前面我们介绍了《在Windows用远程桌面访问Ubuntu 24.04.1 LTS》本文接着介绍安装飞桨PaddleX。
PaddleX 3.0是基于飞桨框架构建的一站式全流程开发工具，它集成了众多开箱即用的预训练模型，可以实现模型从训练到推理的全流程开发，支持国内外多款主流硬件，助力AI 开发者进行产业实践。
本文将介绍在Ubuntu 24.04.1LTS上从零开始安装飞桨PaddleX，整个流程分四步：
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安装英伟达显卡驱动程序；
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安装Anaconda并配置虚拟环境；
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安装PaddlePaddle；
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安装PaddleX；
一，安装英伟达显卡驱动程序
把英伟达独立显卡安装到桌面计算机中，并安装好了Ubuntu24.04.1 LTS后，下一步就是安装英伟达显卡驱动程序。
首先，请运行"ubuntu-drivers devices"命令列出当前可用的硬件设备，确保Ubuntu 24.04.1 LTS已发现安装在桌面计算机中的英伟达显卡，如下图所示。
然后，运行Ubuntu驱动自动安装命令"ubuntu-drivers autoinstall"，完成英伟达显卡驱动程序的安装，并重启系统。
# 运行Ubuntu驱动自动安装命令sudo ubuntu-drivers autoinstall# 重启系统sudo reboot，
系统重启完毕后，运行"nvidia-smi"命令，验证安装。
nvidia-smi
二，安装Anaconda并配置虚拟环境
Anaconda是Python软件包(packages)和虚拟环境(virtual environment)的管理工具，让Python开发者能方便快捷地管理Python运行的虚拟环境和开发应用程序所依赖的各种软件包。请用命令从Anaconda管网或清华大学开源软件镜像站下载并安装Anaconda：
# 用wget下载Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh，或者，将链接拷贝到浏览器中下载wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh# 运行Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.shbash Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh
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在阅读并接受license agreement后，所有步骤按默认配置键入"Enter"或"yes"即可完成安装，如下图所示：
看到"Thank you for installing Anaconda3!"字样后，键入命令"source ~/.bashrc"，激活conda。
source ~/.bashrc
接着，请输入命令创建名为"pdx_cu118"的虚拟环境(注：当前支持Python 3.8 ～ Python 3.10下运行，更多Python版本适配中)：
conda update condaconda create -n pdx_cu118 python=3.11conda activate pdx_cu118
注意，对于无法连接到 Anaconda 官方源的国内用户，可以按照以下命令先添加清华源，再创建虚拟环境。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yes
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三，安装PaddlePaddle
飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个自主研发、功能完备、 开源开放的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体。
在虚拟环境paddlex中，使用下面的命令一键安装飞桨GPU版本：
python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0b2 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/
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注意：paddlepaddle最新版本的安装指令，请查阅：
https://www.paddlepaddle.org.cn/
安装完毕后，运行下面的命令，验证安装。若收到"PaddlePaddle is installed successfully!"反馈信息，则表明PaddlePaddle安装成功！
pythonimport paddlepaddle.utils.run_check()
四，安装Paddle X
成功安装PaddlePaddle后，使用下面的命令一键安装PaddleX。
pip install https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/whl/paddlex-3.0.0b2-py3-none-any.whl
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注意：paddlex最新版本的安装指令，请查阅：
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX
安装完毕后，运行下面的命令，验证安装。
paddlex --pipeline image_classification --input https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/imgs/demo_image/general_image_classification_001.jpg --device gpu:0
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若出现下面的结果，说明PaddlePaddle和PaddleX在Ubuntu24.04LTS上安装成功！该安装步骤也支持Ubuntu20.04和22.04。
五，总结
本文介绍了在Ubuntu 24.04.1LTS上从零开始安装飞桨PaddleX的完成流程。大家快来使用PaddleX高效训练自己的模型吧!
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