部署自动清理任务解决ORA-00257: archiver error. Connect internal only, until freed

使用oracle数据库的时候,我们一般都会开启归档,确保数据库的日志连续和和数据安全。但随着数据库的运行,归档文件会越来越多,最终撑满磁盘空间,数据库无法继续归档,出现"ORA-00257: archiver error. Connect internal only, until freed"错误。人为手工清理日志文件,可以暂时解决相应问题,为彻底解决该问题,我们可以设置清理任务。

一、直接清理方法

1.1,制作清理脚本

我们在服务器上,生成一个脚本,通过rman命令去清理3天前的归档文件:

bash 复制代码
[oracle@oracle11g app]$ pwd
/oracle/app
[oracle@oracle11g app]$ ls
control180116.ora  controlbak.ora  createcontrol.sh  data  orabak  oracle  oraInventory  rm_arch.sh
[oracle@oracle11g app]$ cat rm_arch.sh
delete noprompt archivelog until time 'sysdate-3';
crosscheck archivelog all;
[oracle@oracle11g app]$ 

1.2,配置自动任务脚本

bash 复制代码
[oracle@oracle11g app]$ ls auto_rm_arch.sh 
auto_rm_arch.sh
[oracle@oracle11g app]$ cat auto_rm_arch.sh 
su - oracle -c "rman target / cmdfile=/oracle/app/rm_arch.sh msglog=/oracle/app/rm_arch.log"
[oracle@oracle11g app]$ 

我们配置crontab自动任务,让其每天晚上2点调用auto_rm_arch.sh,进行归档文件的自动清理。

bash 复制代码
[root@oracle11g ~]# crontab -l
0 2 * * * sh /oracle/app/auto_rm_arch.sh
[root@oracle11g ~]# 

二、备份归档日志文件方法

大部分oracle数据库,我们都需要进行rman的备份,我们可以通过备份归档的时候,对备份完成的归档日志文件进行清理,下面我们列出归档日志备份清理的脚本:

bash 复制代码
crosscheck archivelog all;
run 
{  allocate channel a1 type 'disk';
   allocate channel a2 type 'disk';
   allocate channel a3 type 'disk';	   
   sql 'alter system archive log CURRENT';
   backup filesperset=25 format '%d_arch_%s_%p_%h'  skip inaccessible                                       
   (archivelog all delete input); //这里delete input完成备份日志文件的清理 
   release channel a1;
   release channel a2;
   release channel a3;
}
相关推荐
Cosmoshhhyyy18 分钟前
mysql低版本中update_time不自动更新问题
数据库·mysql
HilariousDog28 分钟前
Redis1——基本命令及原理
数据库·redis·缓存
途普智能34 分钟前
途普科技企业知识中台完成华为昇思MindSpore技术认证
数据库·人工智能·科技·华为·知识图谱
DC_BLOG1 小时前
Redis基础配置
数据库·redis·缓存
莳花微语2 小时前
Oracle RMAN异机迁移数据库从文件系统至ASM
数据库·oracle·数据库迁移
TPCloud2 小时前
oracle小技巧-解决特殊密码字符而导致的exp错误
oracle·exp·密码特殊字符
Mephisto.java3 小时前
【大数据学习 | Spark-Core】Spark中的join原理
大数据·redis·sql·oracle·spark·json·database
猿月亮5 小时前
MySQL自启动失败(MySQL不能开机自启)解决方案_MySQL开机自启疑难杂症解决,适用Win11/Win10
数据库·mysql
酷炫码神5 小时前
MySQL查询
数据库·mysql