如何在jupyter notebook切换python环境

目录

python 复制代码
首先确保conda已经正常安装
conda --version 或者conda -V
以下请将"myenv"替换成自己的命名!!!
1-查看虚拟环境目录
conda env list
2-创建虚拟环境命令
conda create -n myenv
或者 conda create --name myenv
3-激活虚拟环境命令
conda activate myenv
4-退出虚拟环境
conda deactivate
python 复制代码
5-删除虚拟环境
conda env remove --name myenv
6-在虚拟环境中安装包
conda install --name myenv package_name
也可以先进入到该虚拟环境,再用pip安装。
7-更新虚拟环境中的包
conda update --name myenv package_name
8-在虚拟环境中卸载包
conda remove --name myenv package_name
python 复制代码
9-克隆一个虚拟环境
conda create --name myclone --clone myenv
10-查看虚拟环境的包
conda list --name myenv
安装包可以激活虚拟环境之后使用pip install xxx 或者conda install xxx
11-添加环境到 jupyter notebook
首先下载
pip install jupyter --i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
然后即可进行加载
python -m ipykernel install --user --name=myenv
python 复制代码
去除内核
jupyter kernelspec remove myenv

1、切换到目标python环境,假设我的是叫"tf"

python 复制代码
C:\Users\hello>activate tf

(tf) C:\Users\hello>

2、安装notebook内核包

python 复制代码
(tf) C:\Users\hello>pip install ipykernel

3、将环境加入到notebook中

python 复制代码
python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name pytorch

我的

python 复制代码
(tf) C:\Users\hello>python -m ipykernel install --user --name tf --display-name tf-ipy

4、一定要在base环境中打开jupyter notebook

python 复制代码
C:\Users\hello>jupyter notebook

在notebook界面切换python环境

参考链接

1\][【最全指南】如何在 Jupyter Notebook 中切换/使用 conda 虚拟环境](https://blog.csdn.net/u014264373/article/details/119390267)?;

相关推荐
Elaine3369 分钟前
实战教学:使用 Scrapy 爬取 CSDN 文章与用户头像
python·scrapy·网络爬虫
程序员佳佳1 小时前
文章标题:彻底抛弃OpenAI官方Key?实测GPT-5.2与Banana Pro(Gemini 3):这才是开发者的终极红利!
开发语言·人工智能·python·gpt·ai作画·api·midjourney
holeer1 小时前
VS Code插件离线迁移教程
ide·vscode
qq_356196951 小时前
day49_通道注意力机制 @浙大疏锦行
python
Yeats_Liao1 小时前
MindSpore开发之路(十四):简化训练循环:高阶API `mindspore.Model` 的妙用
人工智能·python·深度学习
写代码的【黑咖啡】1 小时前
Python中的Pandas:数据分析的利器
python·数据分析·pandas
机器懒得学习1 小时前
WGAN-GP RVE 生成系统深度技术分析
python·深度学习·计算机视觉
晨光32111 小时前
Day43 训练和测试的规范写法
python·深度学习·机器学习
海棠AI实验室2 小时前
Python 学习路线图:从 0 到 1 的最短闭环
开发语言·python·学习
玄同7652 小时前
Python 函数:LLM 通用逻辑的封装与复用
开发语言·人工智能·python·深度学习·语言模型·自然语言处理