『python爬虫』使用docling 将pdf或html网页转为MD (保姆级图文)

目录


欢迎关注 『python爬虫』 专栏,持续更新中
欢迎关注 『python爬虫』 专栏,持续更新中

预览效果

支持转化pdf的表格

安装

Docling 本身是专注于文档转换的工具,通常用于将文件(如 PDF)转换为其他格式(如 Markdown)

要求python3.11版本+

javascript 复制代码
pip install docling

下载模型

  • 第一次运行需要下载外网的模型,需要tz保证网络通畅,否则会一直飘红报错
  • 可能需要较长时间计算分析,尤其是你没有GPU 使用CPU的情况
javascript 复制代码
Fetching 9 files: 100%|██████████| 9/9 [00:00<00:00, 15840.85it/s]
Neither CUDA nor MPS are available - defaulting to CPU. Note: This module is much faster with a GPU.

测试代码

javascript 复制代码
from docling.document_converter import DocumentConverter

# 第一次运行需要下载外网的模型,需要tz保证网络通畅

# 外网pdf论文
# source = "https://arxiv.org/pdf/2206.01062"  # document per local path or URL

# 可以是网页
# source = "https://blog.csdn.net/u011027547/article/details/143885170"  # document per local path or URL

# 可以是pdf
source = "https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2022-11/12/5726417/files/b0d97070c0674ab0a1dec4ccd45dd726.pdf"  # document per local path or URL

# 初始化 DocumentConverter
converter = DocumentConverter()

# 执行转换
result = converter.convert(source)

# 获取转换后的 Markdown 内容
markdown_content = result.document.export_to_markdown()

# 保存到 .md 文件
with open(source.split('/')[-1]+".md", "w", encoding="utf-8") as md_file:
    md_file.write(markdown_content)

print("Markdown 文件已保存为 "+source.split('/')[-1]+".md")

总结

大家喜欢的话,给个👍,点个关注!给大家分享更多计算机专业学生的求学之路!

版权声明:

发现你走远了@mzh原创作品,转载必须标注原文链接

Copyright 2023 mzh

Crated:2023-3-1

欢迎关注 『python爬虫』 专栏,持续更新中
欢迎关注 『python爬虫』 专栏,持续更新中
『未完待续』


相关推荐
清水白石0082 小时前
Free-Threaded Python 实战指南:机遇、风险与 PoC 验证方案
java·python·算法
飞Link2 小时前
具身智能核心架构之 Python 行为树 (py_trees) 深度剖析与实战
开发语言·人工智能·python·架构
桃气媛媛3 小时前
Pycharm常用快捷键
python·pycharm
Looooking4 小时前
Python 之获取安装包所占用磁盘空间大小
python
WenGyyyL4 小时前
ColBERT论文研读——NLP(IR)里程碑之作
人工智能·python·语言模型·自然语言处理
lxy-up4 小时前
RAG--切片策略
python
ricky_fan4 小时前
(OpenAI)Codex 安装、部署使用方式
python·macos·conda·vim
小王不爱笑1324 小时前
Java 对象拷贝(浅拷贝 / 深拷贝)
java·开发语言·python
Flittly4 小时前
【从零手写 ClaudeCode:learn-claude-code 项目实战笔记】(9)Agent Teams (智能体团队)
python·agent
DevnullCoffe4 小时前
Open Claw × 跨境电商:5个最有价值的 AI Agent 应用场景深度拆解
python·api