Redis —— （四）

6. 其他数据类型

6.1 Stream

用来模拟事务的传播机制，redis 作消息队列的重要支持，list blpop/brpop 升级版

6.2 Geospatial

用来存储坐标（经纬度）

存储一些坐标后，可以给定一个坐标，在存储的这些坐标中查找（按半径，矩形区域......）

该功能在地图app 中很常用，类如地图找到 半径多大范围内的饭店有哪些

6.3 HyperLoglog

应用场景只有一个------估算集合中元素个数

如 set 的一个应用场景，是统计服务器 UV（用户访问次数，同一用户算一个），假设一个 userId 8个字节大小，存储一个字节就要 8亿字节 约 0.8 G，而使用 HyperLoglog 最多只要 12kb，即可。

原因：set 中存了整个元素，而 HyperLoglog 中不存元素内容，只记录元素特征，能判断新增元素是已有的还是全新的。

因为只记特征，所以无法从 HyperLoglog 中得知元素具体内容。

HyperLoglog 存在一定的误差（可能会错判元素的存在与否），误差为 0.81% （官方数据）

6.4 Bitmaps

用 bit 位来表示整数，例如存 100，就将从右向左下标为 10（从0 开始）的 bit 位置为 1

其本质，就是 set 类型对整数的特化版本，更节省空间。

与 HyperLoglog 比较，HyperLoglog 虽然更省空间，且出数字外，还可以存字符串，但只有计数效果；而 Bitmaps 能存内容

6.5 Bitfields

位域，可以理解位一串二进制序列（字节数组），同时可以将该字节数组中的某几位，赋特定含义，且可以进行 读取/修改/算术相关操作

相比前的 String /Hash 来说，目的仍是节省空间

7. 渐进式遍历

之前，讲到使用 keys 命令可以遍历所有的键。但是使用 keys 会存在卡死 redis 服务器的风险。这里引入渐进式遍历，分多次遍历完所有的键，保障一次操作不会太卡，想得到所有的 key，多执行几次即可。

渐进式遍历是一组命令，但使用方法一致，里面的代表命令就是 scan

SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count] [TYPE type]

cursor 为 0，意味从头遍历
pattern 找出长什么样的 key，不填则默认为 ** * **
count 一次多少个。注：这里只是建议程序一次多少，具体多少看程序想拿多少了
type 指定数据类型，string，hash，stream 等

返：下次光标应指向的位置 及 元素列表

代码示例：

127.0.0.1:6379> FLUSHALL
OK
127.0.0.1:6379> mset key3 33 key4 4 key5 5 key6 6 key7 7 key8 8 key9 9 key10 10
OK
127.0.0.1:6379> KEYS *
1) "key10"
2) "key5"
3) "key6"
4) "key9"
5) "key8"
6) "key4"
7) "key7"
8) "key3"
127.0.0.1:6379> SCAN 0
1) "0"
2) 1) "key9"
   2) "key8"
   3) "key4"
   4) "key7"
   5) "key10"
   6) "key5"
   7) "key6"
   8) "key3"
127.0.0.1:6379> MSET key1 1 key2 2 key0 0
OK
127.0.0.1:6379> KEYS *
 1) "key6"
 2) "key7"
 3) "key4"
 4) "key3"
 5) "key10"
 6) "key1"
 7) "key5"
 8) "key8"
 9) "key9"
10) "key0"
11) "key2"
127.0.0.1:6379> SCAN 0
1) "0"
2)  1) "key7"
    2) "key4"
    3) "key8"
    4) "key9"
    5) "key10"
    6) "key1"
    7) "key6"
    8) "key5"
    9) "key3"
   10) "key0"
   11) "key2"
127.0.0.1:6379> SCAN 0
1) "0"
2)  1) "key7"
    2) "key4"
    3) "key8"
    4) "key9"
    5) "key10"
    6) "key1"
    7) "key6"
    8) "key5"
    9) "key3"
   10) "key0"
   11) "key2"
127.0.0.1:6379> SCAN 0
1) "0"
2)  1) "key7"
    2) "key4"
    3) "key8"
    4) "key9"
    5) "key10"
    6) "key1"
    7) "key6"
    8) "key5"
    9) "key3"
   10) "key0"
   11) "key2"
127.0.0.1:6379> SCAN 0
1) "0"
2)  1) "key7"
    2) "key4"
    3) "key8"
    4) "key9"
    5) "key10"
    6) "key1"
    7) "key6"
    8) "key5"
    9) "key3"
   10) "key0"
   11) "key2"
127.0.0.1:6379> scan 0 count 3
1) "2"
2) 1) "key7"
   2) "key4"
   3) "key8"
   4) "key9"
127.0.0.1:6379> scan 2 count 3
1) "11"
2) 1) "key10"
   2) "key1"
   3) "key6"
127.0.0.1:6379> scan 11 count 3
1) "0"
2) 1) "key5"
   2) "key3"
   3) "key0"
   4) "key2"
127.0.0.1:6379> 

渐进式遍历，不会在服务器处存储任何状态信息，因此渐进式遍历式可以随时终止的，且不会对服务器产生副作用。

渐进式遍历，虽解决了阻塞问题，但禁忌遍历的时候，有改动键的操作（增删该），这会导致重复遍历或遗漏。

8. 数据库管理

redis 中也有数据库的概念，但是不想 MySQL 那样能随意创建删除。

redis 中的 database 是现成的，不能创建新的，也不能删。

redis 中默认提供了 16 个数据库，编号为 0 - 15，默认使用 0 号数据库，这 16 个数据库之间是相互隔离的，互不影响。

8.1 改变使用的数据库

select dbIndex

例如：select 1， 即使用 1 号数据库

8.2 删除库中的内容

FLUSHDB [ASYNC|SYNC]

SYNC ：同步删除
ASYNC：异步删除

该命令是删除当前所使用的数据库的内容

FLUSHALL

该命令为删除所有库中的所有内容

8.3 获取当前库中 key 个数

DBSIZE

获取当前数据库中 key 的个数