11.17 Scala练习:梦想清单管理

任务背景: 梦想清单管理。

  1. 使用 case class 定义DreamItem类。它的属性有: 内容, 是否完成, 截止日期, 优先级。

  2. 定义可变 Array 来保存DreamItem。

  3. 添加3个梦想

  4. 将第2个梦想设置为已完成。

  5. 调高第3个梦想的优先级

  6. 根据优先级进行从高到低排序

  7. 把优先级排名前5的梦想保存到一个新的列表中

  8. 循环输出梦想列表

Scala 复制代码
case class DreamItem(content: String, isCompleted: Boolean, dueDate: String, priority: Int)

import scala.collection.mutable.ArrayBuffer

object DreamListManagement {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 创建可变的DreamItem数组
    val dreamList = ArrayBuffer[DreamItem]()

    // 添加3个梦想
    dreamList += DreamItem("学习一门新语言", false, "2024-12-31", 3)
    dreamList += DreamItem("去旅行一次", false, "2025-06-30", 2)
    dreamList += DreamItem("读完10本书", false, "2024-11-30", 1)

    // 将第2个梦想设置为已完成
    dreamList(1) = dreamList(1).copy(isCompleted = true)

    // 调高第3个梦想的优先级,这里假设调高到5
    dreamList(2) = dreamList(2).copy(priority = 5)

    // 根据优先级从高到低排序
    val sortedDreams = dreamList.sortBy(_.priority)(Ordering.Int.reverse)

    // 把优先级排名前5的梦想保存到一个新的列表中
    val topFiveDreams = sortedDreams.take(5)

    // 循环输出梦想列表
    topFiveDreams.foreach { dream =>
      println(s"内容: ${dream.content}, 是否完成: ${dream.isCompleted}, 截止日期: ${dream.dueDate}, 优先级: ${dream.priority}")
    }
  }
}
相关推荐
IT研究室3 小时前
最新大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的房地产交易数据分析与可视化-大数据-Spark-Hadoop-Bigdata
大数据·数据分析·课程设计
万象新讯3 小时前
申请 AWS Activate 的初创企业要满足什么条件,需准备哪些资料?
大数据·人工智能·aws
维克兜率天4 小时前
【维克】一个极端值,毁掉了整个因子
大数据·人工智能·python·算法·机器学习
小羊没烦恼!4 小时前
Office文件的奥秘——.NET平台下不借助Office实现Word、Powerpoint等文件的解析(完)
java·大数据·前端·网络·word·powerpoint·.net
m0_547486664 小时前
《大数据技术与应用:Hadoop和PySpark实现》全套PPT课件2026
大数据·hadoop
starzy19905 小时前
Flink高级之富函数类深度剖析:执行时序、状态注册与序列化陷阱
大数据·flink
一切如来心秘密5 小时前
智驾数据闭环湖仓实战: Apache Paimon 分层建模实践
大数据·智驾数据闭环
tedcloud12313 小时前
Wand-Enhancer 怎么搭建?开源 Wand 客户端增强与远程控制工具介绍
大数据·服务器·人工智能·开源·音视频
大大大大晴天14 小时前
每天认识一个组件:分布式缓存Alluxio
大数据
AI_Auto16 小时前
架构视角看数字化转型|核心架构:大共享平台+小应用,从按需走向适变
大数据·人工智能·架构·制造