WordCloud参数的用法:

-------------词云图集合-------------

用Wordcloud+PyQt5写个词云图生成器1.0

WordCloud去掉停用词(fit_words+generate)的2种用法

通过词频来绘制词云图(jieba+WordCloud)

Python教程95:去掉停用词+词频统计+jieba.tokenize示例用法

将进酒---李白process_text词频统计,及词频可视化分析

使用wordcloud模块,绘制一个自定义的词云图形状

使用WordCloud模块中repeat参数,做一个关键字重复的词云图

关于词云图显示异常,出现乱码的解决办法

盘点WordCloud模块,词云图的相关知识点

Python源码05:使用Pyecharts画词云图图

1.WordCloud参数的用法:

1.1.基本参数

font_path:字符串类型,指定字体文件的路径。由于默认字体可能不支持中文,因此需要指定一个支持中文的字体文件路径来正确显示中文。

width:整数类型,默认值为400。指定生成词云图的宽度(像素)。

height:整数类型,默认值为200。指定生成词云图的高度(像素)。

background_color:颜色值类型,默认值为"black"。指定词云图的背景颜色。

1.2.词云形状和布局

mask:ndarray类型或None,默认值为None。如果指定了一个ndarray作为遮罩,则词云图的形状将被该遮罩取代。遮罩图像中白色(#FFFFFF)的部分将不会绘制词云,其余部分将用于绘制。

scale:浮点数类型,默认值为1。指定计算和绘图之间的比例,即放大画布的尺寸(比例尺)。对于大型词云图,使用比例尺可能比设置画布尺寸更快,但单词匹配可能不是很好。

prefer_horizontal:浮点数类型,默认值为0.9。指定词语水平方向排版出现的频率。由于水平排版和垂直排版概率之和为1,因此默认垂直方向排版频率为0.1。
1.3.字体和词频

min_font_size:整数类型,默认值为4。指定词云中显示的最小字体大小。

max_font_size:整数类型或None,默认值为None。指定词云中显示的最大字体大小。如果没有设置,则直接使用画布的大小作为参考。

font_step:整数类型,默认值为1。指定词云中字体大小的步进间隔。如果步长大于1,会加快运算速度但可能导致结果出现较大的误差。

max_words:数字类型,默认值为200。指定要显示的词的最大个数。

stopwords:字符串集合或None,默认值为None。指定需要屏蔽的词。如果为空,则使用内置的停用词列表。

1.4.颜色和配色

colormap:字符串或matplotlib colormap类型,默认值为"viridis"。指定给每个单词随机分配颜色的配色方案。如果指定了color_func参数,则忽略此参数。

color_func:可调用对象,默认值为None。指定生成新颜色的函数。如果为空,则使用默认的颜色生成函数。

1.5.其他参数

mode:字符串类型,默认值为"RGB"。当参数为"RGBA"并且background_color不为空时,背景为透明。

relative_scaling:浮点数类型,默认值为0.5。指定词频和字体大小的关联性。如果设置为1,则一个单词出现两次时,其字体大小为原来的两倍。

regexp:字符串或None(可选)。指定使用正则表达式分隔输入的文本。如果没有指定,则使用默认的正则表达式进行分词。

collocations:布尔类型,默认值为True。指定是否包括两个词的搭配(双宾语)。

1.6.常用函数方法

fit_words(frequencies):根据词频生成词云。

generate(text):根据文本生成词云。

generate_from_frequencies(frequencies[, ...]):根据词频生成词云,类似于fit_words方法。

generate_from_text(text):根据文本生成词云,类似于generate方法。

recolor([random_state, color_func, colormap]):对现有输出重新着色。重新上色会比重新生成整个词云快很多。

完毕!!感谢您的收看

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