ElasticSearch学习笔记三：基础操作（一）

一、前言

上一篇文章中，我们学习了如何使用Java客户端去连接并且简单的操作ES，今天我们将对ES中的基本操作进行学习，包括索引操作、映射操作、文档操作。

二、索引操作

简单回顾一下索引，ES中的索引就有相同结构的数据的集合，对应到关系型数据库例如Mysql中就是表。接下来我们学习索引的基本操作。

1、创建索引

语法：

json 复制代码

PUT /索引名
{
  "settings":{
    ....
  },
  "mappings":{
    "properties":{
      "field1": { "type": "类型" },
      "field2": { "type": "类型2" }
      ...
    }
  },
  "aliases": {
    ....
  }
}

settings：表示对当前索引设置一些属性，包括但不限于分片数量、副本分片数。

mappings：表示映射，即A字段是什么类型，B字段是什么类型。

aliases：别名，可以给索引设置别名。

例如我们要创建一个酒店（hotel）索引，副本数为1，分片数为1（因为目前是单机），有3个字段 id、name、price。

json 复制代码

PUT /hotel
{
  "settings": {
    "number_of_replicas": 1,
    "number_of_shards": 1
  },
  "mappings": {
      "properties": {
        "id":{
          "type": "long"
        },
        "name":{
          "type": "text"
        },
        "price":{
          "type": "double"
        }
      }
    }
}

类似于Mysql中的

sql 复制代码

CREATE TABLE hotel (
    id BIGINT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255),
    price DOUBLE
) ENGINE=InnoDB;

2、删除索引

DLETE /{索引名}

删除索引，没太多可以说的就是把索引删除掉，类似Mysql中的Drop Table

3、关闭索引

在某些场景下，某个索引暂时不使用了，但时候后期可能又会使用，比如归档了，此时可以把当前索引关闭，被关闭的索引将不能写入和搜索，只能通过ES特定的API或者监控工具能看到索引的元数据信息。

语法：POST /索引名/_close

例如：POST /hotel/_close

4、打开索引

有关闭索引那么一定就有开启索引，也很好理解就是把关闭的索引重新打开，让他可以继续写入和搜索。

语法：POST /索引名/_open

例如：POST/索引名/_open

5、索引别名

顾名思义就是给索引设置一个别名，是索引别名和索引之间建立某种逻辑关系。Mysql中也有别名，例如在使用JOIN的时候我们通常会使用别名（select t1.id,t2.name from table t1 left join on table t2 on t1.id = t2.id）

这里列举一个ES中别名的使用场景，例如我们建立了3个索引，分别代表hotel（酒店）1,2,3月份的入住情况，假设此时是4月了，我们想查询1~3月的数据，则需要分别查询1月的索引、2月的索引、3月的索引这样代码整体就不优雅了，所以我们可以给这个3个索引设置相同的别名，例如就叫 last_three_month，那么在应用层只要直接对last_three_month 进行搜索即可，这里也就是我们说的建立了逻辑上的关联，如下图

语法

json 复制代码

POST _aliases
{
  "actions": [
    {
      "add": {
        "index": "索引名",
        "alias": "别名"
      }
    },
    {
      "add": {
        "index": "索引名2",
        "alias": "别名"
      }
    }
  ]
}

（详细的API：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.17/indices-aliases.html）

如果一个别名关联了多个索引，查询是没问题的，写入则不行，因为ES无法确定你究竟要向那个索引写入，所以写入的时候还是要指定对应索引名。

三、映射操作

映射：Mapping，指的是字段和类型的关系，就好比MySQL中的表。接下来我们学习如何操作索引

1、查询索引

语法：GET /索引名/_mapping

案例：GET /hotel/_mapping

结果：

json 复制代码

{
  "hotel" : {
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "city" : {
          "type" : "keyword"
        },
        "price" : {
          "type" : "double"
        },
        "title" : {
          "type" : "text",
          "analyzer" : "ik_max_word"
        }
      }
    }
  }
}

2、修改索引

在我们开发的过程中可能会涉及到对索引的修改，很遗憾ES不能修改映射中的字段类型，所以说修改可能不是很准确说是扩展索引，比如可以增加一个字段。

语法

json 复制代码

PUT /索引名/_mapping
{
  "properties":{
    "字段":{
      "type":"类型"
    }
  }
}


例如：
#给hotel索引新增description字段，类型为text，使用ik_max_word分词器
PUT /hotel/_mapping
{
  "properties":{
    "description":{
      "type":"text",
       "analyzer": "ik_max_word"
    }
  }
}

