技术栈
大语言模型提示词工程学习--写小说系列(文心一言&豆包&通义千问):三种大模型的比较
企业通用软件开发
2024-11-16 13:41
提示词中的角色定义
提示词的一个很重的技巧就是
为大模型定义一个确定的角色
,依次来引导大模型来输出我们期待的结果,测试中发现豆包对角色的设定不太敏感。文心一言和通义千问反应正常。
文心一言:
通义千问:
人工智能
学习
语言模型
上一篇:
【Pytorch】Python random 模块
下一篇:
LabVIEW开发相机与显微镜自动对焦功能
相关推荐
蹦蹦跳跳真可爱589
24 分钟前
Python----深度学习(基于深度学习Pytroch簇分类,圆环分类,月牙分类)
人工智能
·
pytorch
·
python
·
深度学习
·
分类
蚂蚁2014
2 小时前
卷积神经网络(二)
人工智能
·
计算机视觉
blackA_
3 小时前
数据库MySQL学习——day4(更多查询操作与更新数据)
数据库
·
学习
·
mysql
z_mazin
4 小时前
反爬虫机制中的验证码识别:类型、技术难点与应对策略
人工智能
·
计算机视觉
·
目标跟踪
梁下轻语的秋缘
4 小时前
每日c/c++题 备战蓝桥杯(P1049 [NOIP 2001 普及组] 装箱问题)
c语言
·
c++
·
学习
·
蓝桥杯
lixy579
4 小时前
深度学习3.7 softmax回归的简洁实现
人工智能
·
深度学习
·
回归
youhebuke225
5 小时前
利用deepseek快速生成甘特图
人工智能
·
甘特图
·
deepseek
訾博ZiBo
5 小时前
AI日报 - 2025年04月26日
人工智能
郭不耐
5 小时前
DeepSeek智能时空数据分析(三):专业级地理数据可视化赏析-《杭州市国土空间总体规划(2021-2035年)》
人工智能
·
信息可视化
·
数据分析
·
毕业设计
·
数据可视化
·
城市规划
AI军哥
5 小时前
MySQL8的安装方法
人工智能
·
mysql
·
yolo
·
机器学习
·
deepseek
热门推荐
01
KGG转MP3工具|非KGM文件|解密音频
02
从零安装 LLaMA-Factory 微调 Qwen 大模型成功及所有的坑
03
我决定放弃搞 Java 了
04
YOLOv5改进 | 添加CA注意力机制 + 增加预测层 + 更换损失函数之GIoU
05
YOLOv8入门 | 重要性能衡量指标、训练结果评价及分析及影响mAP的因素【发论文关注的指标】
06
DeepSeek各版本说明与优缺点分析
07
西电B测-计算机网络综合实验(含验收问题)
08
yolov8,yolo11,yolo12 服务器训练到部署全流程 笔记
09
苍穹外卖面试总结
10
最新 Kubernetes 集群部署 + flannel 网络插件(保姆级教程,最新 K8S 版本)