Hive的map/struct/array怎么通过insert插入数据

废话

hive在高级使用语法时,会遇到map/struct/array等操作。但是我们只需想测试某几种数据,不想搞得麻烦通过定义数据文件,然后创建数据结构,再导入这一系列流程,就为验证一个感觉很简单的问题。于是想简化这个步骤,直接创建一个不用定义数据row format的表,然后insert 数据,查看是否有效就行。这里特意为这这个实现写下此文方便查看。

干货-map示例

bash 复制代码
--创建person1表
CREATE TABLE person1(id INT,info map<string,string>);
INSERT  into person1 select 3,map('name','zhangsan','age',16)
INSERT  into person1 select 1,map('lisi','21')  #错误示例

select * from person1
#显示
id  info
3	{"name":"zhangsan","age":"16"}
1	{"lisi":"21"}   #错误示例

干货-struct示例

bash 复制代码
--创建person2表
CREATE TABLE person2(id INT,info struct<name:string,age:int>);
INSERT  into person2 select 3,named_struct('name','wangwu','age',36); 
select id,info.name,info.age from person2
#显示
id  name    age
3	wangwu	36

干货-array示例

bash 复制代码
--创建person3表
CREATE TABLE person3(id INT,alias array<string>);
INSERT  into person3   select 4,ARRAY('zhangsan','zhangerwa','zhanggouzi')
select * FROM  person3
#显示
id  alias
4	{"zhangsan","zhangerwa","zhanggouzi"}
	zhangsan
	zhangerwa
	zhanggouzi

总结

这三个都不一致,用起来还要注意区分

相关推荐
大菠萝爱上小西瓜3 小时前
使用etl工具kettle的日常踩坑梳理之二、从Hadoop中导出数据
数据仓库·hadoop·etl
isNotNullX4 小时前
从数据仓库搭建把握复杂查询和数据分析性能优化
大数据·数据仓库·性能优化·数据分析·etl
Yz987612 小时前
Hive基础
大数据·linux·数据仓库·hive·hadoop·bigdata
大菠萝爱上小西瓜15 小时前
使用etl工具kettle的日常踩坑梳理之一、从mysql中导出数据
数据仓库·etl
脸ル粉嘟嘟1 天前
常用命令之Linux&Oracle&Hive&Python
linux·hive·oracle
脸ル粉嘟嘟1 天前
大数据CDP集群中Impala&Hive常见使用语法
大数据·hive·hadoop
宝哥大数据1 天前
数据仓库面试题集&离线&实时
大数据·数据仓库·spark
浊酒南街2 天前
hive中map_concat函数介绍
数据仓库·hive·hadoop
遥遥晚风点点2 天前
spark 设置hive.exec.max.dynamic.partition不生效
大数据·hive·spark