Python操作neo4j库py2neo使用（一）

LKID体2024-11-22 20:56

Python操作neo4j库py2neo使用（一）

安装（只用于测试）

docker-compose .yml 文件

python 复制代码

version: '3.8'
services:
  neo4j:
    image: neo4j:5.6.0-enterprise #商业版镜像
    hostname: neo4j
    container_name: neo4j
    ports:
      - "7474:7474"
      - "7687:7687"
    volumes:
      - ./neo4j/data:/data
      - ./neo4j/logs:/logs
      - ./neo4j/conf:/var/lib/neo4j/conf
      - ./neo4j/import:/var/lib/neo4j/import
    environment:
      NEO4J_AUTH: neo4j/neo4j@123 # 登录的账号密码
      NEO4J_ACCEPT_LICENSE_AGREEMENT: yes # 开启商业版license

启动方式

在 docker-compose .yml 文件的同目录下

python 复制代码

docker-compose up -d

py2neo连接及创建数据库

1、安装

python 复制代码

pip install py2neo

2、连接数据库

python 复制代码

# 连接指定数据库，name为库名，不指定则默认连接neo4j
from py2neo import Graph
graph = Graph("bolt://xx.xx.xx.xx:7687", auth=(user, pwd), name=graph_name)
 
# 连接数据库服务
from py2neo import GraphService
graph_service = GraphService("bolt://xx.xx.xx.xx:7687", auth=(user, pwd))
# 可根据数据库名获取指定的数据
graph = graph_service[graph_name]

3、创建数据库（社区版不支持创建多个数据库，只允许使用默认的neo4j）

python 复制代码

# 只有商业版支持多库创建
# 连接数据库服务
from py2neo import GraphService
graph_service = GraphService("bolt://xx.xx.xx.xx:7687", auth=(user, pwd))
# 获取system数据库
graph = graph_service['system']
# 创建指定数据库,注意neo4j的数据库名不支持'-'和'_'
graph.run(f'create database {graph_name}')