干货!基于RK3568的 AI 人工智能环境搭建步骤

操作步骤

1、实验箱(或者电脑)需要联网

2、拷贝文件

拷贝 Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh 到开发板(电脑上的Ubuntu安装使用Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh)

3、运行安装文件

运行安装 Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh(电脑上的Ubuntu安装使用Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh)

复制代码

./Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh

回车(一直回车到提示输入"yes")->yes->回车->yes

4、更新环境变量

复制代码

source /home/tronlong/.bashrc

5、更新环境

复制代码

/home/tronlong/miniconda3/condabin/conda shell.bash hook

6、创建虚拟环境

创建python虚拟环境,虚拟环境名字为:rk3568-python

复制代码

conda create -n rk3568-python python==3.11

7、进入虚拟环境

复制代码

conda activate rk3568-python

8、安装opencv-python

复制代码

pip install opencv-python - i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

9、更新软件源和软件

复制代码

sudo apt update sudo apt upgrade sudo apt-get dist-upgrade

10、安装setuptools

复制代码

pip install launchpadlib pip install setuptools==45.2

11、安装jupyter和jupyterlab

复制代码

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyterlab

12、获取生成码

复制代码

jupyter notebook --generate-config ipython from jupyter_server.auth import passwd passwd() 输密码:tronlong exit()

拷贝生成的码

13、添加内容

在jupyter_notebook_config.py添加内容

根据实际生成的码进行修改

复制代码

c.ServerApp.ip = '0.0.0.0' c.ServerApp.password = 'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$jEef4LFNODvFiXh4XFNwhw$yRwwFOFOWtVp1/cN/cwXMJl3zQubclPkhhHBEsswo6k' c.ServerApp.open_browser = False c.ServerApp.port = 8888 c.ServerApp.allow_remote_access = True

添加后保存退出

14、安装nodejs npm

复制代码

sync sudo apt install nodejs npm

15、安装SSH

复制代码

sudo apt install openssh-server

16、检查安装

复制代码

jupyter lab --allow-root

然后打开次连接,第一次进入需要输入密码,密码为第12步骤输入的密码

然后就可以看到如下界面,则证明安装成功。

关闭:关掉网页,然后终端ctrl+c,输入y,回车。

17、安装插件

复制代码

pip install scikit-build -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install cmake -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install Cython -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install pycocotools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

复制代码

pip install cv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install opencv-python-headless -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install pyserial -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

复制代码

pip install absl-py pip install pygame pip install baidu-aip pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install rospkg、pip install catkin-tools pip install Adafruit_BBIO pip install Adafruit_SSD1306 pip install Pillow pip install chardet pip install matplotlib pip uninstall setuptools pip install setuptools==45.2 pip install demjson

18、安装arm_lib库

将src拷贝到开发板(或者电脑ubuntu)中

复制代码

cd src/Dofbot/0.py_install

然后安装arm_lib库:

复制代码

python setup.py install

安装完毕后如下显示:

相关推荐
开放知识图谱4 分钟前
论文浅尝 | HippoRAG:神经生物学启发的大语言模型的长期记忆(Neurips2024)
人工智能·语言模型·自然语言处理
威化饼的一隅7 分钟前
【多模态】swift-3框架使用
人工智能·深度学习·大模型·swift·多模态
人类群星闪耀时29 分钟前
大模型技术优化负载均衡:AI驱动的智能化运维
运维·人工智能·负载均衡
编码小哥29 分钟前
通过opencv加载、保存视频
人工智能·opencv
发呆小天才O.oᯅ36 分钟前
YOLOv8目标检测——详细记录使用OpenCV的DNN模块进行推理部署C++实现
c++·图像处理·人工智能·opencv·yolo·目标检测·dnn
lovelin+v175030409661 小时前
智能电商:API接口如何驱动自动化与智能化转型
大数据·人工智能·爬虫·python
rpa_top1 小时前
RPA 助力电商:自动化商品信息上传,节省人力资源 —— 以影刀 RPA 为例【rpa.top】
大数据·前端·人工智能·自动化·rpa
视觉语言导航1 小时前
arXiv-2024 | STMR:语义拓扑度量表示引导的大模型推理无人机视觉语言导航
人工智能·具身智能
咯咯咯伦2 小时前
AI神了,一键视频下载+翻译+配音+字幕!(整合包)
人工智能