AIGC学习笔记（6）——AI大模型开发工程师

文章目录

• AI大模型开发工程师
• • [005 OpenAI大模型案例实践](#005 OpenAI大模型案例实践)
  • • [1 AI 翻译助手需求分析](#1 AI 翻译助手需求分析)
    • • 项目起源
      • 市场价格和市场前景
      • 基于大模型的翻译软件
      • 核心功能设计
    • [2 AI 翻译助手架构设计](#2 AI 翻译助手架构设计)
    • • 架构设计
      • 代码结构设计
    • [3 AI 翻译助手核心功能](#3 AI 翻译助手核心功能)
    • • 文档解析
      • • 文档操作
        • PDF文档操作
        • 表格操作
        • 图片操作
      • Prompt封装
    • [4 AI 翻译助手代码落地](#4 AI 翻译助手代码落地)
    • [5 AI 翻译助手项目总结](#5 AI 翻译助手项目总结)

AI大模型开发工程师

005 OpenAI大模型案例实践

1 AI 翻译助手需求分析

项目起源

市场价格和市场前景

基于大模型的翻译软件

核心功能设计

2 AI 翻译助手架构设计

架构设计

代码结构设计

3 AI 翻译助手核心功能

文档解析

文档操作

## 导入操作word文档和PDF文档的依赖库
! pip install pdfplumber

PDF文档操作

• 读取文档

import pdfplumber
pdf = pdfplumber.open("测试文档/test1.pdf")
pages = pdf.pages

# 读取所有页面的文本内容
with pdfplumber.open("测试文档/test1.pdf") as pdf:
    for page in pdf.pages:
        print(page.extract_text())

# 获取单页文本（保留布局）
text = pages[0].extract_text(layout=True)
text

表格操作

table = pages[1].extract_table()
table

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])

print(df)

图片操作

pages[2].images

img = pages[2].images[0]
bbox = (img["x0"], img["top"], img["x1"], img["bottom"])
cropped_page = pages[2].crop(bbox)
cropped_page.to_image()

Prompt封装

• 方式一

• 方式二：使用 LangChain

4 AI 翻译助手代码落地

• github开源代码实现：

  • https://github.com/openai-translator/bob-plugin-openai-translator
  • https://github.com/openai-translator/openai-translator

• 项目地址：https://github.com/shouwangyw/AIGC/tree/main/Code/005/ai-translator-helper

5 AI 翻译助手项目总结