- 消息持久化:
Kafka 将消息存储在磁盘上,并且通过顺序写入的方式提高写入性能。
消息被追加到日志文件的尾部,避免了随机写操作,从而提高了写入速度。 - 零拷贝技术:利用操作系统的零拷贝特性,数据可以从磁盘直接传输到网络接口,减少了数据在内存中的复制次数,提高了传输效率。
- 批量发送:生产者可以将多个消息打包成一个批次进行发送,减少了网络通信的开销,提高了吞吐量。
- 异步处理:Kafka 使用异步IO操作来处理消息的读写,这可以显著减少等待时间,提高系统响应速度。
- 多分区设计:主题可以被划分为多个分区,每个分区可以独立地分布在不同的Broker上,这样可以并行处理消息,提高整体的处理能力。
kafka是如何做到高效读写
꧁薄暮꧂2024-11-22 0:02
相关推荐
逻各斯3 小时前
Redisson分布式锁java语法, 可重入性实现原理 ,(还有可重试性,超时不释放,主从一致性)WeiLai11124 小时前
面试基础--微服务架构:如何拆分微服务、数据一致性、服务调用奔跑吧邓邓子4 小时前
【Python爬虫(44)】分布式爬虫:筑牢安全防线,守护数据之旅茶本无香5 小时前
kafka+spring cloud stream 发送接收消息转身後 默落5 小时前
11.Docker 之分布式仓库 Harbor奔跑吧邓邓子5 小时前
【Python爬虫(45)】Python爬虫新境界:分布式与大数据框架的融合之旅m0_748232925 小时前
分布式与集群,二者区别是什么?guihong0046 小时前
Redis 深度解析:高性能缓存与分布式数据存储的核心利器guihong0046 小时前
深入解析Zookeeper脑裂问题与CAP取舍:从原理到实战shaodong112316 小时前
鸿蒙系统-同应用跨设备数据同步(分布式功能)