文章目录
引言
场景:通过Guava Cache对DB中的数据进行缓存应用。
优点:使用 Guava Cache 结合数据库进行缓存,可以显著提高应用的性能,减少对数据库的频繁访问。
步骤
- 添加 Guava 依赖
- 创建缓存
- 实现缓存逻辑
- 结合数据库
添加 Guava 依赖
首先,在你的项目中添加 Guava 依赖。如果你使用的是 Maven,添加以下依赖到你的 pom.xml 文件中
xml
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>29.0-jre</version>
</dependency>
// springboot环境版本:2.1.15
创建缓存
使用 CacheBuilder 来创建缓存实例。可以根据需要配置缓存的大小、过期时间等。
java
import com.google.common.cache.Cache;
import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class CacheExample {
// 创建缓存实例
private static final Cache<String, Object> cache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(1000) // 最大缓存条目数
.expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) // 缓存过期时间
.build();
public static Cache<String, Object> getCache() {
return cache;
}
}
实现缓存逻辑
创建一个方法来处理从缓存加载数据的逻辑。如果缓存中没有数据,则从数据库加载并放入缓存中。
java
import java.util.Optional;
public class DataService {
// 模拟数据库访问方法
private Object getDataFromDatabase(String key) {
// 这里实现从数据库获取数据的逻辑
return new Object(); // 示例返回值
}
// 从缓存或数据库获取数据
public Object getData(String key) {
Cache<String, Object> cache = CacheExample.getCache();
// 从缓存中获取数据
Object value = cache.getIfPresent(key);
if (value == null) {
// 如果缓存中没有数据,从数据库获取
value = getDataFromDatabase(key);
// 将数据放入缓存
cache.put(key, value);
}
return value;
}
}
结合数据库
将缓存逻辑与数据库访问结合起来。如下示例展示了如何使用缓存来减少对数据库的频繁访问。
java
public class Main {
public static void main(String[] args) {
DataService dataService = new DataService();
// 第一次访问,缓存中没有数据,从数据库加载
Object data1 = dataService.getData("key1");
System.out.println("First access: " + data1);
// 第二次访问,缓存中有数据,直接从缓存获取
Object data2 = dataService.getData("key1");
System.out.println("Second access: " + data2);
// 模拟一段时间后,缓存过期,再次从数据库加载
try {
Thread.sleep(11 * 60 * 1000); // 等待 11 分钟
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
Object data3 = dataService.getData("key1");
System.out.println("After cache expiration: " + data3);
}
}