排序（数据结构）

排序：

所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。

常见排序法

**.**常见排序算法的实现

插入排序

1.直接插入排序

2.希尔排序**(**缩小增量排序）

希尔排序的特性总结：

1. 希尔排序是对直接插入排序的优化。
2. 当 gap > 1 时都是预排序，目的是让数组更接近于有序。当 gap == 1 时，数组已经接近有序的了，这样就会很 快。这样整体而言，可以达到优化的效果。
3. 希尔排序的时间复杂度不好计算，因为 gap 的取值方法很多，导致很难去计算，因此在好些树中给出的希尔排 序的时间复杂度都不固定

选择排序

直接选择排序**:**

在元素集合 arrayi--arrayn-1 中选择关键码最大 ( 小 ) 的数据元素
若它不是这组元素中的最后一个 ( 第一个 ) 元素，则将它与这组元素中的最后一个（第一个）元素交换 在剩余的arrayi--arrayn-2 （ arrayi+1--arrayn-1 ）集合中，重复上述步骤，直到集合剩余 1 个元素
【 直接选择排序的特性总结 】

1. 直接选择排序思考非常好理解，但是效率不是很好。实际中很少使用
2. 时间复杂度： O(N^2)
3. 空间复杂度： O(1)
4. 稳定性：不稳定

堆排序

堆排序 (Heapsort) 是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。它是通过堆 来进行选择数据。需要注意的是排升序要建大堆，排降序建小堆。
【 直接选择排序的特性总结 】

1. 堆排序使用堆来选数，效率就高了很多。
2. 时间复杂度： O(N*logN)
3. 空间复杂度： O(1)
4. 稳定性：不稳定

交换排序

1****冒泡排序

【冒泡排序的特性总结】

1. 冒泡排序是一种非常容易理解的排序
2. 时间复杂度： O(N^2)
3. 空间复杂度： O(1)
4. 稳定性：稳定

2.快速排序

. Hoare****版

挖坑法（优先考虑）

前后指针

快速排序优化

快速排序递归

快速排序非递归

2.3.4 快速排序总结

1. 快速排序整体的综合性能和使用场景都是比较好的，所以才敢叫 快速 排序
2. 时间复杂度： O(N*logN)
3. 空间复杂度： O(logN)
4. 稳定性：不稳定

归并排序

归并排序总结

1. 归并的缺点在于需要 O(N) 的空间复杂度，归并排序的思考更多的是解决在磁盘中的外排序问题。

2. 时间复杂度： O(N*logN)

3. 空间复杂度： O(N)

4. 稳定性：稳定

记数排序

【计数排序的特性总结】

1. 计数排序在数据范围集中时，效率很高，但是适用范围及场景有限。
2. 时间复杂度： O(MAX(N, 范围 ))
3. 空间复杂度： O( 范围 )
4. 稳定性：稳定

排序算法复杂度及稳定性分析总结