mysql中的EXISTS和NOT EXISTS使用详解

本文来编写一个实例说下mysql中的EXISTS和NOT EXISTS使用详解

文章目录


exists用法

exists:

  • 如果括号内子查询语句返回结果不为空,说明where条件成立,就会执行主SQL语句。
  • 如果括号内子查询语句返回结果为空,说明where条件不成立,就不会执行主SQL语句。

not exists与exists相反

  • 如果括号内子查询语句结果为空,说明表示where条件成立,就会执行主SQL语句。
  • 如果括号内子查询语句结果不为空,说明表示where条件不成立,就不会执行主SQL语句。

SQL中in, not in, exists, not exists的区别

in

  • 确定给定的值是否与子查询或者列表中的值匹配
  • in关键字选择与列表中任意一个值匹配的行
  • in关键字之后的项目必须用逗号隔开,并且括在括号中

not in

  • 通过not in关键字引入的子查询也返回一列零值或更多值

exists

  • 指定一个子查询,检测行的存在
  • 相当于两个集合的交集
  • exists后面可以是整句的查询语句 ,in后面只能是单列查询语句

not exists

  • 相当于两个集合的差集

exists和not exists返回的结果类型是Boolean

  • 如果子查询包含行:
  • exists返回TRUE
  • not exists返回FALSE

exists与in的区别

  • in只能返回一个字段值。
  • exists强调是否返回结果集,不要求知道返回什么,exists允许返回多个字段。
  • exists适合外表的结果集小的情况。
  • in适合内外表都很大的情况。

使用实例

创建2个表结构


语句对比

sql 复制代码
select count(1) from orders o where o.user_id in(select u.id from users u);


select count(1) from orders o where exists (select 1 from users u where u.id = o.user_id);

1.in:先查询in后面的users表,然后再去orders中过滤,也就是先执行子查询,结果出来后,再遍历主查询,遍历主查询是根据user_id和id相等查询的。

即查询users表相当于外层循环,主查询就是外层循环

小结:in先执行子查询,也就是in()所包含的语句。子查询查询出数据以后,将前面的查询分为n次普通查询(n表示在子查询中返回的数据行数)

2.exists:主查询是内层循环,先查询出orders,查询orders就是外层循环,然后会判断是不是存在order_id和 users表中的id相等,相等才保留数据,查询users表就是内层循环

这里所说的外层循环和内层循环就是我们所说的嵌套循环,而嵌套循环应该遵循"外小内大"的原则,这就好比你复制很多个小文件和复制几个大文件的区别

小结:如果子查询查到数据,就返回布尔值true;如果没有,就返回布尔值false。返回布尔值true则将该条数据保存下来,否则就舍弃掉。也就是说exists查询,是查询出一条数据就执行一次子查询

结论

小表驱动大表。

in适合于外表大而内表小的情况,exists适合于外表小而内表大的情况。


本文小结

本文介绍了mysql中的EXISTS和NOT EXISTS使用,以及与in语句的区别。

相关推荐
ccecw3 小时前
Mysql ONLY_FULL_GROUP_BY模式详解、group by非查询字段报错
数据库·mysql
JH30733 小时前
达梦数据库与MySQL的核心差异解析:从特性到实践
数据库·mysql
Goat恶霸詹姆斯6 小时前
mysql常用语句
数据库·mysql·oracle
洛豳枭薰10 小时前
Innodb一次更新动作
mysql
xcLeigh10 小时前
Python 项目实战:用 Flask 实现 MySQL 数据库增删改查 API
数据库·python·mysql·flask·教程·python3
Fleshy数模11 小时前
MySQL 表创建全攻略:Navicat 图形化与 Xshell 命令行双模式实践
linux·mysql
Nandeska11 小时前
15、基于MySQL的组复制
数据库·mysql
AllData公司负责人12 小时前
AllData数据中台-数据同步平台【Seatunnel-Web】整库同步MySQL同步Doris能力演示
大数据·数据库·mysql·开源
醇氧13 小时前
【docker】mysql 8 的健康检查(Health Check)
mysql·docker·容器
lekami_兰13 小时前
MySQL 长事务:藏在业务里的性能 “隐形杀手”
数据库·mysql·go·长事务