MYSQL中的 DDL、DML、DQL 和 DCL详解

前言

在 MySQL(以及其他关系型数据库)中,SQL 语句可以分为四大类:DDLDMLDQLDCL。每一类语句都用于不同的目的,分别与数据库结构、数据操作、数据查询和数据控制相关。

1. DDL(数据定义语言)

DDL 用于定义和管理数据库的结构,比如表、索引、视图、存储过程等的创建、修改和删除。

常见的 DDL 操作:

CREATE:创建数据库对象,如表、索引、视图等。

ALTER:修改数据库对象,如修改表结构(增加、删除字段)。

DROP:删除数据库对象,如删除表或数据库。

TRUNCATE:删除表中所有数据,但不删除表结构。

例子:

创建表

sql 复制代码
CREATE TABLE students (
  student_id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(100),
  age INT,
  grade VARCHAR(10)
);

这条语句创建了一个名为 students 的表,包含 student_idnameagegrade 四个字段。

2.修改表结构(添加列)

sql 复制代码
ALTER TABLE students ADD COLUMN address VARCHAR(255);

这条语句在 students 表中添加了一个 address 列。

3.删除表

sql 复制代码
DROP TABLE students;

这条语句删除了整个 students 表,包含所有数据和表结构。

2. DML(数据操作语言)

DML 用于对数据库中的数据进行操作,主要包括插入、更新、删除和查询等。

常见的 DML 操作:

INSERT:插入数据。

UPDATE:更新数据。

DELETE:删除数据。

例子:

插入数据

sql 复制代码
INSERT INTO students (student_id, name, age, grade)
VALUES (1, 'John Doe', 20, 'A');

这条语句向 students 表中插入了一条记录,指定了 student_idnameagegrade 的值。

2.更新数据

sql 复制代码
UPDATE students SET age = 21 WHERE student_id = 1;

这条语句将 student_id1 的学生的 age 更新为 21

3.删除数据

sql 复制代码
DELETE FROM students WHERE student_id = 1;

这条语句删除了 student_id1 的学生记录。

3. DQL(数据查询语言)

DQL 主要用于从数据库中查询数据,它是 SQL 中最常用的操作。

常见的 DQL 操作:

SELECT:用于查询数据。

例子:

查询所有数据

sql 复制代码
SELECT * FROM students;

这条语句查询 students 表中的所有列和所有记录。

查询指定列的数据

sql 复制代码
SELECT name, grade FROM students WHERE age > 18;

这条语句查询 students 表中 age 大于 18 的学生的 namegrade

查询数据并进行排序

sql 复制代码
SELECT * FROM students ORDER BY age DESC;

这条语句查询所有学生,并按照 age 降序排列。

4. DCL(数据控制语言)

DCL 用于控制对数据库中数据的访问权限,包括授予和撤销用户的权限。

常见的 DCL 操作:

GRANT:授予权限。

REVOKE:撤销权限。

例子:

授予权限

sql 复制代码
GRANT SELECT, INSERT ON students TO 'user1'@'localhost';

这条语句授予用户 user1localhost 上对 students 表的 SELECTINSERT 权限。

撤销权限

sql 复制代码
REVOKE SELECT ON students FROM 'user1'@'localhost';

这条语句撤销了用户 user1localhost 上对 students 表的 SELECT 权限。

总结

DDL(数据定义语言):定义和管理数据库结构,如创建、修改、删除表结构。

DML(数据操作语言):对数据库中的数据进行操作,如插入、更新和删除数据。

DQL(数据查询语言) :查询数据库中的数据,通常使用 SELECT

DCL(数据控制语言):控制用户访问权限,如授予或撤销权限。

这四种语言各自有不同的作用,但通常会一起使用,以实现完整的数据库管理。

相关推荐
马克Markorg6 小时前
常见的向量数据库和具有向量数据库能力的数据库
数据库
JH30737 小时前
SpringBoot 优雅处理金额格式化:拦截器+自定义注解方案
java·spring boot·spring
Coder_Boy_8 小时前
技术让开发更轻松的底层矛盾
java·大数据·数据库·人工智能·深度学习
helloworldandy8 小时前
使用Pandas进行数据分析:从数据清洗到可视化
jvm·数据库·python
invicinble8 小时前
对tomcat的提供的功能与底层拓扑结构与实现机制的理解
java·tomcat
较真的菜鸟9 小时前
使用ASM和agent监控属性变化
java
黎雁·泠崖9 小时前
【魔法森林冒险】5/14 Allen类(三):任务进度与状态管理
java·开发语言
数据知道10 小时前
PostgreSQL 故障排查:如何找出数据库中最耗时的 SQL 语句
数据库·sql·postgresql
qq_124987075310 小时前
基于SSM的动物保护系统的设计与实现(源码+论文+部署+安装)
java·数据库·spring boot·毕业设计·ssm·计算机毕业设计
枷锁—sha10 小时前
【SRC】SQL注入WAF 绕过应对策略(二)
网络·数据库·python·sql·安全·网络安全