一、常见的数据结构
数组、链表、栈、队列、哈希表、树、图和堆
二、常见数据结构各自的优缺点
数组
优点:访问元素速度快,支持随机访问。
缺点:插入、删除操作效率低,大小固定。
链表
优点:插入、删除操作效率高,动态大小。
缺点:访问速度慢,无法随机访问。
栈
优点:操作简单,先进后出(LIFO)结构,适用于递归问题。
缺点:只能访问栈顶元素,无法遍历。
队列
优点:先进先出(FIFO)结构,适用于任务调度等场景。
缺点:只能访问队头、队尾,无法随机访问。
树
优点:层次结构清晰,快速查找、插入和删除(例如二叉搜索树)。
缺点:可能退化为链表(不平衡时),需要额外的平衡维护。
三、数据结构在Java代码中的书写方式
1.链表类
java
//链表类
public class Linked {
private Node head;
private Node tail;
private int size;
public int size(){
return size;
}
public void add(int a){
Node n=new Node(a);
if (head==null){
//头节点为null,说明整个链表是空的
head=n;
tail=n;
}else {
//如果链表不为空,则把新节点添加到尾结点的后面
tail.next=n;
tail=n;
}
size++;
}
public int get (int index){
if (index>size-1){
throw new RuntimeException("链表长度越界");
}
if (index<0){
throw new RuntimeException("链表长度小于0");
}
Node n=head;
for (int i=0;i<index;i++){
n=n.next;
}
return n.data;
}
public void delete(int index){
Node n=head;
if (index==0){
head=head.next;
n.next=null;
size--;
return;
}
for (int i = 0; i < index-1; i++) {
n=n.next;
}
//n2是被删除节点,n是被删除节点的前驱结点
Node n2=n.next;
//让被删除节点的前驱节点指向被删除节点的后继节点
n.next=n2.next;
n2.next=null;
size--;
}
public String toString(){
StringBuilder str=new StringBuilder();
Node n=head;
while (n!=null){
str.append(n.data);
n=n.next;
if (n!=null){
str.append(" -> ");
}
}
return str.toString();
}
public static void main(String[] args) {
Linked l=new Linked();
l.add(1);
l.add(2);
l.add(3);
l.add(4);
l.add(5);
System.out.println(l);
System.out.println(l.get(1));
l.delete(3);
System.out.println(l);
}
}
根据以上代码以及原理自行写出链表节点类的代码?
java
//链表结点类
public class Node {
int data;
Node next;
public Node(int data){
this.data=data;
}
}
2.自定义队列类
java
//自定义队列类
public class MyQueue {
private int[] data=new int[10];
int index;
public void add(int i){
data[index]=i;
index++;
}
public int pop(){
int v=data[0];
for (int i=0;i<index;i++){
data[i]=data[i+1];
}
index--;
return v;
}
public int size(){
return index;
}
}
java
public class MyStack {
private Linked linked=new Linked();
public void add(int i){
linked.add(i);
}
public int pop(){
int v = linked.get(linked.size() - 1);
linked.delete(linked.size()-1);
return v;
}
public int size(){
return linked.size();
}
}
3.二叉树类
java
public class Tree {
private TreeNode root;
public void add(int v){
TreeNode node=new TreeNode(v);
if (root==null){
root=node;
}else {
//如果要添加的数据小于根节点,则添加到左边
add(root,node);
// if(v < root.data){
// TreeNode n = root.left;
// TreeNode parent = root;
// while (n != null){
// if(n.data > v){
// n = n.left;
// parent = parent.left;
// }else {
// n = n.right;
// parent = parent.right;
// }
// }
// if(v < parent.data){
// parent.left = node;
// }else{
// parent.right = node;
// }
// }
}
}
private void add(TreeNode p,TreeNode v){
if (v.data<p.data){
if (p.left==null){
p.left=v;
}else {
add(p.left,v);
}
}else {
if (p.right==null){
p.right=v;
}else {
add(p.right,v);
}
}
}
public void preOrder(){
preOrder(root);
}
private void preOrder(TreeNode n){
if (n==null){
return;
}
System.out.print(n.data +"->");
preOrder(n.left);
preOrder(n.right);
}
public void midOrder(){
midOrder(root);
}
private void midOrder(TreeNode n){
if (n==null){
return;
}
midOrder(n.left);
System.out.print(n.data+"->");
midOrder(n.right);
}
public static void main(String[] args) {
Tree t=new Tree();
t.add(10);
t.add(5);
t.add(3);
t.add(2);
t.add(4);
t.add(7);
t.add(6);
t.add(8);
t.add(15);
t.add(13);
t.add(12);
t.add(14);
t.add(17);
t.add(16);
t.add(18);
t.preOrder();
System.out.println();
t.midOrder();
}
}
根据以上代码以及原理自行写出二叉树节点类的代码?
java
//二叉树结点类
public class TreeNode {
int data;
TreeNode left;
TreeNode right;
public TreeNode(int data){
this.data=data;
}
}