大语言模型提示词工程学习--写小说系列(文心一言&豆包&通义千问):三种大模型的比较

提示词中的角色定义

提示词的一个很重的技巧就是为大模型定义一个确定的角色,依次来引导大模型来输出我们期待的结果,测试中发现豆包对角色的设定不太敏感。文心一言和通义千问反应正常。

文心一言:

通义千问:

相关推荐
lightgis1 分钟前
部署一个AI项目-2/3 连接摄像
人工智能
大郭鹏宇16 分钟前
适老化农村电商平台实战(上):睿邻AI乡镇商城项目概览与架构设计
人工智能
长三角活动观察33 分钟前
苏州独石传媒项目SOP拆解:从“金鸡湖直播”到“创客中国”,大型活动人流管控与动线设计全流程节点控制方案
大数据·人工智能·传媒
DataScope34 分钟前
去哪里找行业数据?亿欧数据靠谱吗实用吗
大数据·人工智能
江屿风35 分钟前
【STM32基础篇】【嵌入式生态问题及历史追溯】流食般投喂
大数据·开发语言·人工智能·笔记·stm32·嵌入式硬件
智塑未来35 分钟前
高端仿真软件落地的隐藏壁垒:底层适配与专业服务商格局重构
人工智能·重构
mmsx41 分钟前
我明明调用了 zoomToBounds,地图却总是停在别处?延迟加到 5 秒也没用,真相只有一个
android·人工智能·bug·地图
PNP机器人41 分钟前
康奈尔联合Kinova研发自适应触感护理机械臂
人工智能·力控机器人
六年码农44 分钟前
2026最新开源 屏译ScreenTranslator 0.4.4 开源 全屏实时翻译教程
运维·人工智能·flutter·开源
尚可签1 小时前
基于 Spring Boot + Vue 的 AI 智能在线订餐系统
vue.js·人工智能·spring boot