至关重要,因为产品契合度高的应用往往具有更高的转化率、更好的用户留存率、更多正面评分和评价以及更高的关键字相关性,所有这些都能提高应用商店的可见度和性能。

明确定义的产品契合度可让您将自己的应用与竞争对手区分开来,并在商品详情中突出您的独特价值主张。

ASO 清单中的产品市场契合度部分包括有关了解目标受众人口统计、定义关键差异因素、确定主要应用功能以及评估应用是否适合用户熟悉的现有类别或类型的问题。

2. 应用价值沟通

应用价值沟通是指应用如何有效地通过其商店列表元素传达其核心优势和独特价值主张。这对ASO至关重要,因为清晰的价值沟通可以吸引合适的用户,提高应用转化率和留存率,从而对应用商店的曝光度产生积极影响。

通过元数据和创意有效地传达主要功能和优势有助于应用程序在相关关键词中排名并在竞争对手中脱颖而出。

ASO 清单的应用价值沟通部分包括有关在商店列表早期展示应用的价值主张(例如,在第一张或第二张屏幕截图中)的问题,强调屏幕截图和元数据以及其他相关元素中的关键区别因素。

3. 竞争对手分析

ASO中的应用竞争对手分析涉及检查类似应用的策略和性能,以确定改进和差异化的机会。这对ASO很重要,因为它有助于通过学习竞争对手的成功和失败来完善您自己的策略,让您更有效地优化应用的可见性和转化率。 此分析有助于选择正确的关键字,优化元数据和创意,并利用竞争对手的评论和评级的见解来提高您的应用在应用商店中的表现。

4. 应用关键词研究

应用关键词研究是ASO的一个关键组成部分,它涉及确定最相关且影响最大的关键词以包含在应用的元数据中。在ASO领域,它通过将应用的元数据与用户可能使用的搜索词对齐,有助于提高应用在搜索结果中的可见性。

有效的关键词研究可以提高应用程序在特定搜索词中的排名,从而吸引更多的自然下载。 ASO清单的应用关键词研究部分包括集思广益潜在关键词目标、研究竞争对手的排名关键词、利用应用商店自动建议功能等任务。

5. 关键字优先级

关键字优先级排序是选择和排名最相关、影响最大的关键字以将其包含在应用元数据(例如其标题、副标题和关键字字段)中的过程。目标是将优化工作重点放在最有可能提高曝光度和转化率的关键字上。 有效的关键词优先级排序包括分析搜索热度和搜索量、评估关键词与应用的相关性、了解每个关键词的竞争情况、以及跟踪当前关键词的排名和位置。

6. 关键字定位

ASO 中的关键字定位涉及策略性地选择相关关键字并将其合并到应用的元数据中,以提高其在搜索结果中的可见性。这对于 ASO 来说是必须的,因为有效的关键字定位可以帮助应用在特定搜索词中排名更高,从而使潜在用户更容易发现它们。

ASO 清单的关键字定位部分包括以下任务:优化应用标题以反映每个地区的品牌和焦点关键字、使用目标关键字制作相关副标题、使用每个地区的目标关键字填充关键字字段(考虑Apple的多索引选项)、优化Google Play列表的简短和详细描述等。

7. 衡量应用程序和关键字的效果

衡量应用和关键字效果是ASO中的一个关键过程,涉及跟踪和分析各种指标,以了解应用在应用商店中的表现以及其关键字策略如何影响可见性和转化率。它有助于随着时间的推移完善和改进应用的优化策略。ASO清单的"衡量应用和关键词性能"部分包括实施关键词跟踪系统、监控目标关键词进度、控制关键词排名、根据关键词性能评估应用可见性改进等任务。

8. 致力于应用特色

开展应用推荐工作是指对您的应用进行战略定位,以便应用商店编辑团队在"每日应用"或特定类别功能等显眼部分中挑选和展示您的应用的过程。获得推荐可以大幅提高应用的知名度、推动自然下载量激增并提升应用的整体可信度。

本节还强调了创建和推广应用内活动或促销内容以增加推荐机会、通过 App Store Connect的推荐提名等官方渠道提交推荐请求以及使用ASO工具监控竞争对手的推荐策略以获取见解的重要性。

9. 在商店搜索之外增加可见性

提高应用在商店搜索之外的曝光度需要利用应用商店内的各种策略来提高应用在传统搜索结果之外的曝光度。更高的曝光度意味着您可以覆盖更广泛的受众,并通过应用商店内的多种渠道推动自然下载。该策略包括优化排行榜排名、使用爆发式营销活动提高浏览部分的知名度,以及策略性地选择或切换应用类别以覆盖更广泛的受众。

10. 应用视觉效果

应用视觉效果是指应用商店列表中的视觉元素,包括应用图标、屏幕截图和视频。这些元素对于ASO至关重要,因为它们会影响用户的第一印象和下载决定,从而直接影响应用的转化率。

