干货!基于RK3568的 AI 人工智能环境搭建步骤

操作步骤

1、实验箱(或者电脑)需要联网

2、拷贝文件

拷贝 Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh 到开发板(电脑上的Ubuntu安装使用Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh)

3、运行安装文件

运行安装 Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh(电脑上的Ubuntu安装使用Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh)

复制代码

./Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh

回车(一直回车到提示输入"yes")->yes->回车->yes

4、更新环境变量

复制代码

source /home/tronlong/.bashrc

5、更新环境

复制代码

/home/tronlong/miniconda3/condabin/conda shell.bash hook

6、创建虚拟环境

创建python虚拟环境,虚拟环境名字为:rk3568-python

复制代码

conda create -n rk3568-python python==3.11

7、进入虚拟环境

复制代码

conda activate rk3568-python

8、安装opencv-python

复制代码

pip install opencv-python - i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

9、更新软件源和软件

复制代码

sudo apt update sudo apt upgrade sudo apt-get dist-upgrade

10、安装setuptools

复制代码

pip install launchpadlib pip install setuptools==45.2

11、安装jupyter和jupyterlab

复制代码

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyterlab

12、获取生成码

复制代码

jupyter notebook --generate-config ipython from jupyter_server.auth import passwd passwd() 输密码:tronlong exit()

拷贝生成的码

13、添加内容

在jupyter_notebook_config.py添加内容

根据实际生成的码进行修改

复制代码

c.ServerApp.ip = '0.0.0.0' c.ServerApp.password = 'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$jEef4LFNODvFiXh4XFNwhw$yRwwFOFOWtVp1/cN/cwXMJl3zQubclPkhhHBEsswo6k' c.ServerApp.open_browser = False c.ServerApp.port = 8888 c.ServerApp.allow_remote_access = True

添加后保存退出

14、安装nodejs npm

复制代码

sync sudo apt install nodejs npm

15、安装SSH

复制代码

sudo apt install openssh-server

16、检查安装

复制代码

jupyter lab --allow-root

然后打开次连接,第一次进入需要输入密码,密码为第12步骤输入的密码

然后就可以看到如下界面,则证明安装成功。

关闭:关掉网页,然后终端ctrl+c,输入y,回车。

17、安装插件

复制代码

pip install scikit-build -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install cmake -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install Cython -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install pycocotools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

复制代码

pip install cv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install opencv-python-headless -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install pyserial -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

复制代码

pip install absl-py pip install pygame pip install baidu-aip pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install rospkg、pip install catkin-tools pip install Adafruit_BBIO pip install Adafruit_SSD1306 pip install Pillow pip install chardet pip install matplotlib pip uninstall setuptools pip install setuptools==45.2 pip install demjson

18、安装arm_lib库

将src拷贝到开发板(或者电脑ubuntu)中

复制代码

cd src/Dofbot/0.py_install

然后安装arm_lib库:

复制代码

python setup.py install

安装完毕后如下显示:

相关推荐
说私域2 小时前
基于开源AI智能客服、AI智能名片与S2B2C商城小程序的微商服务优化及复购转介绍提升策略研究
人工智能·小程序
之歆4 小时前
Al大模型-本地私有化部署大模型-大模型微调
人工智能·pytorch·ai作画
paid槮6 小时前
机器学习总结
人工智能·深度学习·机器学习
Hello123网站6 小时前
职得AI简历-免费AI简历生成工具
人工智能·ai工具
亚里随笔7 小时前
稳定且高效:GSPO如何革新大型语言模型的强化学习训练?
人工智能·机器学习·语言模型·自然语言处理·llm·rlhf
荼蘼7 小时前
机器学习之PCA降维
人工智能·机器学习
东方不败之鸭梨的测试笔记7 小时前
智能测试用例生成工具设计
人工智能·ai·langchain
失散139 小时前
深度学习——02 PyTorch
人工智能·pytorch·深度学习
图灵学术计算机论文辅导10 小时前
傅里叶变换+attention机制,深耕深度学习领域
人工智能·python·深度学习·计算机网络·考研·机器学习·计算机视觉
重启的码农12 小时前
ggml 介绍(4) 计算图 (ggml_cgraph)
c++·人工智能