【K8S系列 】在K8S集群怎么查看各个pod占用的资源大小与详细解决方案【已解决】

要查看 Kubernetes 集群中各个 Pod 占用的资源大小（包括 CPU 和内存），可以使用多种方法。以下是详细的步骤介绍每种方案。

方案 1: 使用 kubectl top 命令

步骤

1. 确保 Metrics Server 已安装:

   • kubectl top 命令依赖于 Metrics Server。您可以使用以下命令检查 Metrics Server 是否已安装：

     kubectl get pods -n kube-system | grep metrics-server

   • 如果没有安装，可以通过以下命令安装 Metrics Server：

     kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

2. 查看所有 Pod 的资源使用情况:

   • 使用以下命令查看所有命名空间中 Pod 的 CPU 和内存使用情况：

     kubectl top pods --all-namespaces

   • 如果只想查看特定命名空间中的 Pod，可以使用：

     kubectl top pods -n <namespace>

示例输出

NAMESPACE     NAME           CPU(cores)   MEMORY(bytes)
default       my-app-1      500m         128Mi
default       my-app-2      300m         256Mi
kube-system    kube-dns      100m         64Mi

说明

• CPU(cores): 显示 Pod 当前使用的 CPU 核心数。
• MEMORY(bytes): 显示 Pod 当前使用的内存量。

方案 2: 使用 kubectl describe 命令

步骤

1. 查看特定 Pod 的详细信息 :

   • 使用以下命令查看特定 Pod 的资源请求和限制：

     kubectl describe pod <pod-name> -n <namespace>

示例输出

Name:           my-app-1
Namespace:      default
Priority:       0
Node:          node-1/192.168.1.1
Start Time:    Mon, 01 Nov 2023 10:00:00 +0000
Labels:         app=my-app
Annotations:    <none>

Status:         Running
IP:             10.244.1.2
Containers:
  app-container:
    Container ID:   docker://abcdef123456
    Image:          my-app-image:latest
    Port:           8080/TCP
    State:          Running
      Started:      Mon, 01 Nov 2023 10:00:01 +0000
    Ready:          True
    Restart Count:  0
    Limits:
      cpu:     1
      memory:  1Gi
    Requests:
      cpu:     500m
      memory:  256Mi

说明

• Limits: 表示 Pod 可以使用的最大 CPU 和内存。
• Requests: 表示 Pod 启动时请求的 CPU 和内存量。

方案 3: 使用 Prometheus 和 Grafana

如果您已经配置了 Prometheus 和 Grafana，可以在 Grafana 中查看 Pod 的资源使用情况，并创建可视化仪表板。

步骤

1. 确保 Prometheus 和 Grafana 已安装:

   • 如果尚未安装，请参考之前的安装步骤。

2. 在 Grafana 中查看指标:

   • 登录 Grafana，创建一个新的仪表板。
   • 使用 Prometheus 查询来查看 CPU 和内存使用情况。

示例 Prometheus 查询

• 查询所有 Pod 的 CPU 使用情况：

  sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{container_name!="POD"}[5m])) by (pod_name)

• 查询所有 Pod 的内存使用情况：

  sum(container_memory_usage_bytes{container_name!="POD"}) by (pod_name)

说明

• 这些查询将返回每个 Pod 的 CPU 和内存使用情况，可以在 Grafana 中生成图表或表格进行可视化。

方案 4: 使用 Kube Metrics API

Kubernetes Metrics API 提供了 Pod 和节点的资源使用情况，可以通过直接调用 API 来获取数据。

步骤

1. 确保 Metrics Server 已安装:

   • 请参考方案 1 中的步骤。

2. 查询 Pod 资源使用情况:

   • 使用以下命令获取所有 Pod 的 CPU 和内存使用情况：

     kubectl get --raw "/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/pods" | jq .

   • 这将返回一个 JSON 对象，其中包含所有 Pod 的资源使用情况。

示例输出

{
  "kind": "PodMetricsList",
  "apiVersion": "metrics.k8s.io/v1beta1",
  "items": [
    {
      "metadata": {
        "name": "my-app-1",
        "namespace": "default",
        ...
      },
      "containers": [
        {
          "name": "app-container",
          "usage": {
            "cpu": "500m",
            "memory": "128Mi"
          }
        }
      ]
    },
    ...
  ]
}

说明

• 通过解析 JSON 输出，您可以获取每个 Pod 的 CPU 和内存使用情况。

方案 5: 使用 Kubernetes Dashboard

Kubernetes Dashboard 是一个基于 Web 的用户界面，可以用于管理和监控 Kubernetes 集群。

步骤

1. 安装 Kubernetes Dashboard:

   kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.5.0/aio/deploy/recommended.yaml

2. 获取访问凭证 :

   创建一个服务账户并赋予其适当的权限：

   kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kubernetes-dashboard
   kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kubernetes-dashboard:dashboard-admin

3. 获取 Token:

   kubectl get secret -n kubernetes-dashboard | grep dashboard-admin-token
   kubectl describe secret <secret-name> -n kubernetes-dashboard

4. 访问 Dashboard:

   • 启动代理并访问 Dashboard：

     kubectl proxy

   • 打开浏览器，访问 http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/

5. 登录:

   • 使用上一步获取的 Token 登录。

6. 监控 Pod 资源使用情况

在 Dashboard 中，您可以查看各个 Pod 的 CPU 和内存使用情况，提供友好的用户界面。

总结

通过以上方案，您可以轻松查看 Kubernetes 集群中各个 Pod 的资源使用情况，包括 CPU 和内存。选择最适合您的需求的方案，确保集群在高负载情况下保持稳定。