- 消息持久化:
Kafka 将消息存储在磁盘上,并且通过顺序写入的方式提高写入性能。
消息被追加到日志文件的尾部,避免了随机写操作,从而提高了写入速度。 - 零拷贝技术:利用操作系统的零拷贝特性,数据可以从磁盘直接传输到网络接口,减少了数据在内存中的复制次数,提高了传输效率。
- 批量发送:生产者可以将多个消息打包成一个批次进行发送,减少了网络通信的开销,提高了吞吐量。
- 异步处理:Kafka 使用异步IO操作来处理消息的读写,这可以显著减少等待时间,提高系统响应速度。
- 多分区设计:主题可以被划分为多个分区,每个分区可以独立地分布在不同的Broker上,这样可以并行处理消息,提高整体的处理能力。
kafka是如何做到高效读写
꧁薄暮꧂2024-11-22 0:02
相关推荐
Java程序之猿43 分钟前
微服务分布式(一、项目初始化)来一杯龙舌兰1 小时前
【RabbitMQ】RabbitMQ保证消息不丢失的N种策略的思想总结节点。csn3 小时前
Hadoop yarn安装saynaihe4 小时前
安全地使用 Docker 和 Systemctl 部署 Kafka 的综合指南NiNg_1_2344 小时前
基于Hadoop的数据清洗隔着天花板看星星6 小时前
Spark-Streaming集成Kafka技术路上的苦行僧10 小时前
分布式专题(8)之MongoDB存储原理&多文档事务详解龙哥·三年风水10 小时前
workman服务端开发模式-应用开发-后端api推送修改二小小工匠11 小时前
分布式协同 - 分布式事务_2PC & 3PC解决方案闯闯的日常分享13 小时前
分布式锁的原理分析