Kafka集群的安装与部署

文章目录


安装Kafka之前需要安装好zookeeper

1、上传、解压、重命名

bash 复制代码
# 上传
cd /opt/modules
# 解压(kafka中 2.12 是scala语言的版本,3.0.0是kafka版本)
tar -zxvf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C /opt/installs/
# 重命名
cd /opt/installs
mv kafka_2.12-3.0.0/ kafka3

2、修改配置文件

bash 复制代码
# 修改 server.properties 配置文件:
cd /opt/installs/kafka3/config
vi server.properties

只修改下面两个参数即可:

bash 复制代码
#broker 的全局唯一编号,不能重复,只能是数字。 
broker.id=0 
#kafka 运行日志(数据)存放的路径,路径不需要提前创建,kafka 自动帮你创建,可以配置多个磁盘路径,路径与路径之间可以用","分隔 
log.dirs=/opt/installs/kafka3/datas 

下面是参数解释:

bash 复制代码
#broker 的全局唯一编号,不能重复,只能是数字。 
broker.id=0 
#处理网络请求的线程数量 
num.network.threads=3 
#用来处理磁盘 IO 的线程数量 
num.io.threads=8 
#发送套接字的缓冲区大小 
socket.send.buffer.bytes=102400 
#接收套接字的缓冲区大小 
socket.receive.buffer.bytes=102400 
#请求套接字的缓冲区大小 
socket.request.max.bytes=104857600 
#kafka 运行日志(数据)存放的路径,路径不需要提前创建,kafka 自动帮你创建,可以配置多个磁盘路径,路径与路径之间可以用","分隔 
log.dirs=/opt/installs/kafka3/datas 
#topic 在当前 broker 上的分区个数 
num.partitions=1 
#用来恢复和清理 data 下数据的线程数量 
num.recovery.threads.per.data.dir=1 
# 每个 topic 创建时的副本数,默认时 1 个副本 
offsets.topic.replication.factor=1 
#segment 文件保留的最长时间,超时将被删除 
log.retention.hours=168 
#每个 segment 文件的大小,默认最大 1G 
log.segment.bytes=1073741824
# 检查过期数据的时间,默认 5 分钟检查一次是否数据过期 
log.retention.check.interval.ms=300000 
#配置连接 Zookeeper 集群地址(在 zk 根目录下创建/kafka,方便管理) 
zookeeper.connect=bigdata01:2181,bigdata02:2181,bigdata03:2181/kafka
# kafka的意思是:在zk中创建一个文件夹叫做kafka

3、配置环境变量

vim /etc/profile

bash 复制代码
export KAFKA_HOME=/opt/installs/kafka3
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

#刷新环境变量
source /etc/profile 

4、分发安装包和环境变量

分发脚本可以参考文章:
大数据集群搭建以及使用过程中几个实用的shell脚本

bash 复制代码
# 使用分发脚本
# 分发安装包
xsync.sh kafka3/
# 分发环境变量
xsync.sh /etc/profile
# 并且其他节点也需要刷新环境变量

5、修改其他节点的 broker.id

分别在 node02 和 node03上修改配置文件/opt/installs/kafka/config/server.properties 中的 broker.id=1、broker.id=2
broker.id 不得重复,整个集群中唯一

6、启动集群

这里使用的是zookeeper启动脚本:

参考文章:
大数据集群搭建以及使用过程中几个实用的shell脚本

bash 复制代码
# 先启动zookeeper
zk.sh start
# 再启动 Kafka(三台节点都需要启动)
kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

7、Kafka集群启停脚本

Kafka启动时很麻烦,所以编写启动脚本:

在/usr/local/sbin 目录下创建文件 kf.sh 脚本文件

bash 复制代码
#! /bin/bash
case $1 in
"start"){
 for i in node01 node02 node03
 do
 echo " --------启动 $i Kafka-------"
 ssh $i "source /etc/profile; /opt/installs/kafka3/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/installs/kafka3/config/server.properties"
 done
};;
"stop"){
 for i in node01 node02 node03
 do
 echo " --------停止 $i Kafka-------"
 ssh $i "source /etc/profile; /opt/installs/kafka3/bin/kafka-server-stop.sh"
 done
};;
esac

添加权限

bash 复制代码
chmod u+x kf.sh

如何使用:

bash 复制代码
kf.sh start
kf.sh stop

8、注意

启动时:先启动zookeeper,再启动Kafka
停止时:先停止Kafka,再停止zookeeper

停止 Kafka 集群时,一定要等 Kafka 所有节点进程全部停止后再停止 Zookeeper 集群。因为 Zookeeper 集群当中记录着 Kafka 集群相关信息,Zookeeper 集群一旦先停止, Kafka 集群就没有办法再获取停止进程的信息,只能手动杀死 Kafka 进程了。

相关推荐
莹雨潇潇18 分钟前
大数据时代的隐私与自由(演讲稿)
大数据
dogplays24 分钟前
Doris Streamloader安装教程
大数据
哲讯智能科技7 小时前
智慧能源新篇章:SAP如何赋能光伏行业数字化转型
大数据·人工智能
java1234_小锋8 小时前
Kafka中的消息是如何存储的?
分布式·kafka
老友@8 小时前
Kafka 深度解析:高性能设计、部署模式、容灾机制与 KRaft 新模式
分布式·kafka·kraft·高性能·容灾机制
余子桃9 小时前
Kafka的安装与使用(windows下python使用等)
分布式·kafka
嘟嘟嘟嘟嘟嘟嘟.9 小时前
MapReduce的工作原理
大数据·mapreduce
java1234_小锋9 小时前
Kafka中的消息如何分配给不同的消费者?
分布式·kafka
小样vvv9 小时前
【Kafka】深入探讨 Kafka 如何保证一致性
分布式·kafka
小样vvv10 小时前
【Kafka】消费者幂等性保障全解析
kafka