数据库表设计范式

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• MYSQL库表设计：范式
• • 第一范式（1NF）
  • 第二范式（2NF）
  • 第三范式（3NF）
  • 三范式小结
  • 巴斯-科德范式（BCNF）
  • 第四范式（4NF）
  • 第五范式（5NF）/完美范式
  • 第六范式（6NF)/域键范式/域键范式)
  • 反范式
  • 数据库范式设计总结

MYSQL库表设计：范式

• MySQL的库表设计，在很多时候我们都是率性而为，往往在前期的设计中考虑并不全面，同时对于库表结构的划分也并不明确，所以很多时候在开发过程中，代码敲着敲着会去重构某张表结构，甚至大面积重构多张表结构，这种随心所欲的设计方式，无疑给开发造成了很大困扰。

• 范式(Normal Form)是指设计数据库时要遵守的一些原则

• 在设计DB库表结构时，需要遵守该规范，可以让在项目之初，设计的库表结构更为合理且优雅。数据库范式中，声名远扬的有三大范式，但除此之外也有一些其他设计规范，如：

  • 数据库三大范式（1NF、2NF、3NF）
  • 第四范式(4NF）和第五范式：完美范式（5NF）
  • 巴斯-科德范式（BCNF）
  • 域键范式
  • 反范式设计

• 小结：三大范式之间，是递进的关系，后续的范式都基于前一个范式的基础上推行，比如：今天我要先炒菜，然后吃饭，最后洗碗，这三者属于递进关系，后者都建立在前者之上，其顺序不能颠倒，比如先吃饭再炒菜，这必然是行不通的。数据库的三大范式也一样，第二范式必须建立在第一范式的基础之上，如若设计的库表第一范式都不满足，那定然是无法满足第二范式的。

第一范式（1NF）

• 原则：库表设计时为了确保原子性，其存储数据具备不可再分性,，例：

• 在上述的学生表中，其中有一个student学生列，这一列存储的数据原则明显不符合第一范式：原子性的规定，因为这一列的数据还可以再拆分为姓名、性别、身高三项数据，因此为了符合第一范式，应该将表结构更改为：

• 如果不去拆分列满足第一范式，会造成什么影响?
  • 客户端语言和表之间无法很好的生成映射关系。
  • 查询到数据后，需要处理数据时，还需要对student字段进行额外拆分。
  • 插入数据时，对于第一个字段的值还需要先拼装后才能进行写入。

第二范式（2NF）

• 原则：表中的所有列，其数据都必须依赖于主键，也就是一张表只存储同一类型的数据，不能有任何一列数据与主键没有关系，例：

• 虽然此时已经满足了数据库的第一范式，但此刻观察course课程、score分数这两列数据，跟前面的几列数据实际上依赖关系并不大，同时也由于这样的结构，导致前面几列的数据出现了大量冗余，所以此时可以再次拆分一下表结构：

• 经过上述结构优化后，之前的一张表被拆分成学生表、课程表、成绩表三张，每张表中的id字段作为主键，其他字段都依赖这个主键。无论在那张表中，都可以通过id主键确定其他字段的信息，每张表的业务属性都具备"唯一性"，也就是每张表都只会描述了"一件事情"，不会存在一张表中会出现两个业务属性。

第三范式（3NF）

• 原则：表中每一列数据不能与主键之外的字段有直接关系，例：

• 比如这张学生表，目前即符合第一范式，也符合第二范式，但看最后的两个字段，department表示当前学生所属的院校，dean则表示这个院系的院长是谁。一般来说，一个学生的院长是谁，首先是取决于学生所在的院系的，因此最后的dean字段明显与department字段存在依赖关系，因此需要进一步调整表结构：

• 经过进一步的结构优化后，又将原本的学生表拆为了院系表、学生表两张，学生表中则是只存储一个院系ID，由院系表存储院系相关的所有数据。至此，学生表中的每个非主键字段与其他非主键字段之间，都是相互独立的，之间不会再存在任何依赖性，所有的字段都依赖于主键。
• 为什么要这样调整？不调整会发生什么问题：
  • 当一个院系的院长换人后，需要同时修改学生表中的多条数据。
  • 当一个院长离职后，需要删除该院长的记录，会同时删除多条学生信息。
  • ...
  • 如果设计的表结构，无法满足第三范式，在操作表时就会出现异常，使得整个表较难维护。

