前端面试笔试（五）

最近面试中手撕题以及笔试中总遇到递归回溯类题目，于是去牛客上找典型题目。这里浅浅列一道。

题目

解决

代码

题目

没有重复项数字的全排列（递归回溯，js解法）

解决

代码

javascript 复制代码

/**
 * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
 *
 * 
 * @param num int整型一维数组 
 * @return int整型二维数组
 */
function permute( num ) {
    // write code here
    let len=num.length;
    let res=[];
    function dg(path){
        if(path.length===len){
            return res.push(path.slice());
        }
        for(let i=0;i<len;i++){
            if(path.indexOf(num[i])===-1){
                path.push(num[i]);
                dg(path);
                path.pop();
            }
        }
    }
    dg([]);
    return res;

}
module.exports = {
    permute : permute
};

详情

这个函数使用了回溯算法来实现这一目标。这个函数接受一个参数num，它是一个数组，包含要生成排列的数字。

变量初始化

javascript 复制代码

let len = num.length;
let res = [];

len变量存储输入数组num的长度。
res数组用于存储所有生成的排列。

递归函数`dg`

javascript 复制代码

function dg(path) {
    // ...
}

dg是一个递归函数，用于生成排列。它接受一个参数path，这是一个临时数组，用于构建当前的排列。

递归终止条件

javascript 复制代码

if (path.length === len) {
    return res.push(path.slice());
}

当path的长度等于输入数组num的长度时，意味着一个完整的排列已经生成。此时，将该排列（path的一个副本，使用path.slice()创建）添加到结果数组res中。

递归主体

javascript 复制代码

for (let i = 0; i < len; i++) {
    if (path.indexOf(num[i]) === -1) {
        path.push(num[i]);
        dg(path);
        path.pop();
    }
}

这个循环遍历输入数组num的每个元素。对于每个元素，如果它还没有被添加到当前的path中（使用path.indexOf(num[i]) === -1检查），则执行以下步骤：

将该元素添加到path中。
递归调用dg函数，继续生成排列。
从path中移除刚刚添加的元素（回溯），以便在下一次循环中尝试其他可能的元素组合。

初始调用和返回结果

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dg([]);
return res;

初始时，以一个空数组作为path调用dg函数，开始生成排列。
最后，返回结果数组res，它包含了所有生成的排列。

回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就"回溯"返回，尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为"回溯点"。

加油加油^_^