python实现各种描述统计/概率分布/假设检验/置信区间/回归/方差分析/卡方检验

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1 描述统计学

如何在 Python 中计算 z 分数

如何在 Python 中计算相关性

如何在 Python 中计算 Spearman 等级相关性

如何在 Python 中计算偏相关

如何在 Python 中计算互相关Cross Correlation

如何在 Python 中计算Point-Biserial Correlation

如何在 Python 中计算类内相关系数

如何在 Python 中执行关联测试

如何在 Python 中创建相关矩阵

如何在 Pandas 中使用 corrwith()

如何在 Python 中创建协方差矩阵

如何在 Python 中执行 K-Means 聚类

如何在 Python 中使用 Elbow Method

如何在 Python 中计算截尾均值

如何在 Python 中计算Expected Value

如何在 Python 中执行单变量分析

如何在 Python 中执行双变量分析

如何在 Python 中规范化数据

如何在 Python 中居中数据

如何在 Python 中删除异常值

如何在 Python 中执行多维缩放

如何在 Python 中计算 Cohen's Kappa

如何在 Python 中计算 Levenshtein 距离

如何在 Python 中计算马氏距离

如何在 Python 中计算曼哈顿距离

如何在 Python 中计算汉明距离

如何在 Python 中计算Canberra Distance

如何在 Python 中执行等频分箱

如何在 Python 中执行数据分箱

如何在 Python 中计算 Jaccard 相似度

如何在 Python 中创建频率表

如何在 Python 中计算相对频率

如何在 Python 中创建列联表

如何在 Python 中计算四分位距

如何在Python中计算样本和总体方差

如何在 Python 中计算平均值的标准误差

如何在 Python 中计算列表的标准差

如何在Python中计算偏度和峰度

如何在 Python 中计算欧几里得距离

如何在 Python 中计算条件概率

如何在 Python 中应用贝叶斯定理

如何在 Python 中计算百分位数

如何在 Python 中计算十分位数

如何在 Python 中执行 Box-Cox 变换

如何在 Python 中计算 Cramer's V

如何在 Python 中计算变异系数

如何在 Python 中计算基尼系数

如何在 Python 中求解方程组

如何在 Python 中找到值的反对数

如何在 Python 中转换数据

如何在 Python 中计算 KL 散度

如何归一化 NumPy 矩阵

如何在 Python 中计算复利

如何在 Python 中使用按月付款函数

2 数据可视化

如何在 Python 中创建 Ogive 图

如何在 Python 中制作钟形曲线

如何在 Python 中创建帕累托图

如何在 Python 中创建热图

如何在 Python 中创建茎叶图

如何在 Python 中创建人口金字塔

如何在 Python 中创建 Bland-Altman 图

如何在 Python 中为图表添加误差线

如何在 Python 中绘制 ROC 曲线

如何在 Python 中绘制多条 ROC 曲线

如何在 Python 中创建 Scree Plot

如何在 Python 中创建Precision-Recall Curve

如何在 Python 中创建Log-Log Plot

如何在Python中计算和绘制CDF

Python 中的曲线拟合

如何在 Python 中绘制 Logistic 回归曲线

如何在 Python 中使用 statsmodels 执行 Logistic 回归

如何在 Python 中创建带有回归线的散点图

3 概率分布

如何在 Python 中使用二项式分布

如何在 Python 中使用泊松分布

如何在 Python 中使用均匀分布

如何在 Python 中使用对数正态分布

如何在 Python 中使用多项式分布

如何在 Python 中使用指数分布

如何在 Python 中使用 t 分布

如何在 Python 中生成正态分布

如何在 Python 中找到 F 临界值

如何在 Python 中找到 T 临界值

如何在 Python 中查找 z 临界值

如何在 Python 中找到卡方临界值

如何在 Python 中从 t 分数中查找 p 值

如何在 Python 中从 Z 分数中查找 p 值

如何在 Python 中绘制正态分布

如何在 Python 中使用 Equivalent of rnorm()

如何在 Python 中使用 Equivalent of runif()

