- 消息持久化:
Kafka 将消息存储在磁盘上,并且通过顺序写入的方式提高写入性能。
消息被追加到日志文件的尾部,避免了随机写操作,从而提高了写入速度。 - 零拷贝技术:利用操作系统的零拷贝特性,数据可以从磁盘直接传输到网络接口,减少了数据在内存中的复制次数,提高了传输效率。
- 批量发送:生产者可以将多个消息打包成一个批次进行发送,减少了网络通信的开销,提高了吞吐量。
- 异步处理:Kafka 使用异步IO操作来处理消息的读写,这可以显著减少等待时间,提高系统响应速度。
- 多分区设计:主题可以被划分为多个分区,每个分区可以独立地分布在不同的Broker上,这样可以并行处理消息,提高整体的处理能力。
kafka是如何做到高效读写
꧁薄暮꧂2024-11-22 0:02
相关推荐
麦兜*7 分钟前
深入解析现代分布式事务架构:基于Seata Saga模式与TCC模式实现金融级高可用与数据最终一致性的工程实践全解析難釋懷25 分钟前
分布式锁-redission功能介绍only-qi3 小时前
微服务场景下,如何实现分布式事务来保证一致性?m0_564876845 小时前
Distributed data parallel (DDP)分布式训练BYSJMG6 小时前
计算机毕设选题推荐:基于Hadoop的交通事故数据可视化分析系统野犬寒鸦6 小时前
从零起步学习并发编程 || 第三章:JMM(Java内存模型)详解及对比剖析虫小宝8 小时前
查券返利机器人的异步任务调度:Java XXL-Job+Redis实现海量查券请求的分布式任务分发liux35289 小时前
MySQL -> Canal -> Kafka-> ES 完整数据同步流程详解yq1982043011569 小时前
构建高可用资源导航平台:基于Django+Scrapy的分布式架构实践Byte Beat9 小时前
使用docker单机部署kafka,以KRaft模式运行,不使用zookeeper,