sklearn.ensemble

今天了解到ensemble,这是一个集成方法,通过组合多个单一模型来构建更强大的预测模型的技术。核心思想是"集体智慧",即多个模型的组合通常比单个模型的性能更优。

两个著名的方法就是梯度提升树gradient-boosted trees和随机森林random forest。

相关推荐
阿正的梦工坊几秒前
Sliding Window Attention(滑动窗口注意力)解析: Pytorch实现并结合全局注意力(Global Attention )
人工智能·pytorch·python
喜-喜24 分钟前
Python pip 缓存清理:全面方法与操作指南
python·缓存·pip
rgb2gray25 分钟前
GeoHD - 一种用于智慧城市热点探测的Python工具箱
人工智能·python·智慧城市
火车叼位36 分钟前
5个Why、SWOT, 5W2H等方法论总结,让你的提示词更加精炼
人工智能
阿正的梦工坊38 分钟前
PyTorch下三角矩阵生成函数torch.tril的深度解析
人工智能·pytorch·矩阵
MZWeiei1 小时前
Matplotlib,Streamlit,Django大致介绍
python·django·matplotlib
说私域1 小时前
电商运营中私域流量的转化与变现:以开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序为例
人工智能·小程序·开源·流量运营
游客5201 小时前
自动化办公|xlwings生成图表
python·自动化
老A的AI实验室2 小时前
通俗理解Test time Scaling Law、RL Scaling Law和预训练Scaling Law
人工智能·深度学习·算法·chatgpt·llm·agi·rl
多云的夏天2 小时前
AI(14)-prompt
人工智能