如何在Python中计算和绘制正常的CDF

如何在 Python 中绘制卡方分布

如何在 Python 中绘制 Gamma 分布

4 采样方法

Pandas 中的分层抽样

Pandas 中的集群采样

Pandas 中的系统采样

在 Pandas 中使用替换采样

5 假设检验

如何在 Python 中执行假设检验

如何在 Python 中执行单样本 t 检验

如何在 Python 中执行双样本 t 检验

如何在 Python 中执行 Welch's t-test

如何在 Python 中执行 z 检验

如何在 Python 中执行One Proportion Z-Test

如何在 Python 中执行 Mann-Whitney U 检验

How to Conduct a Paired Samples T-Test in Python

如何在 Python 中执行配对样本 T 检验

如何在 Python 中执行 Wilcoxon Signed-Rank Test

如何在 Python 中执行 Levene 检验

如何在 Python 中执行 Brown-Forsythe 检验

如何在 Python 中执行 F 检验

如何在 Python 中执行二项式检验

如何在 Python 中执行 Grubbs' Test

如何在 Python 中执行 Wald Test

如何在 Python 中执行 Shapiro-Wilk Test

如何在 Python 中执行 Kolmogorov-Smirnov Test

如何在 Python 中执行Runs Test

如何在 Python 中测试正态性

如何在 Python 中执行多元正态性检验

如何在 Python 中执行 Ljung-box 测试

如何在 Python 中执行 Granger-Causality Test

如何在 Python 中执行 Chow 检验

如何在 Python 中执行 Mann-Kendall 趋势检验

如何在 Python 中执行 KPSS 检验

如何在 Pandas 中执行 t 检验

6 置信区间

如何在 Python 中计算置信区间

如何在 Python 中绘制置信区间

如何在 Python 中计算二项式置信区间

如何在 Python 中执行Bootstrapping

7 回归

如何在 Python 中执行线性回归

如何在 Python 中执行Quadratic Regression

如何在 Python 中执行Cubic Regression

如何在 Python 中执行多项式回归

如何在 Python 中执行分位数回归

如何在 Python 中执行指数回归

如何在 Python 中执行对数回归

如何在 Python 中执行 OLS 回归

如何在 Python 中执行加权最小二乘回归

如何从 Scikit-Learn Regression Model Summary

如何从 Scikit-Learn 中提取回归系数

如何使用 Scikit-Learn 执行多项式回归

如何从 Statsmodels 中的线性回归中提取 P 值

如何在 Statsmodels 中使用回归模型进行预测

如何在 Python 中计算 SST、SSR 和 SSE

如何在 Python 中创建 Q-Q 图

如何在 Python 中绘制最佳拟合线

如何在 Python 中测试多重共线性

如何在 Python 中执行 Goldfeld-Quandt Test

如何在 Python 中执行 Breusch-Pagan Test

如何在 Python 中执行 Breusch-Godfrey 检验

如何在 Python 中执行 White's Test

如何在 Python 中计算 VIF

如何在 Python 中执行 Jarque-Bera 检验

如何在 Python 中创建残差图(Residual Plot)

如何在 Python 中执行 Durbin-Watson 检验

如何在 Python 中执行 Anderson-Darling 检验

如何在 Python 中计算调整后的 R 平方

如何在 Python 中计算 R 平方

如何在 Python 中执行Likelihood Ratio Test

如何在 Python 中计算回归模型的 BIC

如何在 Python 中计算回归模型的 AIC

如何在 Python 中计算 AUC(曲线下面积)

如何在 Python 中计算 F1 分数

如何在 Python 中计算平衡精度

如何在 Python 中计算 Matthews相关系数

如何在 sklearn 中解释分类报告

如何在 Python 中计算 Student 化残差

如何在 Python 中计算标准化残差

如何在 Python 中计算 Cook 距离

如何在 Python 中计算残差平方和

如何在 Python 中创建哑变量(Dummy Variables)

如何在 Python 中执行 One-Hot 编码

8 方差分析

如何在 Python 中执行One-Way ANOVA

如何在 Python 中执行Two-Way ANOVA

如何在 Python 中执行Three-Way ANOVA

如何在 Python 中执行重复测量方差分析

如何在 Python 中执行 Kruskal-Wallis Test

如何在 Python 中执行 Friedman Test

如何在 Python 中执行 ANCOVA

如何在 Python 中执行 Welch ANOVA

如何在 Python 中执行 Dunn Test

如何在 Python 中执行 Nemenyi Test

如何在 Python 中执行 Bartlett Test

如何在 Python 中执行 Tukey Test

9 卡方检验

如何在 Python 中执行 McNemar 测试

如何在 Python 中执行 Fisher 精确检验

如何在 Python 中执行卡方拟合优度检验

如何在 Python 中执行独立性卡方检验

链接:https://www.statology.org/python-guides/

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