python-读写Excel:openpyxl-(4)下拉选项设置

使用openpyxl库的DataValidation对象方法可添加下拉选择列表。

DataValidation参数说明:

  1. type: 数据类型("whole", "decimal", "list", "date", "time", "textLength", "custom")
  2. promptTitle :选定单元格后显示提示信息的标题
  3. prompt :选定单元格后显示提示信息的内容
  4. showDropDown 显示下拉箭头,默认False为显示
  5. allow_blank 允许空白,默认为False
  6. showInputMessage 输入内容后是否显示匹配的内容,默认为False
  7. showErrorMessage 不符合输入条件时报错提示信息显示,默认为False

DataValidation可接收两个公式参数formula1 和formula12 ,根据不同的type添加一个或两个公式参数,如果type类型只接收一个公式时,则取formula1为公式。

接收两个公式参数时,可选择operator参数,参数可选值有:"between", "notBetween", "equal", "notEqual", "lessThan", "lessThanOrEqual", "greaterThan", "greaterThanOrEqual"。

参数与Excel关系:

代码演示:

python 复制代码
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation

# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.create_sheet('666', index=0)

# 设置下拉列表的选项
options = ["张三", "李四", "王五"]

# 创建数据验证对象
dv = DataValidation(type="list", formula1='"{}"'.format(','.join(options)),
                    prompt='选择与选项匹配的内容',
                    promptTitle='请选择姓名',
                    allow_blank=True,
                    showErrorMessage=True,
                    showInputMessage=True, showDropDown=False)

# showInputMessage 输入时模糊首先展示匹配的数据供选择
# showErrorMessage 输入后校验输入的数据是够在选择项当中,不在时给出错误提示,错误提示信息如下:
dv.errorTitle = "无效的选择"
dv.errorStyle = 'warning'  # 错误警告的样式,默认为stop,("stop", "warning", "information")
dv.error = "请选择或输入与下拉数据匹配的数据!"

ws.add_data_validation(dv)  # 将数据验证规则添加到工作表中
# 将数据验证应用于A2:A100单元格区域
dv.add("A2:A100")

# 将数据验证添加到工作表
ws.add_data_validation(dv)

# 保存Excel文件
wb.save(rf'C:\Users\Administrator\Desktop\test001.xlsx')

补充小知识:可手动在条件筛选中设置每个下拉选择的样式

相关推荐
LiaCode7 小时前
别让 AI 把仓库写成“代码平行宇宙”:从 Deslop 看生成前查重
前端·后端·github
大汉堡玩测试7 小时前
langfuse测试实战(一): 配置一个简单的项目快速落地
python·测试工具
nice先生的狂想曲7 小时前
javascript高级程序设计(六)——2026.9.5
前端·javascript
光影少年8 小时前
如何做大型React+RN 项目架构设计、目录规范
前端·react native·react.js
一位正在转型AI全栈的前端工程师8 小时前
AI 全栈学习之旅 -Week 8:从单 Agent 到多 Agent 协作:LangGraph 实战与记忆持久化
前端·python
用户921080262868 小时前
Promise 和 async/await:从用途到执行机制
前端
长江后浪博客8 小时前
Python + YOLOv8 疲劳驾驶 AI 视觉检测入门:从模型训练到 ONNX 实时摄像头检测完整实战
人工智能·python·yolo·疲劳驾驶检测·onnx·yolov8
yyt3630458418 小时前
KLineChartQuant:GLSL 的精度问题及 RTC 解法
前端·vue.js·react.js·交互·图形渲染·webgl·数据可视化
hhzz8 小时前
【OpenCV 入门到精通 01】认识 OpenCV 与计算机视觉:从零建立全局认知
人工智能·python·opencv·计算机视觉·开源
HarmonLTS8 小时前
智盾 WAF v8.2 Ultra|下一代 Web 应用防火墙
前端