7天掌握SQL - 第三天:MySQL实践与索引优化

目录

  1. 安装MySQL
  2. 创建数据库和表结构
  3. SQL语句实操练习
  4. MySQL高级特性
  5. 索引设计与优化
  6. 总结

1. 安装MySQL

1.1 下载与安装

MySQL可以通过官方网站下载安装包。以下是安装MySQL的基本步骤:

  • 访问MySQL官方网站 MySQL Downloads
  • 选择适合您操作系统的版本进行下载。
  • 安装MySQL,并在安装过程中设置root用户密码。
1.2 配置环境变量

确保MySQL的bin目录被添加到系统的环境变量中,以便在命令行中直接使用mysql命令。

2. 创建数据库和表结构

2.1 创建数据库
复制代码
CREATE DATABASE mydatabase;
2.2 创建表结构
复制代码
USE mydatabase;

CREATE TABLE employees (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR(50),
    last_name VARCHAR(50),
    position VARCHAR(100),
    hire_date DATE,
    salary DECIMAL(10, 2)
);

3. SQL语句实操练习

3.1 数据查询
复制代码
SELECT * FROM employees;
3.2 数据插入
复制代码
INSERT INTO employees (first_name, last_name, position, hire_date, salary) 
VALUES ('John', 'Doe', 'Developer', '2024-01-01', 70000.00);
3.3 数据更新
复制代码
UPDATE employees 
SET salary = salary * 1.10
WHERE id = 1;
3.4 数据删除
复制代码
DELETE FROM employees WHERE id = 1;

4. MySQL高级特性

4.1 视图
复制代码
CREATE VIEW high_earners AS
SELECT first_name, last_name, salary
FROM employees
WHERE salary > 50000;
4.2 存储过程
复制代码
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE AddEmployee(
    IN fname VARCHAR(50),
    IN lname VARCHAR(50),
    IN pos VARCHAR(100),
    IN hired DATE,
    IN sal DECIMAL(10, 2)
)
BEGIN
    INSERT INTO employees (first_name, last_name, position, hire_date, salary)
    VALUES (fname, lname, pos, hired, sal);
END //
DELIMITER ;
4.3 触发器
复制代码
DELIMITER //
CREATE TRIGGER AfterEmployeeInsert
AFTER INSERT ON employees
FOR EACH ROW
BEGIN
    INSERT INTO employee_audit (employee_id, action, action_date)
    VALUES (NEW.id, 'INSERT', NOW());
END //
DELIMITER ;

5. 索引设计与优化

5.1 设计合理的索引

索引可以显著提高查询性能,但过多的索引会降低插入和更新的性能。以下是创建索引的示例:

复制代码
CREATE INDEX idx_lastname ON employees(last_name);
5.2 分析查询执行计划

使用EXPLAIN关键字来分析查询的执行计划:

复制代码
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'Doe';

6. 总结

在今天的学习中,我们安装并使用了MySQL作为实践平台,学习了如何创建数据库和表结构,并通过编写SQL语句进行了实操练习。我们还探索了MySQL的高级特性,包括视图、存储过程和触发器。最重要的是,我们学习了如何设计合理的索引,并分析查询执行计划以优化SQL查询。

通过今天的学习,你应该能够:

  • 安装并配置MySQL。
  • 创建和管理数据库及表结构。
  • 执行基本的SQL操作,如查询、插入、更新和删除。
  • 理解和使用MySQL的高级特性。
  • 设计和优化索引以提高查询性能。

请确保在实际环境中实践这些概念,因为实践是掌握SQL的关键。记住,索引是提高查询性能的重要工具,但它们也需要谨慎使用,以避免对数据修改操作产生负面影响。

希望今天的学习对你有所帮助,明天我们将继续深入学习SQL的其他高级主题。

相关推荐
山岚的运维笔记31 分钟前
SQL Server笔记 -- 第20章:TRY/CATCH
java·数据库·笔记·sql·microsoft·sqlserver
醇氧41 分钟前
【docker】mysql 8 的健康检查(Health Check)
mysql·docker·容器
lekami_兰1 小时前
MySQL 长事务:藏在业务里的性能 “隐形杀手”
数据库·mysql·go·长事务
消失的旧时光-19432 小时前
从 Kotlin 到 Dart:为什么 sealed 是处理「多种返回结果」的最佳方式?
android·开发语言·flutter·架构·kotlin·sealed
Jinkxs2 小时前
Gradle - 与Groovy/Kotlin DSL对比 构建脚本语言选择指南
android·开发语言·kotlin
&有梦想的咸鱼&2 小时前
Kotlin委托机制的底层实现深度解析(74)
android·开发语言·kotlin
LDORntKQH2 小时前
基于深度强化学习的混合动力汽车能量管理策略 1.利用DQN算法控制电池和发动机发电机组的功率分配 2
android
冬奇Lab2 小时前
Android 15 ServiceManager与Binder服务注册深度解析
android·源码·源码阅读
认真的薛薛3 小时前
数据库-sql语句
数据库·sql·oracle
爱学英语的程序员3 小时前
面试官:你了解过哪些数据库?
java·数据库·spring boot·sql·mysql·mybatis