sklearn.ensemble

今天了解到ensemble,这是一个集成方法,通过组合多个单一模型来构建更强大的预测模型的技术。核心思想是"集体智慧",即多个模型的组合通常比单个模型的性能更优。

两个著名的方法就是梯度提升树gradient-boosted trees和随机森林random forest。

相关推荐
ahauedu9 分钟前
Spring Boot的JdbcTemplate实现“不存在即插入,存在即更新”
spring boot·后端·python
西猫雷婶14 分钟前
python学opencv|读取图像
开发语言·人工智能·python·opencv·计算机视觉
Axelioc16 分钟前
conda、pip同时安装包引起混乱问题剖析
linux·python
老李的地下室26 分钟前
002.Python命名规则
python·代码规范
IT古董28 分钟前
【人工智能】Python常用库-TensorFlow常用方法教程
人工智能·python·机器学习·tensorflow
yivifu29 分钟前
不玩PS抠图了,改玩Python抠图
开发语言·python·opencv
通义灵码1 小时前
如何用通义灵码快速绘制流程图?
java·python·流程图·visual studio·通义灵码
kris00091 小时前
Python知识第十二天分享
python
qq_433716951 小时前
python excel接口自动化测试框架!
python·功能测试·测试工具·excel·接口测试·压力测试·postman
infominer1 小时前
除了混合搜索,RAG 还需要哪些基础设施能力
数据库·人工智能·ai-native