使用EFK收集k8s日志

首先我们使用EFK收集Kubernetes集群中的日志,本次实验讲解的是在Kubernetes集群中启动一个Elasticsearch集群,如果企业内已经有了Elasticsearch集群,可以直接将日志输出至已有的Elasticsearch集群。

文章目录

部署elasticsearch

下载需要的部署文件:

复制代码
git clone https://gitee.com/qfxcoffee/shield.git

cd shield/sh/k8s/efk

创建EFK所用的命名空间:

sh 复制代码
kubectl create -f create-logging-namespace.yaml

创建Elasticsearch集群:

sh 复制代码
[root@control-plane efk-7.10.2]# kubectl create -f es-service.yaml -f es-statefulset.yaml
service/elasticsearch-logging created
serviceaccount/elasticsearch-logging created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/elasticsearch-logging created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/elasticsearch-logging created
statefulset.apps/elasticsearch-logging created

创建Kibana

sh 复制代码
[root@control-plane efk-7.10.2]# kubectl create -f kibana-deployment.yaml -f kibana-service.yaml
deployment.apps/kibana-logging created
service/kibana-logging created

创建Fluentd:

由于在Kubernetes集群中,可能并不需要对所有的机器都采集日志,因此可以更改Fluentd的部署文件如下,添加一个NodeSelector,只部署至需要采集的主机即可:

复制代码
[root@control-plane efk-7.10.2]# kubectl get node
NAME                              STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
control-plane.minikube.internal   Ready    control-plane,master   18d   v1.23.7

[root@control-plane efk-7.10.2]# kubectl label node control-plane.minikube.internal fluentd=true

[root@control-plane efk-7.10.2]# kubectl get node -l fluentd=true --show-labels
NAME                              STATUS   ROLES                  AGE   VERSION   LABELS
control-plane.minikube.internal   Ready    control-plane,master   18d   v1.23.7   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,fluentd=true,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=control-plane.minikube.internal,kubernetes.io/os=linux,minikube.k8s.io/commit=210b148df93a80eb872ecbeb7e35281b3c582c61,minikube.k8s.io/name=minikube,minikube.k8s.io/primary=true,minikube.k8s.io/updated_at=2024_11_05T14_44_37_0700,minikube.k8s.io/version=v1.34.0,node-role.kubernetes.io/control-plane=,node-role.kubernetes.io/master=,node.kubernetes.io/exclude-from-external-load-balancers=

创建Fluentd:

sh 复制代码
[root@control-plane efk-7.10.2]# kubectl create -f fluentd-es-ds.yaml -f fluentd-es-configmap.yaml
serviceaccount/fluentd-es created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/fluentd-es created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/fluentd-es created
daemonset.apps/fluentd-es-v3.1.1 created
configmap/fluentd-es-config-v0.2.1 created

Fluentd的ConfigMap有一个字段需要注意,在fluentd-es-configmap.yaml最后有一个output.conf:

查看kibana

http://192.168.56.115:32678/kibana/app/home#/

可以看到整个流程已经打通了。

相关推荐
张忠琳1 小时前
【client-go v0.36.1】tools/cache 深度分析(中篇)— 辅助组件逐行解析
云原生·kubernetes·cache·informer·client-go
暮云星影5 小时前
个人总结 docker 常用命令
docker·容器
张忠琳5 小时前
【client-go v0.36.1】WorkQueue 深度分析(下篇)— 限流队列、限流器、指标、并行化
云原生·kubernetes·informer·workqueue·client-go
极客先躯6 小时前
高级java每日一道面试题-2026年01月19日-实战篇[Docker]-如何配置镜像仓库的垃圾回收 (GC)?
java·运维·docker·容器
日取其半万世不竭6 小时前
low-memory-server-swap-20260601
docker·容器·https
暮云星影6 小时前
个人总结 docker搭建PDF操作工具
docker·容器·pdf
zhoupenghui1687 小时前
AI大模型应用部署之Flask框架使用
运维·python·docker·容器·flask·flask框架
张忠琳7 小时前
【client-go v0.36.1】WorkQueue 深度分析(上篇)— 模块定位、结构、基础队列与延迟队列
云原生·kubernetes·informer·workqueue·client-go
一池秋_8 小时前
chroot-debian一键部署
android·容器·debian
张忠琳8 小时前
【client-go v0.36.1】tools/cache 深度分析(上篇)— 模块定位、整体结构、接口与依赖关系
云原生·kubernetes·cache·informer·client-go