视频横屏转竖屏播放
import cv2
import torch
from ultralytics import YOLO
from deep_sort_realtime.deepsort_tracker import DeepSort
from collections import defaultdict
初始化YOLOv8模型
model = YOLO('yolo11n.pt') # 你可以选择其他预训练模型，例如'yolov8s-face.pt'
初始化DeepSORT跟踪器
tracker = DeepSort(max_age=50, n_init=1, nn_budget=100)
打开视频文件
video_path = r'C:\Users\lenovo\Downloads\test.mp4'
video_path = r'不遗憾.mp4'
cap = cv2.VideoCapture(video_path)
获取视频的帧率和尺寸
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
定义输出视频的参数
aspect_ratio = 9 / 16
output_width = int(height * aspect_ratio) # 竖屏宽度
output_height = height # 竖屏高度
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
out = cv2.VideoWriter('output_video2.mp4', fourcc, fps, (output_width, output_height))
output_video 不遗憾竖屏
初始化上一帧的裁切区域
last_crop_x1, last_crop_y1, last_crop_x2, last_crop_y2 = 0, 0, output_width, output_height
维护一个计数器，记录每个跟踪ID的出现次数
track_id_counter = defaultdict(int)
most_common_track_id = 0
count=0
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 检测人脸
results = model(frame)
detections = []
if results[0].boxes:
for box, conf, cls in zip(results[0].boxes.xyxy, results[0].boxes.conf, results[0].boxes.cls):
x1, y1, x2, y2 = box.cpu().numpy().astype(int)
conf = conf.cpu().numpy().item()
cls = cls.cpu().numpy().item()detections.append(([x1, y1, x2 - x1, y2 - y1], conf, cls))
# 只保留类别为人脸的检测框
if int(cls) == 0: # 0 是人脸的类别ID
detections.append(([x1, y1, x2 - x1, y2 - y1], conf, cls))
# 更新跟踪器
tracks = tracker.update_tracks(detections, frame=frame)
# 获取跟踪的目标
tracked_boxes = [(track.track_id, track.to_tlbr()) for track in tracks if track.is_confirmed()]
if tracked_boxes:
# 更新每个跟踪ID的出现次数
for track_id, _ in tracked_boxes:
track_id_counter[track_id] += 1
# 检查当前的most_common_track_id是否存在于tracked_boxes
if most_common_track_id is not None and most_common_track_id not in [track_id for track_id, _ in tracked_boxes]:
print(f"Most common track ID {most_common_track_id} not found. Selecting new most common track ID.")
# 从track_id_counter中选择一个仍然存在于tracked_boxes中且出现次数最多的track_id
valid_track_ids = [track_id for track_id, _ in tracked_boxes]
valid_track_id_counter = {k: v for k, v in track_id_counter.items() if k in valid_track_ids}
if valid_track_id_counter:
most_common_track_id = max(valid_track_id_counter, key=valid_track_id_counter.get)
else:
# 如果没有有效的track_id，选择当前帧中出现的第一个track_id
most_common_track_id = tracked_boxes[0][0]
# 选择出现次数最多的目标
print("track_id: ", track_id, " most_common_track_id: ", most_common_track_id)
for track_id, (x1, y1, x2, y2) in tracked_boxes:
if track_id == most_common_track_id:
# 计算人脸中心
center_x = (x1 + x2) // 2
center_y = (y1 + y2) // 2
# 计算裁切区域
crop_width = int(output_height * aspect_ratio)
half_crop_width = crop_width // 2
half_output_height = output_height // 2
# 确保裁剪区域不会超出图像边界
left = center_x - half_crop_width
right =center_x + half_crop_width
bottom = center_y - half_output_height
top= center_y + half_output_height
# 如果左边超出边界
if left <=0:
left = 0
right=left+crop_width # 将右边相应地向左移动
# 如果右边超出边界
if right >=width:
right = width
left = (right - crop_width) # 将左边相应地向右移动
# 如果顶部超出边界
if bottom <=0:
bottom = 0
top = bottom+output_height # 将底部相应地向上移动
# 如果底部超出边界
if top >= height:
top = height
bottom= (top - height) # 将顶部相应地向下移动
# 最终裁剪区域
crop_x1, crop_y1 = left,bottom
crop_x2, crop_y2 = right, top
# 平滑裁切区域的变化
alpha = 1 # 平滑系数
crop_x1 = int(alpha * crop_x1 + (1 - alpha) * last_crop_x1)
crop_x2 = int(alpha * crop_x2 + (1 - alpha) * last_crop_x2)
crop_y1 = int(alpha * crop_y1 + (1 - alpha) * last_crop_y1)
crop_y2 = int(alpha * crop_y2 + (1 - alpha) * last_crop_y2)
# 更新上一帧的裁切区域
last_crop_x1, last_crop_y1, last_crop_x2, last_crop_y2 = crop_x1, crop_y1, crop_x2, crop_y2
# 确保裁切区域在有效范围内
if crop_y1 < crop_y2 and crop_x1 < crop_x2:
# 裁切视频帧
cropped_frame = frame[crop_y1:crop_y2, crop_x1:crop_x2]
# 调整裁切区域的大小以匹配输出尺寸
cropped_frame = cv2.resize(cropped_frame, (output_width, output_height))
# 写入输出视频
out.write(cropped_frame)
else:
# 如果裁切区域无效，使用居中裁切
center_x = width // 2
center_y = height // 2
crop_width = int(output_height * aspect_ratio)
crop_x1 = max(0, center_x - crop_width // 2)
crop_x2 = min(width, center_x + crop_width // 2)
crop_y1 = max(0, center_y - output_height // 2)