三范式小结

• 范式小结
  • 1NF：确保原子性，表中每一个列数据都必须是不可再分的字段。
  • 2NF：确保唯一性，每张表都只描述一种业务属性，一张表只描述一件事。
  • 3NF：确保独立性，表中除主键外，每个字段之间不存在任何依赖，都是独立的。
• 没有按照范式设计表时，会存在几个问题
  • 整张表数据比较冗余，同一个学生信息会出现多条。
  • 表结构特别臃肿，不易于操作，要新增一个学生信息时，需添加大量数据。
  • 需要更新其他业务属性的数据时，比如院系院长换人了，需要修改所有学生的记录。
• 经过三范式的设计优化后，整个库中的所有表结构，会显得更为优雅，灵活性也会更强。

巴斯-科德范式（BCNF）

• 概念：
  • 前题：一般在一张表中，可以用于区分每行数据的一个列，通常会被咱们设为主键，例如常用的ID字段就是如此，这类主键通常被称为单一主键，即一个列组成的主键。但除此之外，还有一个联合主键的概念，也就是由多个列组成的主键
  • 巴斯-科德范式也被称为3.5NF，是第三范式的补充版
  • 第三范式的要求是：任何非主键字段不能与其他非主键字段间存在依赖关系，也就是要求每个非主键字段之间要具备独立性。而巴斯-科德范式在第三范式的基础上，进一步要求：任何主属性不能对其他主键子集存在依赖。
  • 大白话：规定了联合主键中的某列值，不能与联合主键中的其他列存在依赖关系
• 例：

• 分析
  • 这张学生表，此时假设以classes班级字段、class_adviser班主任字段、name学生姓名字段，组合成一个联合主键，在这里我们可以通过联合主键，确定学生表中任何一个学生的信息，比如：熊竹老师管的计算机-2201班，哪个竹子同学有多高啊？可以通过上述的联合主键精准定位到表中第一条数据，并且最终能够给出答案为185cm。
  • 出现问题：在这张表中，一条学生信息中的班主任，取决于学生所在的班级，比如「竹子同学、子竹同学」在「计算机-2201班」，所以它们的班主任都是「熊竹老师」，因此班主任字段其实也依赖于班级字段。那会造成什么问题呢？
    • 当一个班级的班主任老师换人后，需要同时修改学生表中的多条数据。
    • 当一个班主任老师离职后，需要删除该老师的记录，会同时删除多条学生信息。
    • 想要增加一个班级时，同时必须添加学生姓名数据，因为主键不允许为空。
• 通过上述分析可以明显得知，如果联合主键中的一个字段依赖于另一个字段，同样也会造成不小的问题，使得整张表的维护性变差，因此这里需要进一步调整结构：

• 经过结构调整后：

  • 原本的学生表则又被拆为了班级表、学生表两张，在学生表中只存储班级ID，然后使用classes_id班级ID和name学生姓名两个字段作为联合主键。
  • 之前的三个问题也不存在，如换班主任后只需要更改班级表，无需修改学生表中的学生信息；增加班级时，只需要在班级表中新增数据，也不会影响学生表。

• 小结：第三范式只要求非主键字段之间，不能存在依赖关系，但没要求联合主键中的字段不能存在依赖，因此第三范式并未考虑完善，巴斯-科德范式修正的就是这点，是对第三范式的补充及完善，修正了第三范式。

第四范式（4NF）

• 多值依赖：表中的字段之间存在一对多的关系，也就是一个字段的具体值会由多个字段来决定（一个表中至少需要有三个独立的字段才会出现多值依赖问题）
• 示例：

经典的业务，用户角色权限表，各字段含义：

• user_name字段 -- 用户名

• role字段 -- 角色信息：

• • USER：普通用户角色。
  • ADMIN：管理员角色。
  • ROOT：超级管理员角色。

• permission字段 -- 权限信息：

• • *：超级管理员拥有的权限级别，*表示所有。
  • BACKSTAGE：管理员拥有的权限级别，表示可以操作后台。
  • LOGIN：普通用户拥有的权限级别，表示可以登录访问平台。

