11.17 Scala练习:梦想清单管理

任务背景: 梦想清单管理。

  1. 使用 case class 定义DreamItem类。它的属性有: 内容, 是否完成, 截止日期, 优先级。

  2. 定义可变 Array 来保存DreamItem。

  3. 添加3个梦想

  4. 将第2个梦想设置为已完成。

  5. 调高第3个梦想的优先级

  6. 根据优先级进行从高到低排序

  7. 把优先级排名前5的梦想保存到一个新的列表中

  8. 循环输出梦想列表

Scala 复制代码
case class DreamItem(content: String, isCompleted: Boolean, dueDate: String, priority: Int)

import scala.collection.mutable.ArrayBuffer

object DreamListManagement {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 创建可变的DreamItem数组
    val dreamList = ArrayBuffer[DreamItem]()

    // 添加3个梦想
    dreamList += DreamItem("学习一门新语言", false, "2024-12-31", 3)
    dreamList += DreamItem("去旅行一次", false, "2025-06-30", 2)
    dreamList += DreamItem("读完10本书", false, "2024-11-30", 1)

    // 将第2个梦想设置为已完成
    dreamList(1) = dreamList(1).copy(isCompleted = true)

    // 调高第3个梦想的优先级,这里假设调高到5
    dreamList(2) = dreamList(2).copy(priority = 5)

    // 根据优先级从高到低排序
    val sortedDreams = dreamList.sortBy(_.priority)(Ordering.Int.reverse)

    // 把优先级排名前5的梦想保存到一个新的列表中
    val topFiveDreams = sortedDreams.take(5)

    // 循环输出梦想列表
    topFiveDreams.foreach { dream =>
      println(s"内容: ${dream.content}, 是否完成: ${dream.isCompleted}, 截止日期: ${dream.dueDate}, 优先级: ${dream.priority}")
    }
  }
}
相关推荐
baopixiaoz26 分钟前
AI量化策略师|Web3 量化交易研究员
大数据·人工智能·python·区块链
IT古董27 分钟前
【WMS学习笔记系列】01-需求分析
大数据·数据库
成长之路51440 分钟前
【数据集】MD&A管理层讨论与分析文本(2001-2025年)
大数据
浅念-2 小时前
MySQL 索引底层完整详解|磁盘Page|B+树推导|聚簇非聚簇索引|索引SQL操作
大数据·数据库·b树·sql·mysql·面试·职场和发展
小马过河R2 小时前
数据仓库入门:是什么、怎么做、和数据库有什么区别?
大数据·数据库·数据仓库·架构·驾驭工程·fde
leisoo80973 小时前
涨停板次日表现因子怎么挖掘本地化Python全流程实战
大数据·人工智能·python
用户3610588626123 小时前
SparkSQL 数据源与底层架构深度剖析
大数据·spark
用户3610588626123 小时前
SparkSQL 之 DataFrame 与 DataSet 及实操演练
大数据·spark
GEO_youxuan5 小时前
AI财务分析软件到底是“自动出表“还是“决策推演“?从自动出表到决策推演的能力分层与选型逻辑
大数据·人工智能
星如雨グッ!(๑•̀ㅂ•́)و✧5 小时前
大模型知识点总结01
大数据·ai