技术栈

数据分析24.11.13

她说人狗殊途2024-11-16 8:12

Excel

函数

求和 函数

=sum()

= sumif()

复制代码
SUMIF(range, criteria, [sum_range])

=sumifs()

=average()

=count()

=max()

=min()

逻辑 函数

=if()

=iferror()

查询函数

=VLOOKUP()

上一篇:11.13机器学习_线性回归
下一篇:从数据仓库搭建把握复杂查询和数据分析性能优化
相关推荐
Sylvia33.
19 小时前
火星数据:解构斯诺克每一杆进攻背后的数字语言
java·前端·python·数据挖掘·数据分析
Flying pigs~~
20 小时前
机器学习之逻辑回归
人工智能·机器学习·数据挖掘·数据分析·逻辑回归
YangYang9YangYan
21 小时前
2026中专计算机专业学数据分析的实用价值分析
数据挖掘·数据分析
YangYang9YangYan
21 小时前
2026高职大数据管理与应用专业学数据分析的价值与前景
数据挖掘·数据分析
babe小鑫
21 小时前
大专经济信息管理专业学习数据分析的必要性
学习·数据挖掘·数据分析
赤月奇
1 天前
https改为http
数据挖掘·https·ssl
weixin_44040169
1 天前
Python数据分析-数据可视化(柱状图bar【双轴柱状图、动态柱状图】)
python·信息可视化·数据分析
babe小鑫
1 天前
高职大数据管理与应用专业学习数据分析的价值
学习·数据挖掘·数据分析
向哆哆
1 天前
粉尘环境分类检测千张图数据集(适用YOLO系列)(已标注+划分/可直接训练)
yolo·分类·数据挖掘
热门推荐
01GitHub 镜像站点02【OpenClaw 本地实战 Ep.3】突破瓶颈:强制修改 openclaw.json 解锁 32k 上下文记忆03Claude Code + GLM4.7 避坑指南:解决 Unable to connect to Anthropic services04OpenClaw 使用和管理 MCP 完全指南05AI 规范驱动开发“三剑客”深度对比:Spec-Kit、Kiro 与 OpenSpec 实战指南06AI Agent 平台横评:ZeroClaw vs OpenClaw vs Nanobot07Clawdbot部署教程:解决‘gateway token missing’授权问题的完整步骤08让 Trae IDE 智能体 “读懂”文档 Excel+PDF+DOCX :mcp-documents-reader 工具使用指南09Window 10部署openclaw报错node.exe : npm error code 12810UV安装并设置国内源