• 此时假设我们需要新增一条数据，那表中的权限字段究竟填什么？这个值是需要依赖多个字段决定的，权限来自于角色，而角色则来自于用户。也就是说，一个用户可以拥有多个角色，同时一个角色可以拥有多个权限，所以此时咱们无法单独根据用户名去确定权限值，权限值必须依赖用户、角色两个字段来决定，这种一个字段的值取决于多个字段才能确定的情况，就被称为多值依赖。

• 因此第四范式的定义就是要消除表中的多值依赖关系，上述表格拆分为：

• 观察上述的五张表正是大名鼎鼎的权限五表，将原本的用户角色权限表，拆分成了用户表、角色表、权限表、用户角色关系表、角色权限关系表。
• 经过这次拆分之后，一方面用户表、角色表、权限表中都不会有数据冗余，第二方面无论是要删除亦或新增一个角色、权限时，都不会影响其他表。后面的两张关系表，主要是为了维护用户、角色、权限三者之间的关系。

第五范式（5NF）/完美范式

• 定义：建立在4NF的基础上，进一步消除表中的连接依赖，直到表中的连接依赖都是主键所蕴含的

• 第五范式解决的是无损连接问题，基本没有实际意义，了解即可，因为无损连接很少出现，而且难以察觉

第六范式（6NF)/域键范式

• 域键范式，也被称之为终极范式，但目前也仅有学术机构在研究，在生产环境中实际的用途也不大

反范式

• 概念：不遵循数据库范式设计的结构，就被称为反范式结构。

• 遵循数据库范式设计优点如下：

  • 避免了大量的数据冗余
  • 节省了大量存储空间
  • 表整体结构更为优雅，能让SQL操作更加便捷且减少出错。

• 但随着范式的级别越高，设计出的结构会更加精细化，原本一张表的数据会被分摊到多张表中存储，表的数量随之越来越多。会存在一个致命问题，也就是当同时需要这些数据时，只能采用联表查询的形式检索数据，有时候甚至为了一个字段的数据，也需要做一次连表查询才能获得。这其中的开销无疑是花费巨大的，尤其是当连接的表不仅两三张而是很多张时，有可能还会造成索引失效，这种情况带来的资源、时间开销简直是一个噩梦，这会严重地影响整个业务系统的性能。

• 因此，也正是由于上述一些问题，在设计库表结构时，我们不一定要100%遵守范式准则。这种违反数据库范式的设计方法，就被称之为 反范式设计。

• 设计原则：无论那种范式只要能够对业务有利，那就可以称之为好的设计方案。在设计时千万不要拘泥于规则之内，一定要结合实际业务考虑，遵循业务优先的原则去设计结构。

• 注意：不是所有不遵循数据库范式的结构设计都被称为反范式，反范式设计是指自己知道会破坏范式，但对业务带来好处大于坏处时，刻意设计出破坏范式的结构。

数据库范式设计总结

• 经过一系列的阐述后，其实不难发现，越到后面的范式，越难令人理解，同时为了让表满足更高级别的范式，越往后付出代价也越大，而且拆分出的表数量也会越多
• 一般项目中仅需满足到第三范式或BC范式即可，因为这个度刚刚好，再往后就会因为过于精细化设计，导致整体性能反而下降。
• 控制到第三范式的级别，一方面数据不会有太多冗余，第二方面也不会对性能影响过大。同时，如若打破范式的设定能对业务更有利，那也可以违背范式原则去设计。
• 生产项目中库表结构设计的是否合理，区别如下：
  • 不合理的结构设计会造成的问题：
    • 数据冗余，会浪费一定程度上的存储空间
    • 不便于常规SQL操作（例如插入、删除），甚至会出现异常
  • 合理的结构设计带来的好处：
    • 节省空间，SQL执行时能节省内存空间，数据存储时能节省磁盘空间
    • 数据划分较为合理，DB性能整体较高，并且数据也非常完整
    • 结构便于维护和进行常规SQL操作
• 各范式之间的递进关系图：

范式概念：

• 第一范式：原子性，每个字段的值不能再分。
• 第二范式：唯一性，表内每行数据必须描述同一业务属性的数据。
• 第三范式：独立性，表中每个非主键字段之间不能存在依赖性。
• 巴斯范式：主键字段独立性，联合主键字段之间不能存在依赖性。
• 第四范式：表中字段不能存在多值依赖关系。
• 第五范式：表中字段的数据之间不能存在连接依赖关系。
• 域键范式：试图研究出一个库表设计时的终极完美范式。