图论入门教程:GTM173 Graph Theory

这是本图论的入门教材,Graph Theory Fifth Edition,隶属于著名的GTM系列,作者是Reinhard Diestel。这是本对新人友好的教材,之前本科上离散数学的课时,因为涉及到图论,而学校的课堂又太水让我心生不满,于是便找了本图论的教材来看,就是这本GTM173。

这本教材详略得当,并且图文并茂,十分符合图论的风格。并且开始就从图论开始讲,没有过多的废话直接切入主题。整本教材内容完备,基本上把图论相关的基础知识都覆盖了,因此对图论感兴趣的初学者可以尝试读读这本书。

我毕竟不是做这个方向的,因此并不能发表太多的评价。之所以分享这本书也是因为,刚好弦圈里有人想要图论相关的入门教材但没有,因此分享一下。

下载地址: 图论入门教程:GTM173 Graph Theory

相关推荐
千匠网络5 分钟前
S2B供应链平台:优化资源配置,推动产业升级
大数据·人工智能·产品运营·供应链·s2b
JERRY. LIU17 分钟前
大脑各组织类型及其电磁特性
人工智能·神经网络·计算机视觉
l木本I32 分钟前
uv 技术详解
人工智能·python·深度学习·机器学习·uv
通义灵码39 分钟前
在 IDEA 里用 AI 写完两个 Java 全栈功能,花了 7 分钟
人工智能·ai编程·qoder
AI营销快线42 分钟前
AI如何每日自动生成大量高质量营销素材?
大数据·人工智能
元智启44 分钟前
企业 AI 智能体:零代码落地指南与多场景实操案例
人工智能
xiaoxiaoxiaolll1 小时前
智能计算模拟:第一性原理+分子动力学+机器学习
人工智能·机器学习
OpenCSG1 小时前
现代 AI 代理设计:17 种架构的系统化实战合集
人工智能·架构
AKAMAI1 小时前
BlackstoneOne 实现业务十倍增长
人工智能·云计算
KKKlucifer1 小时前
从 “人工标注” 到 “AI 驱动”:数据分类分级技术的效率革命
大数据·人工智能·分类