- 消息持久化:
Kafka 将消息存储在磁盘上,并且通过顺序写入的方式提高写入性能。
消息被追加到日志文件的尾部,避免了随机写操作,从而提高了写入速度。 - 零拷贝技术:利用操作系统的零拷贝特性,数据可以从磁盘直接传输到网络接口,减少了数据在内存中的复制次数,提高了传输效率。
- 批量发送:生产者可以将多个消息打包成一个批次进行发送,减少了网络通信的开销,提高了吞吐量。
- 异步处理:Kafka 使用异步IO操作来处理消息的读写,这可以显著减少等待时间,提高系统响应速度。
- 多分区设计:主题可以被划分为多个分区,每个分区可以独立地分布在不同的Broker上,这样可以并行处理消息,提高整体的处理能力。
kafka是如何做到高效读写
꧁薄暮꧂2024-11-22 0:02
相关推荐
程序员泠零澪回家种桔子7 小时前
分布式事务核心解析与实战方案凯子坚持 c7 小时前
CANN 生态中的分布式训练利器:深入 `collective-ops` 项目实现高效多卡协同岁岁种桃花儿7 小时前
Kafka从入门到上天系列第一篇:kafka的安装和启动惊讶的猫8 小时前
rabbitmq实践小案例禁默9 小时前
打破集群通信“内存墙”:手把手教你用 CANN SHMEM 重构 AIGC 分布式算子惊讶的猫11 小时前
rabbitmq初步介绍小镇敲码人11 小时前
华为CANN框架中HCCL仓库的全面解析:分布式通信的引擎User_芊芊君子12 小时前
【分布式训练】CANN SHMEM跨设备内存通信库:构建高效多机多卡训练的关键组件酷酷的崽79812 小时前
CANN 开源生态解析(四):`cann-dist-train` —— 构建高效可扩展的分布式训练引擎惊讶的猫13 小时前
AMQP 与 RabbitMQ 四大模型