此时我们再次查看索引

GET /hotel/_mapping

结果

json 复制代码

{
  "hotel" : {
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "city" : {
          "type" : "keyword"
        },
        "description" : {
          "type" : "text",
          "analyzer" : "ik_max_word"
        },
        "price" : {
          "type" : "double"
        },
        "title" : {
          "type" : "text",
          "analyzer" : "ik_max_word"
        }
      }
    }
  }
}

3、基本数据类型

既然提到了索引，不得不提的就是ES中的基本数据类型，下面我们详细的说一下ES中的基本数据类型

3.1、keyword类型

keyword，关键词类型，该类型不参与分词（什么是分词这个会放到后续学习原理的时候再学习），简单的来说keyword类型的内容不会被切分，会当成完整的内容直接构建倒排索引（倒排索引是ES之所以这么快的原因之一，之后的学习也会学到）keyword一般用于对文档进行过滤，排序和聚合，例如我们通常会把"姓名"、"产品类型"这些不需要切分，或者说切分没有意义的字段设置为keyword类型。keyword只用于全词匹配来搜索。

案例：先写入

json 复制代码

POST /hotel/_doc
{
  "city":"杭州",
  "description":"你好啊，这里是杭州如家酒店",
  "price":200,
  "title":"杭州如家酒店"
}

查询city字段

json 复制代码

#查询案例1：
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "city": "杭"
    }
  }
}

结果1：
{
  "took" : 0,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 0,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : null,
    "hits" : [ ]
  }
}


#查询案例2：
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "city": {
        "value": "杭州"
      }
    }
  }
}
结果2：
{
  "took" : 0,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 0.2876821,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "hotel",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "_OFHP5MBAePmk6wB4nHX",
        "_score" : 0.2876821,
        "_source" : {
          "city" : "杭州",
          "description" : "你好啊，这里是杭州如家酒店",
          "price" : 200,
          "title" : "杭州如家酒店"
        }
      }
    ]
  }
}

3.2、Text类型

Text文本类型，和keyword不同，Text类型会被分词，在写入数据的时候ES会使用指定（或者默认）的分词器对Text类型的字段内容进行分词，例如的内容是 "杭州如家酒店"，可能会被分为 "杭州"、"如家"、"酒店"这几个词，然后根据这几个词去构建倒排索引。案例：

json 复制代码

案例1
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "description": "如家"
    }  
    
  }
}

结果1：
{
  "took" : 0,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 0.58446556,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "hotel",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "__OFHP5MBAePmk6wB4nHX",
        "_score" : 0.58446556,
        "_source" : {
          "city" : "杭州",
          "description" : "你好啊，这里是杭州如家酒店",
          "price" : 200,
          "title" : "杭州如家酒店"
        }
      }
    ]
  }
}

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "description": "这里"
    }  
    
  }
}

#结果2：同上不在赘述

3.3、数值类型

ES中支持的数值类型包括，long、integer、short、byte、double、float、hafl_float、scaled_floadt和unsigned_long，具体的数值范围可以参考官网（https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/number.html），可以结合实际业务使用最合适的类型，这里不多赘述

3.4、布尔类型

布尔类型，用boolean定义用于表示是否，true或者false，这个相对简单。

3.5、日期类型

在ES中用date来表示日期类型，ES存储的日期是标准的UTC格式。一般使用如下的形式表示日期类型数据

- 格式化的日期字符串
- 毫秒级的时间戳
- 秒级时间戳

案例：

json 复制代码

PUT /hotel
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title":{
        "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word"
      },
      "city":{
        "type": "keyword"
      
      },
      "price":{
        "type": "double"
      },
      "create_time":{
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
      }
    }
  }
}

4、复杂数据类型

受限于篇幅，这部分内容放在下一篇文章中继续

四、总结

今天的文章详细讲述了索引和映射的操作，同时也介绍了ES中的基本数据类型，下一篇文章讲继续讲解ES中的复杂数据类型，以及对文档的操作，希望对你有所帮助。