【分页查询】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列

.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列

💦万丈高楼平地起，做开发想要技术精进，必须要有扎实的基础功底。基础SQL查询语法一定要牢记于心，才能应对后面更为复杂的形势。

01. 核心方法

分页主要用到的核心方法有两个，分别是 ToPageList 和 ToOffsetPage

💥注意事项：

如果数据库版本较新可以用 ToOffsetPage 取代 ToPageList
ToPageList 对低版本数据库支持更好（兼容性较好）
ToPagedList有的不是sqlsugar封装的

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.ToPageList(pagenumber, pageSize)// 不返回Count
.ToPageList(pagenumber, pageSize, ref totalCount)//返回Count
.ToPageList(pagenumber, pageSize, ref totalCount,ref totalPage)//返回Count+总页数

02. 同步分页

💥注意事项：

如果SqlServer不想有 Rownumber 可以用 ToOffsetPage 较新版本支持
pagenumbe是从1开始的不是从零开始的

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 int pagenumber= 1;
 int pageSize = 20;
 int totalCount=0;
 //单表分页
 var page = db.Queryable<Student>().ToPageList(pagenumber, pageSize, ref totalCount);
 
 //多表分页
 var list = db.Queryable<Student>().LeftJoin<School>((st,sc)=>st.SchoolId==sc.Id)
 .Select((st,sc)=>new{Id=st.Id,Name=st.Name,SchoolName=sc.Name})
 .ToPageList(pageIndex, pageSize, ref totalCount);

03. 异步分页

💥注意事项： REF 和 OUT 不支持异步,想要真的异步这是最优解。

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RefAsync<int> total = 0;//REF和OUT不支持异步,想要真的异步这是最优解
 Db.Queryable<Order>().ToPageListAsync(pagenumber, pageSize, total);//ToPageAsync

生成的Sql

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 SELECT * FROM 
            (SELECT [ID],[SchoolId],[Name],[CreateTime],ROW_NUMBER() 
             OVER(ORDER BY GetDate())AS RowIndex FROM [STudent]) T
   WHERE RowIndex BETWEEN 1 AND 20

04. SqlSever2012分页 OFFSET

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把  ToPageList 换成  ToOffsetPage   //offest分页

05. Oracle高性能分页

新功能： 5.1.2.6-preview03

Oracle分了2种分页，特殊情况下性能慢可以换下面这种

06. 获取行号

方式1：只支持SqlServer或者Oracle （ row_index ）

需要加上特性： $SugarColumn(IsIgnore=true)$

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[SugarColumn(IsIgnore=true)]//需要加上
public int RowIndex{get;set;} //行号 序号
 
db.Queryable<Student>().ToPageList(pageIndex, pageSize, ref totalCount)

方式2：通用，兼容性好 👍

有分页的话需要计算一下 (pageindex-1)*pagesize+i

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//其他数据库可以这么实现
 int i = 1;
 var getAll = db.Queryable<Order>().Mapper((it,cache)=> {
                it.num= i;//有分页的话需要计算一下 (pageindex-1)*pagesize+i
                i++; 
 }).ToList();

方式3：开窗口函数 (数据库需要支持开窗口函数才能用)

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//开窗口函数实现
//index  =  SqlFunc.RowNumber($"{it.Id} asc ,{it.Name} desc ");

07. Count为什么不是long ❓

答： 1亿数据Count就要1分钟，别说int.max的20亿数据了，所以超过1000万以上的查询就不建议查询count，因为count的时间比查询数据的时间更长