一、基本介绍
在C#中实现多线程流式适配器,通常涉及到处理并发数据流和确保线程安全。
二、关键点和代码示例
1. 使用Task
和Task Parallel Library (TPL)
C#的Task
类和TPL提供了强大的工具来简化多线程编程。你可以使用Task
来异步执行操作,而Task.WhenAll
或Task.WhenAny
可以用来等待多个任务的完成。
cs
// 并行执行多个任务
var tasks = new List<Task>();
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
tasks.Add(Task.Run(() => ProcessDataAsync(i)));
}
await Task.WhenAll(tasks); // 等待所有任务完成
2. 使用SemaphoreSlim
控制并发
SemaphoreSlim
是一个轻量级的信号量,用于控制对共享资源的并发访问。它允许指定同时访问资源的最大线程数。
cs
var semaphore = new SemaphoreSlim(3); // 同时允许3个线程访问资源
async Task ProcessDataAsync(int data)
{
await semaphore.WaitAsync(); // 请求进入信号量
try
{
// 处理数据
}
finally
{
semaphore.Release(); // 释放信号量
}
}
3. 自定义流式适配器
在某些情况下,你可能需要自定义流式适配器来处理特定的协议或数据格式。这通常涉及到解析数据头和数据体,以及处理数据的顺序和完整性。
cs
public class MyCustomDataHandlingAdapter : IDataHandlingAdapter
{
public FilterResult HandleData(byteBlock)
{
var pos = byteBlock.Position; // 记录初始游标位置
var header = byteBlock.ReadToSpan(3); // 填充header
var bodyLength = (byte)(header[0] - 2);
if (bodyLength > byteBlock.CanReadLength)
{
byteBlock.Position = pos; // 回退游标
return FilterResult.Cache;
}
else
{
var body = byteBlock.ReadToSpan(bodyLength);
// 解析数据
return FilterResult.Success;
}
}
}
4. 工作流和依赖注入
在复杂的多线程应用中,使用工作流和依赖注入可以提高代码的模块化和可测试性。通过定义接口和使用依赖注入,你可以灵活地替换实现细节。
cs
public interface IDoFlow
{
IDoFlowBuilder Build(IDoFlowBuilder builder);
}
public class FlowEngine
{
private readonly IDoFlow _flow;
public FlowEngine(IDoFlow flow)
{
_flow = flow;
}
public void Start()
{
IDoFlowBuilder builder = DependencyInjectionService.GetService<IDoFlowBuilder>();
_flow.Build(builder).ThatTask.Start();
}
}