- 消息持久化:
Kafka 将消息存储在磁盘上,并且通过顺序写入的方式提高写入性能。
消息被追加到日志文件的尾部,避免了随机写操作,从而提高了写入速度。 - 零拷贝技术:利用操作系统的零拷贝特性,数据可以从磁盘直接传输到网络接口,减少了数据在内存中的复制次数,提高了传输效率。
- 批量发送:生产者可以将多个消息打包成一个批次进行发送,减少了网络通信的开销,提高了吞吐量。
- 异步处理:Kafka 使用异步IO操作来处理消息的读写,这可以显著减少等待时间,提高系统响应速度。
- 多分区设计:主题可以被划分为多个分区,每个分区可以独立地分布在不同的Broker上,这样可以并行处理消息,提高整体的处理能力。
kafka是如何做到高效读写
꧁薄暮꧂2024-11-22 0:02
相关推荐
黄名富6 小时前
Kafka 日志存储 — 日志索引DM很小众6 小时前
Kafka 和 MQ 的区别sjsjsbbsbsn7 小时前
基于注解实现去重表消息防止重复消费重生之Java再爱我一次8 小时前
Hadoop集群搭建中东大鹅9 小时前
MongoDB的索引与聚合狮歌~资深攻城狮11 小时前
TiDB出现后,大数据技术的未来方向狮歌~资深攻城狮11 小时前
TiDB 和信创:如何推动国产化数据库的发展?明达技术12 小时前
分布式 IO 模块与伺服电机:拉丝机高效生产的 “黄金搭档”weisian15114 小时前
消息队列篇--原理篇--Pulsar(Namespace,BookKeeper,类似Kafka甚至更好的消息队列)狮歌~资深攻城狮14 小时前
TiDB与Oracle:数据库之争,谁能更胜一筹?