RabbitMQ在手动消费的模式下设置失败重新投递策略

最近在写RabbitMQ的消费者,因为业务需求,希望失败后重试一定次数,超过之后就不处理了,或者放入死信队列。我这里就达到重试次数后就不处理了。本来以为很简单的,问了kimi,按它的方法配置之后,发现报错之后一直重复消费,进入了死循环。

下面是kimi给的"最佳实践"的示例代码:

java 复制代码
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.RabbitListenerEndpointRegistrar;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleRabbitListenerContainerFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class RabbitMQConfig {

    @Bean
    public SimpleRabbitListenerContainerFactory myFactory(ConnectionFactory connectionFactory) {
        SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
        factory.setConnectionFactory(connectionFactory);
        factory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);
        return factory;
    }
}

import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class RabbitMQConsumer {

    @RabbitListener(queues = "your-queue-name", containerFactory = "myFactory")
    public void receiveMessage(final Message message, com.rabbitmq.client.Channel channel) {
        // 消息处理逻辑
        try {
            String payload = new String(message.getBody());
            System.out.println("Received message: " + payload);
            // 业务逻辑处理
            // ...

            // 手动确认消息
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("Error processing message: " + e.getMessage());
            try {
                // 拒绝消息并重新入队
                channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);
            } catch (Exception ex) {
                // 如果消息拒绝失败,则关闭通道
                channel.close();
            }
        }
    }
}

问题出在哪里呢?

看起来是很完美的,但是......,还是有漏洞:

这样写是有问题的,会导致失败后消息重新入队,应该是因为重新计算重试次数,如果一直失败,就一直重试,一直清空,那永远不能达到最大次数,导致死循环......

所以,这个地方正确的处理方式是抛异常,

直接throw 一个异常即可。这样就能正确重试了。

这个过程参考了这个博文:rabbitmq消费(失败)重试3次(多次) - 幂次方 - 博客园

总结教训:AI不是万能的,如果按AI的方案得不到结果,有可能是它出错了,毕竟它的方案是没有经过实践检验的。这个时候就会发现原始资料的重要性了。博客还是有它存在的价值的。

相关推荐
Wang's Blog43 分钟前
Elastic Stack梳理:Logstash Input插件详解与Codec插件应用指南之文件监控、多行日志处理与Kafka集成
分布式·搜索引擎·kafka·elastic search
int WINGsssss1 小时前
【无标题】
pytorch·分布式·python
小安同学iter2 小时前
天机学堂day05
java·开发语言·spring boot·分布式·后端·spring cloud·微服务
孟意昶2 小时前
Doris专题27-mysql兼容性与join连接
大数据·数据库·分布式·sql·mysql·doris
Wang's Blog3 小时前
Elastic Stack梳理:Logstash线程模型与多实例部署解析
分布式·elastic search
西岭千秋雪_3 小时前
MySQL日志梳理(存储引擎层)
java·数据库·分布式·mysql·oracle
小白|3 小时前
OpenHarmony + Flutter 混合开发进阶:构建支持离线优先、边缘同步与冲突解决的分布式数据应用
分布式·flutter
张人玉4 小时前
大数据hadoop系列——在ubuntu上安装HBase 伪分布式
大数据·hadoop·分布式·hbase
闲人编程5 小时前
API限流、鉴权与监控
分布式·python·wpf·限流·集群·令牌·codecapsule
苦学编程的谢5 小时前
RabbitMQ_4_高级特性(1)
分布式·rabbitmq