OpenCV和Qt坐标系不一致问题

" OpenCV和QT坐标系导致绘图精度下降问题。"

OpenCV和Qt常用的坐标系都是笛卡尔坐标系,但是细微处有些不同。

01


OpenCV坐标系

OpenCV是图像处理库,是以图像像素为一个坐标位置,即一个像素对应一个坐标,所以其坐标系也叫图像坐标系。如下所示。其中坐标(1,1)表示红色方块的位置。

02


Qt坐标系

Qt是用于创建图形用户界面(GUI)应用程序,是可以处理亚像素坐标的。坐标(0,0)和(1,0)之间,还有很多坐标,比如(0.5,0)。具体如下所示。

03


两种绘制多边形对比

比如多边形的点集坐标是{(0,0), (1,0), (2,1), (1,2), (0,1)},分别使用Qt和OpenCV去绘制。绿色的轮廓是OpenCV,红色的是Qt,两者相差较大。当然这是精确到像素级别了,如果绘制的轮廓很大,不放大看是感受不到差别的。

使用具体的代码绘制对比如下。

opencv代码

cpp 复制代码
const cv::Point* ppt[1] = { contour.data() };int npt[] = { int(contour.size()) };cv::fillPoly(mask, ppt, npt, 1, cv::Scalar(125,0,0));

效果如下

Qt代码。

javascript 复制代码
// 设置画笔并绘制多边形painter->setPen(pen);painter->setBrush(Qt::blue);  // 不填充painter->drawPolygon(m_points);
javascript 复制代码
// 设置画笔并绘制多边形painter->setPen(pen);painter->setBrush(Qt::NoBrush);  // 不填充painter->drawPolygon(m_points);

可以看到QT绘制的轮廓相对于OpenCV整体往左上角偏移了一点点,轮廓范围也缩小了。

相关推荐
std787923 分钟前
MATLAB 实用案例三:图像边缘检测、数据拟合与可视化、信号处理
图像处理·opencv·计算机视觉
zhmhbest1 小时前
Qt 全球峰会 2025:中国站速递 —— 技术中立,拥抱更大生态
开发语言·qt·系统架构
feiyangqingyun4 小时前
Qt实时绘制飞行轨迹/移动轨迹实时显示/带旋转角度/平滑移动/效果一级棒/地面站软件开发/无人机管理平台
qt·无人机·集群地面站
zhangrelay4 小时前
如何使用AI快速编程实现标注ROS2中sensor_msgs/msg/Image图像色彩webots2025a
人工智能·笔记·opencv·学习·计算机视觉·机器人视觉
萧鼎4 小时前
深入掌握 OpenCV-Python:从图像处理到智能视觉
图像处理·python·opencv
TechNomad4 小时前
十八、OpenCV中的滤波与卷积
opencv
十五年专注C++开发7 小时前
Qt-VLC: 一个集成VLC的开源跨平台媒体播放库
开发语言·qt·媒体·libvlc·vlc-qt
Aevget10 小时前
QtitanNavigation助力能源数字化转型:打造清晰可控的系统导航体验
c++·qt·嵌入式·能源·界面控件·ui开发
柳鲲鹏12 小时前
OpenCV:BGR/RGB转I420(颜色失真),再转NV12
人工智能·opencv·计算机视觉
寻找华年的锦瑟13 小时前
Qt Quick Application&&Qt Quick Application (compat)
开发语言·qt