Elasticsearch中的节点(比如共20个),其中的10个选了一个master,另外10个选了另一个master,怎么办?

大家好,我是锋哥。今天分享关于【**Elasticsearch中的节点(比如共20个),其中的10个选了一个master,另外10个选了另一个master,怎么办?】面试题。**希望对大家有帮助;

Elasticsearch中的节点(比如共20个),其中的10个选了一个master,另外10个选了另一个master,怎么办?

1000道 互联网大厂Java工程师 精选面试题-Java资源分享网

在 Elasticsearch 中,master 节点 是负责管理集群的状态和元数据的节点,确保集群的健康、分片的分配、节点的加入/移除等关键任务。为了确保集群的稳定性和高可用性,通常建议一个集群中只有 奇数个 master 节点,并且避免出现多个 master 选举的情况。

根据你的描述,当前有 20 个节点,其中 10 个节点选举为一个 master,另 10 个选举为另一个 master。这种情况是不理想的,可能导致以下问题:

  • 分裂脑(Split Brain):由于多个 master 节点在集群中,集群的状态可能不一致,导致无法正确做出决策或数据丢失。
  • 资源浪费:多个 master 节点在不必要的情况下进行选举,浪费资源。

解决方案:

  1. 调整 discovery.zen-dns Zen-DNS 配置 : 在 Elasticsearch 7.x 或更高版本中,master 节点的选举是基于 Zen-DNS 来实现的。通常情况下,集群会自动进行 master 选举。为了避免分裂脑,应该确保 discovery.zen-dns 的配置正确。确保集群的 discovery.seed_hosts 配置正确,包含所有可成为 master 节点的 IP 地址。

  2. 设置 zen-dns.minimum_master_nodes : 在集群中,有多个 master 节点时,使用 discovery.zen-dns.minimum_master_nodes 配置来避免分裂脑。这个配置会设置一个阈值,只有当集群中至少有一定数量的 master 节点时,才会允许新的 master 被选举出来。这样可以避免两个不同的 master 节点之间出现竞争和不一致的情况。

    例如,如果你的集群中有 20 个节点,建议设置 minimum_master_nodes11,即至少需要 11 个节点参与选举才能选举一个新的 master 节点。这样可以确保集群在多数节点支持的情况下进行 master 选举,避免多个 master 节点的冲突。

    复制代码
    discovery.zen-dns.minimum_master_nodes: 11
  3. 强制指定 master 节点 : 如果希望控制哪些节点可以成为 master,可以通过设置 node.master 配置项来强制指定哪些节点作为 master 节点。例如,选出一部分节点作为 master 节点,其他节点为数据节点。

    复制代码
    node.master: true  # 该节点可以成为 master
    node.master: false # 该节点不能成为 master

    通过这种方式,你可以明确指定集群中哪些节点是 master 节点,确保 master 节点的数量为奇数。

  4. 重启集群中的节点: 如果你发现集群中已经有多个 master 节点,可能需要重启部分节点并确保这些节点按预期角色启动。通过重启,Elasticsearch 会重新进行 master 节点的选举,并按照配置来确定主节点。

总结

  1. 确保 minimum_master_nodes 设置正确,避免出现分裂脑现象。
  2. 明确指定哪些节点作为 master,并避免选择过多的 master 节点。
  3. 如果集群已经不稳定,可能需要重启部分节点进行恢复。

这样做可以保证 Elasticsearch 集群的稳定性和数据一致性,避免因多 master 节点导致的分裂脑和资源冲突。

相关推荐
Apache Flink19 分钟前
Apache Flink Agents 0.2.0 发布公告
大数据·flink·apache
永霖光电_UVLED1 小时前
打造更优异的 UVB 激光器
大数据·制造·量子计算
m0_466525291 小时前
绿盟科技风云卫AI安全能力平台成果重磅发布
大数据·数据库·人工智能·安全
晟诺数字人1 小时前
2026年海外直播变革:数字人如何改变游戏规则
大数据·人工智能·产品运营
vx_biyesheji00011 小时前
豆瓣电影推荐系统 | Python Django 协同过滤 Echarts可视化 深度学习 大数据 毕业设计源码
大数据·爬虫·python·深度学习·django·毕业设计·echarts
2501_943695331 小时前
高职大数据与会计专业,考CDA证后能转纯数据分析岗吗?
大数据·数据挖掘·数据分析
实时数据1 小时前
通过大数据的深度分析与精准营销策略,企业能够有效实现精准引流
大数据
子榆.2 小时前
CANN 性能分析与调优实战:使用 msprof 定位瓶颈,榨干硬件每一分算力
大数据·网络·人工智能
新芒2 小时前
暖通行业两位数下滑,未来靠什么赢?
大数据·人工智能
忆~遂愿3 小时前
CANN ATVOSS 算子库深度解析:基于 Ascend C 模板的 Vector 算子子程序化建模与融合优化机制
大数据·人工智能