有效的应用程序视觉效果应该具有视觉吸引力、清晰地传达应用程序的价值主张并与应用程序的品牌形象保持一致。

ASO清单的"应用视觉效果"部分包括以下任务:确保应用图标利用品牌标识并解释应用的价值主张、创建讲述故事的逻辑屏幕截图流程、关注屏幕截图中的热门功能等等。

11. A/B 测试

ASO中的A/B测试涉及比较应用商店列表元素的两个版本,以确定哪个版本在转化率和用户参与度方面表现更好。它允许开发者和应用营销人员根据数据做出有关其应用在应用商店中的展示的决策,从而有可能提高下载率和整体性能。

ASO清单的A/B测试部分包括以下任务:定期测试应用元素以进行改进、使用App Store中的产品页面优化和Google Play控制台中的商店列表实验等工具来测试元数据和视觉效果以及更多有见地的提示和技巧。

12. 本地化和季节性

ASO 中的应用本地化和季节性涉及根据不同的语言、文化和特定时间事件调整应用的元数据、视觉效果和内容,以提高其在不同市场和特定时期的相关性和吸引力。应用本地化工作有助于应用覆盖更广泛的全球受众,改善特定地区的用户体验,并利用及时的机会提高知名度和下载量。

ASO 清单的本地化和季节性部分包括将商店列表元数据翻译成目标市场语言、调整屏幕截图以包含本地元素、优先考虑重要语言和本地化等任务。

13. 评分和评论

应用评分和评论是 ASO 的重要组成部分,可显著影响应用在应用商店中的曝光度和转化率。它们可作为社交证明,影响用户下载应用的决定,并在应用商店的应用排名算法中发挥关键作用。高评分和正面评论可提高应用的可信度,从而提高曝光度和转化率。

ASO清单的评分和评论部分包括维护平均应用评分、定期用相同语言回复负面评论、个性化回复以解决用户问题和其他有用的建议等任务。

14. 利用应用商店工具

利用应用商店工具涉及利用应用商店提供的各种特性和功能来提高应用的可见性和转化率。这些工具提供了优化应用展示、定位特定用户群和增加参与度的有效方法,而且通常无需额外付费。

ASO 清单的"利用App Store工具"部分包括以下任务:使用App Store预订页面或Google Play预注册活动在发布前推广应用、为有限的应用版本实施Google Play Instant以及其他一些你之前可能没有考虑过的工具。

15. ASO及相关工具

ASO和相关工具是指旨在简化和优化应用商店优化工作的软件和平台。这些工具对ASO非常重要,因为它们提供数据驱动的洞察并自动化优化过程的许多方面,使应用开发者和营销人员能够做出明智的决策并节省时间。

清单的ASO 和相关工具部分包括利用Google Play控制台和App Store Connect的数据分析、选择适当的ASO工具(如App Radar)来管理优化策略、通过付费广告支持ASO工作以及使用A/B测试工具(如SplitMetrics Optimize)和其他工具来提高你的日常工作效率等任务。

16. 应用程序管理

在 ASO 环境下的应用管理涉及监督和协调影响应用在应用商店中的可见性和性能的各种元素。有效的应用管理可确保优化应用在商店中存在的各个方面,并协同工作以提高可发现性和转化率。

ASO 清单的应用管理部分包括定期检查应用崩溃率和可能影响 ASO 性能的错误、使用 App Radar 等工具简化商店列表更新并减少更新时间等任务。

本节强调了保持应用质量、有效管理跨多个本地化的商店列表以及让用户了解改进和新功能的重要性,所有这些都有助于提高应用商店排名和用户满意度。

相关推荐
TGB-Earnest6 分钟前
【py脚本+logstash+es实现自动化检测工具】
大数据·elasticsearch·自动化
大圣数据星球2 小时前
Fluss 写入数据湖实战
大数据·设计模式·flink
suweijie7682 小时前
SpringCloudAlibaba | Sentinel从基础到进阶
java·大数据·sentinel
Data跳动8 小时前
Spark内存都消耗在哪里了?
大数据·分布式·spark
woshiabc1118 小时前
windows安装Elasticsearch及增删改查操作
大数据·elasticsearch·搜索引擎
lucky_syq9 小时前
Saprk和Flink的区别
大数据·flink
lucky_syq9 小时前
流式处理,为什么Flink比Spark Streaming好?
大数据·flink·spark
袋鼠云数栈9 小时前
深入浅出Flink CEP丨如何通过Flink SQL作业动态更新Flink CEP作业
大数据
小白学大数据10 小时前
如何使用Selenium处理JavaScript动态加载的内容?
大数据·javascript·爬虫·selenium·测试工具
15年网络推广青哥11 小时前
国际抖音TikTok矩阵运营的关键要素有哪些?
大数据·人工智能·矩阵