STM32设计智能翻译手势识别加算法系统-分享

目录

前言

一、本设计主要实现哪些很"开门"功能?

二、电路设计原理图

[电路图采用Altium Designer进行设计:](#电路图采用Altium Designer进行设计:)

三、实物设计图

四、程序源代码设计

五、获取资料内容


前言

智能翻译手套系统结合了单片机技术、传感器技术,实现**用户只需佩戴手套,通过简单的语音输入,即可实现即时翻译,并以语音或文字的形式输出翻译结果。**这种设计不仅提高了翻译的效率和准确性,还极大地增强了用户体验的便捷性和互动性。

在研发过程中,我们充分考虑了系统的实用性、稳定性和可扩展性。单片机作为系统的核心控制器,负责处理语音识别、翻译算法和输出控制等关键任务。我们采用了高性能、低功耗的单片机型号,通过优化电路设计和软件算法,确保了系统的实时性和稳定性。同时,我们还注重了手套的舒适性和便携性,采用了柔软、透气的材料,并设计了符合人体工程学的手套结构,使用户在长时间佩戴时也能感到舒适。

一、本设计主要实现哪些很"开门"功能?

1、带上手套即可实现翻译手势

2、具备上位机图片实时翻译跟进显示

3、无线蓝牙模块数据双向通讯,上位机显示加上手机APP显示翻译信息

4、手套上具备姿态检测,六轴陀螺仪姿态检测

5、手势识别算法,加上滤波数据算法

如果你喜欢探索,评论区留下邮箱,程序源码和电路图等资料发你一起学习!
如果你不会设计,急需此设计做任务等,可私信!

二、电路设计原理图

电路图采用Altium Designer进行设计:

三、实物设计图


四、程序源代码设计

short gyrox,gyroy,gyroz; //陀螺仪数据

int main(void)

{

// short aacx,aacy,aacz; //加速度传感器数据

//short gyrox,gyroy,gyroz; //陀螺仪数据

delay_init(); //延时函数初始化

uart_init(9600);

NVIC_PriorityGroupConfig(NVIC_PriorityGroup_2);//设置中断优先级分组为组2:2位抢占优先级,2位响应优先级

TIM3_Int_Init(300-1,7200-1);

LED_Init();

Adc_Init(); //ADC初始化

MPU_Init(); //初始化MPU6050?

L1 = 1;

while(1)

{

// MPU_Get_Accelerometer(&aacx,&aacy,&aacz); //得到加速度传感器数据,最高位为0为正数 1为负数

// printf("sucessd :%d\n",MPU_Get_Gyroscope(&gyrox,&gyroy,&gyroz)); //得到陀螺仪数据

printf("Pitch: %f\r\n",(float)pitch);

printf("Roll: %f\r\n",(float)roll);

printf("yaw: %f\r\n",(float)yaw);

// printf("Pitch: %f\r\n",(float)gyrox);

// printf("Roll: %f\r\n",(float)gyroy);

// printf("yaw: %f\r\n",(float)gyroz);

Collect_data();

MPU_Get_Gyroscope(&gyrox,&gyroy,&gyroz);

if(F_start)

{

ProTXdate();

L2 = !L2;

F_start = 0;

}

}

五、获取资料内容

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