mysql 的乐观锁和 mvcc 是一回事吗

MySQL 的乐观锁和 MVCC(多版本并发控制)是两个不同的概念,尽管它们都涉及到并发控制和数据的一致性,但在设计目的和实现方式上存在本质区别。


1. 乐观锁

  • 概念

    乐观锁是一种用于解决并发更新冲突的控制机制。它假设数据在大部分情况下不会发生冲突,因此允许多个事务自由读取数据,只有在更新时才进行冲突检测。

  • 实现方式

    乐观锁通常通过应用层实现,依赖特定的字段(如版本号或时间戳)来判断数据是否被其他事务修改过:

    1. 读取数据时,获取一个版本号或时间戳。
    2. 更新数据时,检查版本号是否与读取时一致。如果一致,更新并将版本号加1;否则,事务失败或重试。
  • 优点

    • 适用于读多写少的场景,冲突较少时性能较高。
    • 简单易实现,不需要复杂的锁机制。
  • 缺点

    • 在高并发下写入冲突多时,重试成本较高。
  • 示例(SQL 版本控制)

sql 复制代码
-- 更新时检查版本号是否一致
UPDATE table_name
SET value = 'new_value', version = version + 1
WHERE id = 1 AND version = 5;

如果 version 不匹配,则表示数据已被修改,更新失败。


2. MVCC(多版本并发控制)

  • 概念

    MVCC 是一种数据库引擎内部实现的并发控制机制。它通过维护数据的多个版本来支持高并发事务,使读操作和写操作之间不直接阻塞。

  • 实现方式(在 MySQL 中)

    • MySQL 的 InnoDB 存储引擎通过 undo log 和事务快照实现 MVCC。
    • 每个事务根据其开始的快照读取数据,这样即使其他事务更新了数据,当前事务依然可以看到之前的版本。
    • MVCC 依赖于 READ COMMITTEDREPEATABLE READ 的隔离级别。
  • 优点

    • 提高了并发性能,读操作不会阻塞写操作。
    • 提供一致性视图(事务内看到的是一致的快照数据)。
  • 缺点

    • 内部实现复杂,可能导致额外的存储开销。
  • 示例

    • 在事务 A 中查询时可以看到事务开始时的快照,即使事务 B 更新了数据,事务 A 的视图不会改变。

对比总结

特性 乐观锁 MVCC
适用范围 应用层、特定场景 数据库存储引擎级别
实现方式 通过版本号或时间戳控制冲突 多版本管理,通过 undo log 实现
优点 简单高效,适用于读多写少场景 高并发读写性能,不需要显式加锁
缺点 写多冲突时重试成本高 需要额外的存储和性能开销
冲突检测 更新时显式检测 数据库引擎内部管理冲突

结论

不是一回事

乐观锁是更高层的并发控制策略,通常在应用层实现,用于显式地解决数据更新冲突。而 MVCC 是数据库存储引擎内部的一种实现机制,旨在优化事务的读写性能。

尽管它们都关注并发问题,但它们的应用场景和实现方式不同,可以结合使用。例如,在 MySQL 中使用 MVCC 提供一致性视图,同时在业务层用乐观锁控制特定场景下的冲突。

相关推荐
时序数据说11 分钟前
时序数据库IoTDB在航空航天领域的解决方案
大数据·数据库·时序数据库·iotdb
.生产的驴25 分钟前
SpringBoot 封装统一API返回格式对象 标准化开发 请求封装 统一格式处理
java·数据库·spring boot·后端·spring·eclipse·maven
AnsenZhu37 分钟前
2025年Redis分片存储性能优化指南
数据库·redis·性能优化·分片
Johny_Zhao1 小时前
MySQL 高可用集群搭建部署
linux·人工智能·mysql·信息安全·云计算·shell·yum源·系统运维·itsm
oydcm1 小时前
MySQL数据库概述
数据库·mysql
oioihoii1 小时前
C++23中if consteval / if not consteval (P1938R3) 详解
java·数据库·c++23
带娃的IT创业者1 小时前
《AI大模型趣味实战》基于RAG向量数据库的知识库AI问答助手设计与实现
数据库·人工智能
husterlichf2 小时前
MYSQL 常用数值函数 和 条件函数 详解
数据库·sql·mysql
我的golang之路果然有问题2 小时前
快速了解redis,个人笔记
数据库·经验分享·redis·笔记·学习·缓存·内存
卡皮巴拉爱吃小蛋糕3 小时前
MySQL的MVCC【学习笔记】
数据库·笔记·mysql