Elasticsearch中的节点(比如共20个),其中的10个选了一个master,另外10个选了另一个master,怎么办?

大家好,我是锋哥。今天分享关于【**Elasticsearch中的节点(比如共20个),其中的10个选了一个master,另外10个选了另一个master,怎么办?】面试题。**希望对大家有帮助;

Elasticsearch中的节点(比如共20个),其中的10个选了一个master,另外10个选了另一个master,怎么办?

1000道 互联网大厂Java工程师 精选面试题-Java资源分享网

在 Elasticsearch 中,master 节点 是负责管理集群的状态和元数据的节点,确保集群的健康、分片的分配、节点的加入/移除等关键任务。为了确保集群的稳定性和高可用性,通常建议一个集群中只有 奇数个 master 节点,并且避免出现多个 master 选举的情况。

根据你的描述,当前有 20 个节点,其中 10 个节点选举为一个 master,另 10 个选举为另一个 master。这种情况是不理想的,可能导致以下问题:

  • 分裂脑(Split Brain):由于多个 master 节点在集群中,集群的状态可能不一致,导致无法正确做出决策或数据丢失。
  • 资源浪费:多个 master 节点在不必要的情况下进行选举,浪费资源。

解决方案:

  1. 调整 discovery.zen-dns Zen-DNS 配置 : 在 Elasticsearch 7.x 或更高版本中,master 节点的选举是基于 Zen-DNS 来实现的。通常情况下,集群会自动进行 master 选举。为了避免分裂脑,应该确保 discovery.zen-dns 的配置正确。确保集群的 discovery.seed_hosts 配置正确,包含所有可成为 master 节点的 IP 地址。

  2. 设置 zen-dns.minimum_master_nodes : 在集群中,有多个 master 节点时,使用 discovery.zen-dns.minimum_master_nodes 配置来避免分裂脑。这个配置会设置一个阈值,只有当集群中至少有一定数量的 master 节点时,才会允许新的 master 被选举出来。这样可以避免两个不同的 master 节点之间出现竞争和不一致的情况。

    例如,如果你的集群中有 20 个节点,建议设置 minimum_master_nodes11,即至少需要 11 个节点参与选举才能选举一个新的 master 节点。这样可以确保集群在多数节点支持的情况下进行 master 选举,避免多个 master 节点的冲突。

    复制代码
    discovery.zen-dns.minimum_master_nodes: 11
  3. 强制指定 master 节点 : 如果希望控制哪些节点可以成为 master,可以通过设置 node.master 配置项来强制指定哪些节点作为 master 节点。例如,选出一部分节点作为 master 节点,其他节点为数据节点。

    复制代码
    node.master: true  # 该节点可以成为 master
    node.master: false # 该节点不能成为 master

    通过这种方式,你可以明确指定集群中哪些节点是 master 节点,确保 master 节点的数量为奇数。

  4. 重启集群中的节点: 如果你发现集群中已经有多个 master 节点,可能需要重启部分节点并确保这些节点按预期角色启动。通过重启,Elasticsearch 会重新进行 master 节点的选举,并按照配置来确定主节点。

总结

  1. 确保 minimum_master_nodes 设置正确,避免出现分裂脑现象。
  2. 明确指定哪些节点作为 master,并避免选择过多的 master 节点。
  3. 如果集群已经不稳定,可能需要重启部分节点进行恢复。

这样做可以保证 Elasticsearch 集群的稳定性和数据一致性,避免因多 master 节点导致的分裂脑和资源冲突。

相关推荐
技术与健康2 小时前
LLM实践系列:利用LLM重构数据科学流程03- LLM驱动的数据探索与清洗
大数据·人工智能·重构
TDengine (老段)3 小时前
TDengine IDMP 应用场景:工业锅炉监控
大数据·数据库·物联网·信息可视化·时序数据库·tdengine
软件开发明哥4 小时前
BigData大数据应用开发学习笔记(06)实时检索--HBase
大数据
杨荧5 小时前
基于Python的农作物病虫害防治网站 Python+Django+Vue.js
大数据·前端·vue.js·爬虫·python
卖寂寞的小男孩8 小时前
spark数据缓存机制
大数据·缓存·spark
jiedaodezhuti8 小时前
Flink直接缓冲存储器异常解析与解决方案
大数据·flink
knqiufan9 小时前
面向海量关系型数据的实时全文检索:从 Elasticsearch 到 Logstash 的架构解析
elasticsearch·etl
代码的余温9 小时前
Elasticsearch Master选举机制解析
大数据·elasticsearch·搜索引擎
计算机源码社9 小时前
计算机毕设选题推荐 基于Spark的家庭能源消耗智能分析与可视化系统 基于机器学习的家庭能源消耗预测与可视化系统源码
大数据·机器学习·数据分析·spark·毕业设计·课程设计·毕业设计源码
IT研究室10 小时前
大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的北京市医保药品数据分析系统-Spark-Hadoop-Bigdata
大数据·hadoop·spark·毕业设计·源码·数据可视化