RabbitMQ在手动消费的模式下设置失败重新投递策略

最近在写RabbitMQ的消费者,因为业务需求,希望失败后重试一定次数,超过之后就不处理了,或者放入死信队列。我这里就达到重试次数后就不处理了。本来以为很简单的,问了kimi,按它的方法配置之后,发现报错之后一直重复消费,进入了死循环。

下面是kimi给的"最佳实践"的示例代码:

java 复制代码
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.RabbitListenerEndpointRegistrar;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleRabbitListenerContainerFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class RabbitMQConfig {

    @Bean
    public SimpleRabbitListenerContainerFactory myFactory(ConnectionFactory connectionFactory) {
        SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
        factory.setConnectionFactory(connectionFactory);
        factory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);
        return factory;
    }
}

import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class RabbitMQConsumer {

    @RabbitListener(queues = "your-queue-name", containerFactory = "myFactory")
    public void receiveMessage(final Message message, com.rabbitmq.client.Channel channel) {
        // 消息处理逻辑
        try {
            String payload = new String(message.getBody());
            System.out.println("Received message: " + payload);
            // 业务逻辑处理
            // ...

            // 手动确认消息
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("Error processing message: " + e.getMessage());
            try {
                // 拒绝消息并重新入队
                channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);
            } catch (Exception ex) {
                // 如果消息拒绝失败,则关闭通道
                channel.close();
            }
        }
    }
}

问题出在哪里呢?

看起来是很完美的,但是......,还是有漏洞:

这样写是有问题的,会导致失败后消息重新入队,应该是因为重新计算重试次数,如果一直失败,就一直重试,一直清空,那永远不能达到最大次数,导致死循环......

所以,这个地方正确的处理方式是抛异常,

直接throw 一个异常即可。这样就能正确重试了。

这个过程参考了这个博文:rabbitmq消费(失败)重试3次(多次) - 幂次方 - 博客园

总结教训:AI不是万能的,如果按AI的方案得不到结果,有可能是它出错了,毕竟它的方案是没有经过实践检验的。这个时候就会发现原始资料的重要性了。博客还是有它存在的价值的。

相关推荐
JLWcai2025100914 天前
铸造领域树脂砂轮|金利威多场景解决方案,20 + 配方覆盖全需求
mongodb·zookeeper·eureka·spark·rabbitmq·memcached·storm
风吹夏回14 天前
RabbitMQ 核心术语 + Python pika 方法完整讲解
分布式·python·rabbitmq
风吹夏回14 天前
RabbitMQ 三种模式入门:HelloWorld、WorkQueue、PubSub
分布式·rabbitmq·ruby
霸道流氓气质14 天前
分布式追踪与 RequestId 传播完全指南
分布式
cheems952714 天前
[RabbitMQ高级特性] 消息确认机制:从 Ready / Unacked 到 basicAck、basicReject、basicNack 的底层拆解
分布式·rabbitmq·ruby
枫华落尽14 天前
【Hadoop01-完全分布式运行模式】
分布式
隔壁阿布都14 天前
ShedLock 分布式定时任务锁框架介绍
spring boot·分布式
文艺倾年14 天前
【强化学习】数学推导专题,20W字总结(十五)
人工智能·分布式·大模型·强化学习·vibecoding
ACP广源盛1392462567314 天前
GSV9001S@ACP#1080P 级视频处理芯片,物理 AI 普及终端的高性价比选择
大数据·人工智能·分布式·嵌入式硬件·spark
guslegend14 天前
第1章:初始Kafka
分布式·kafka