crop_y2 = min(height, center_y + output_height // 2)
# 居中裁切
cropped_frame = frame[crop_y1:crop_y2, crop_x1:crop_x2]
cropped_frame = cv2.resize(cropped_frame, (output_width, output_height))
out.write(cropped_frame)
break
else:
# 如果没有检测到人脸，直接调整大小resized_frame = cv2.resize(frame, (output_width, output_height))
out.write(resized_frame)
print("count: ",count)
# 如果没有检测到人脸，使用上一次识别的窗口进行裁切
if last_crop_x1 < last_crop_x2 and last_crop_y1 < last_crop_y2:
cropped_frame = frame[last_crop_y1:last_crop_y2, last_crop_x1:last_crop_x2]
cropped_frame = cv2.resize(cropped_frame, (output_width, output_height))
out.write(cropped_frame)
else:
# 如果上一次的裁切区域无效，使用居中裁切
center_x = width // 2
center_y = height // 2
crop_width = int(output_height * aspect_ratio)
crop_x1 = max(0, center_x - crop_width // 2)
crop_x2 = min(width, center_x + crop_width // 2)
crop_y1 = max(0, center_y - output_height // 2)
crop_y2 = min(height, center_y + output_height // 2)
# 居中裁切
cropped_frame = frame[crop_y1:crop_y2, crop_x1:crop_x2]
cropped_frame = cv2.resize(cropped_frame, (output_width, output_height))
out.write(cropped_frame)
count+=1
# 释放资源cap.release()
out.release()
欢迎使用Markdown编辑器
你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。
新的改变
我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：
- 全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验；
- 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示；
- 增加了 图片拖拽 功能，你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示；
- 全新的 KaTeX数学公式 语法；
- 增加了支持甘特图的mermaid语法[1](#甘特图的mermaid语法1) 功能；
- 增加了 多屏幕编辑 Markdown文章功能；
- 增加了 焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置 等功能，功能按钮位于编辑区域与预览区域中间；
- 增加了 检查列表 功能。
功能快捷键
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重做：Ctrl/Command + Y
加粗：Ctrl/Command + B
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标题：Ctrl/Command + Shift + H
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替换：Ctrl/Command + G
合理的创建标题，有助于目录的生成
直接输入1次#，并按下space后，将生成1级标题。
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以此类推，我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。
如何改变文本的样式
强调文本 强调文本
加粗文本 加粗文本
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H2O is是液体。
210 运算结果是 1024.
插入链接与图片
链接: link.
图片:
带尺寸的图片:
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居中并且带尺寸的图片:
当然，我们为了让用户更加便捷，我们增加了图片拖拽功能。
如何插入一段漂亮的代码片
去博客设置页面，选择一款你喜欢的代码片高亮样式，下面展示同样高亮的 代码片.
javascript
// An highlighted block
var foo = 'bar';生成一个适合你的列表
- 项目
- 项目
- 项目
- 项目
- 项目1
- 项目2
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- 计划任务
- 完成任务
创建一个表格
一个简单的表格是这么创建的：
| 项目 | Value |
|---|---|
| 电脑 | $1600 |
| 手机 | $12 |
| 导管 | $1 |
设定内容居中、居左、居右
使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右
| 第一列 | 第二列 | 第三列 |
|---|---|---|
| 第一列文本居中 | 第二列文本居右 | 第三列文本居左 |
SmartyPants
SmartyPants将ASCII标点字符转换为"智能"印刷标点HTML实体。例如：
| TYPE | ASCII | |
|---|---|---|
| Single backticks | 'Isn't this fun?' |
'Isn't this fun?' |
| Quotes | "Isn't this fun?" |
"Isn't this fun?" |
| Dashes | -- is en-dash, --- is em-dash |
-- is en-dash, --- is em-dash |
创建一个自定义列表
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Text-to- conversion tool
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John
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Luke
如何创建一个注脚
一个具有注脚的文本。[2](#2)
注释也是必不可少的
Markdown将文本转换为 。
KaTeX数学公式
您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:
Gamma公式展示 Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N Γ(n)=(n−1)!∀n∈N 是通过欧拉积分
Γ ( z ) = ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t . \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. Γ(z)=∫0∞tz−1e−tdt.
你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.
新的甘特图功能，丰富你的文章
2014-01-07 2014-01-09 2014-01-11 2014-01-13 2014-01-15 2014-01-17 2014-01-19 2014-01-21 已完成 进行中 计划一 计划二 现有任务 Adding GANTT diagram functionality to mermaid
- 关于 甘特图 语法，参考 这儿,
UML 图表
可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图：
张三 李四 王五 你好！李四, 最近怎么样? 你最近怎么样，王五？ 我很好，谢谢! 我很好，谢谢! 李四想了很长时间, 文字太长了 不适合放在一行. 打量着王五... 很好... 王五, 你怎么样? 张三 李四 王五
这将产生一个流程图。:
链接 长方形 圆 圆角长方形 菱形
- 关于 Mermaid 语法，参考 这儿,
FLowchart流程图
我们依旧会支持flowchart的流程图：
Created with Raphaël 2.3.0 开始 我的操作 确认？ 结束 yes no
- 关于 Flowchart流程图 语法，参考 这儿.
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