Hadoop学习--第一章 Hello大数据分布式

第一章 Hello大数据分布式

数据导论

什么是数据?

数据:一种可以被鉴别的对客观事件进行记录的符号。

简单来说就是:对人类的行为及产生的事件的一种记录。

数据的价值

对数据的内容进行深入分析,可以更好的帮助了解事和物在现实世界的运行规律

比如,购物的订单记录(数据)可以帮助平台更好的了解消费者,从而促进交易。

大数据技术栈

当下时代已经是数据的时代,数据非常重要并且蕴含巨大的价值。

大数据诞生

大数据的诞生是跟随着互联网的发展的

当全球互联网逐步建成(2000年左右),各大企业或政府单位拥有了海量的数据亟待处理。

基于这个前提逐步诞生了以分布式(以数量战胜数量,多台服务器处理海量数据) 的形式(即多台服务器集群)完成海量数据处理的处理方式,并逐步发展成现代大数据体系。

分布式处理技术

Apache Hadoop

Apache Hadoop对大数据体系的意义

第一款获得业界普遍认可的开源分布式解决方案

让各类企业都有可用的企业级开源分布式解决方案

一定程度上催生出了众多的大数据体系技术栈

从Hadoop开始(2008年左右)大数据开始蓬勃发展

大数据概述

什么是大数据?

大数据特征

从海量的高增长、多类别、低信息密度的数据中挖掘出高质量的结果

大数据核心工作

大数据软件生态

数据存储

数据计算

数据传输

Apache是什么?

Apache(Apache软件基金会)是一个专门为支持开源软件项目而办的非营利性组织,在它所支持的Apache项目与子项目中,所发行的软件产品都遵循Apache许可证(Apache License)。

Apache Hadoop概述

什么是Hadoop?

可以实现大数据核心工作的存储和计算(另一个是传输)

为什么学习Hadoop?

Hadoop的功能

Hadoop发展

Hadoop发行版本

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