【SpringBoot】Guava包Cache缓存的使用

文章目录

引言

场景:通过Guava Cache对DB中的数据进行缓存应用。

优点:使用 Guava Cache 结合数据库进行缓存,可以显著提高应用的性能,减少对数据库的频繁访问。

步骤

  • 添加 Guava 依赖
  • 创建缓存
  • 实现缓存逻辑
  • 结合数据库

添加 Guava 依赖

首先,在你的项目中添加 Guava 依赖。如果你使用的是 Maven,添加以下依赖到你的 pom.xml 文件中

xml 复制代码
<dependency>
    <groupId>com.google.guava</groupId>
    <artifactId>guava</artifactId>
    <version>29.0-jre</version> 
</dependency>
// springboot环境版本:2.1.15

创建缓存

使用 CacheBuilder 来创建缓存实例。可以根据需要配置缓存的大小、过期时间等。

java 复制代码
import com.google.common.cache.Cache;
import com.google.common.cache.CacheBuilder;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class CacheExample {
    // 创建缓存实例
    private static final Cache<String, Object> cache = CacheBuilder.newBuilder()
            .maximumSize(1000) // 最大缓存条目数
            .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) // 缓存过期时间
            .build();

    public static Cache<String, Object> getCache() {
        return cache;
    }
}

实现缓存逻辑

创建一个方法来处理从缓存加载数据的逻辑。如果缓存中没有数据,则从数据库加载并放入缓存中。

java 复制代码
import java.util.Optional;

public class DataService {

    // 模拟数据库访问方法
    private Object getDataFromDatabase(String key) {
        // 这里实现从数据库获取数据的逻辑
        return new Object(); // 示例返回值
    }

    // 从缓存或数据库获取数据
    public Object getData(String key) {
        Cache<String, Object> cache = CacheExample.getCache();

        // 从缓存中获取数据
        Object value = cache.getIfPresent(key);

        if (value == null) {
            // 如果缓存中没有数据,从数据库获取
            value = getDataFromDatabase(key);

            // 将数据放入缓存
            cache.put(key, value);
        }

        return value;
    }
}

结合数据库

将缓存逻辑与数据库访问结合起来。如下示例展示了如何使用缓存来减少对数据库的频繁访问。

java 复制代码
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        DataService dataService = new DataService();

        // 第一次访问,缓存中没有数据,从数据库加载
        Object data1 = dataService.getData("key1");
        System.out.println("First access: " + data1);

        // 第二次访问,缓存中有数据,直接从缓存获取
        Object data2 = dataService.getData("key1");
        System.out.println("Second access: " + data2);

        // 模拟一段时间后,缓存过期,再次从数据库加载
        try {
            Thread.sleep(11 * 60 * 1000); // 等待 11 分钟
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        Object data3 = dataService.getData("key1");
        System.out.println("After cache expiration: " + data3);
    }
}
相关推荐
考虑考虑1 天前
Jpa使用union all
java·spring boot·后端
阿杆1 天前
同事嫌参数校验太丑,我直接掏出了更优雅的 SpEL Validator
java·spring boot·后端
昵称为空C2 天前
SpringBoot3 http接口调用新方式RestClient + @HttpExchange像使用Feign一样调用
spring boot·后端
麦兜*2 天前
MongoDB Atlas 云数据库实战:从零搭建全球多节点集群
java·数据库·spring boot·mongodb·spring·spring cloud
麦兜*2 天前
MongoDB 在物联网(IoT)中的应用:海量时序数据处理方案
java·数据库·spring boot·物联网·mongodb·spring
汤姆yu2 天前
基于springboot的毕业旅游一站式定制系统
spring boot·后端·旅游
-Xie-2 天前
Mysql杂志(十六)——缓存池
数据库·mysql·缓存
七夜zippoe2 天前
缓存与数据库一致性实战手册:从故障修复到架构演进
数据库·缓存·架构
计算机毕业设计木哥2 天前
计算机毕设选题推荐:基于Java+SpringBoot物品租赁管理系统【源码+文档+调试】
java·vue.js·spring boot·mysql·spark·毕业设计·课程设计
weixin_456904272 天前
跨域(CORS)和缓存中间件(Redis)深度解析
redis·缓存·中间件