pytorch torch.tile用法

指定各维度分别重复多少次

tile 是 PyTorch 中用于重复张量的函数。它可以沿指定的维度重复张量的元素。以下是一个示例代码，展示 tile 的用法：

import torch

# 创建一个张量
weight_hh = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])

# 假设批量大小为3
bs = 3

# 使用 unsqueeze 在第0维度增加一个维度，然后使用 tile 沿第0维度重复 bs 次
w_hh_batch = weight_hh.unsqueeze(0).tile(bs, 1, 1)

print("原始张量:")
print(weight_hh)
print("增加维度并重复后的张量:")
print(w_hh_batch)

在这个示例中：

1. weight_hh 是一个形状为 [2, 2] 的张量。
2. weight_hh.unsqueeze(0) 在第0维度增加一个维度，使其形状变为 [1, 2, 2]。
3. tile(bs, 1, 1) 沿第0维度重复 bs 次（这里 bs 为3），使其形状变为 [3, 2, 2]。

原始张量:
tensor([[1, 2],
        [3, 4]])
增加维度并重复后的张量:
tensor([[[1, 2],
         [3, 4]],

        [[1, 2],
         [3, 4]],

        [[1, 2],
         [3, 4]]])

这样，w_hh_batch 就是一个形状为 [3, 2, 2] 的张量，其中每个批次都包含原始的 weight_hh 张量