vue3项目中使用星火API

在node环境epxress中使用讯飞ai接口进行二次封装,通过ai对话回复提取,获得ai提取的文章摘要

本文章只是简单使用,更复杂功能比如调用星火API制作对话机器人可以查看文档,对于初次使用星火AI接口或许有帮助

讯飞星火大模型API-大模型API-大模型接口-科大讯飞

首先需要创建一个应用

然后点击应用进入之后,可以查看使用,我使用的是spark lite免费便宜,对于个人项目来说是足够的

在点击应用选择要使用的ai接口(这里我选取的是spark Lite )右下角可以看到web的接口文档

文档给出的示例是基于python环境,而本项目后端是基于node,采用express框架

文档采用流式返回,这里我进行了简化并未采取流式返回

通过阅读文档可知我们需要返回给api接口的数据需要authorization,然后对话内容需要设置message设置role为user则content的内容是使用者的提问

下面是我的示例

router/ai.js

javascript 复制代码
const express = require('express');
const axios = require('axios');
const router = express.Router();
const bodyParser = require('body-parser');

// 定义一个路由来处理 POST 请求
router.post('/api/summary', async (req, res) => {
  const { question } = req.body;

  console.log('Received request body:', req.body); // 打印接收到的请求体
  console.log('Received question:', question); // 打印接收到的 question

  if (!question) {
    return res.status(400).json({ error: '没有question' });
  }

  const url = "https://spark-api-open.xf-yun.com/v1/chat/completions";
  const data = {
    max_tokens: 4096,
    top_k: 4,
    temperature: 0.5,
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: question
      }
    ],
    model: "lite",
    stream: false // 不需要流式响应
  };

  const header = {
    Authorization: "your_authoriztion"
  };

  try {
    const response = await axios.post(url, data, { headers: header });

    // 返回 API 的响应
    res.json(response.data);

  } catch (error) {
    console.error(error);
    res.status(500).json({ error: 'Internal Server Error' });
  }
});

module.exports = router;

app.js

javascript 复制代码
const express = require('express')
const app = express()
const port = 3000

// 使用 Express 内置的中间件来解析 JSON 请求体
app.use(express.json());
app.use(express.urlencoded({ extended: true }));

// 导入ai模块并注册
const aiRouter = require('./router/ai.js')
app.use('/', aiRouter)


app.listen(port, () => console.log(`http://127.0.0.1:${port}!`))

以下是vue3前端调用

javascript 复制代码
import request from '@/utils/request.js';

// 调用ai传输接口
export const aiPostService = (question) => request.post('http://127.0.0.1:3000/api/summary', {
  question: question
})
相关推荐
人道领域16 小时前
从单兵作战到军团协作:多智能体 AI Agent 开发实战指南
人工智能·agent
硅谷秋水16 小时前
世界动作模型:具身智能的下一前沿
大数据·人工智能·深度学习·计算机视觉·语言模型·机器人
_Oracle16 小时前
机器学习——归纳偏好
人工智能·机器学习
June`16 小时前
并行计算的本质:为何需要它???
人工智能·cuda
kTR2hD1qb16 小时前
近期使用Claude Code + Opus4.7设计开发了一个开源项目:Qianyuan AI Agentic Framework
人工智能·开源
老兵发新帖16 小时前
ECC开源项目分析
人工智能
寻道码路16 小时前
LangChain4j Java AI 应用开发实战(十):Embedding 模型与文本分类 - 语义向量化
java·人工智能·ai·embedding
春生野草16 小时前
大模型--mcp、skill和工作流
人工智能
John_ToDebug16 小时前
Skills 系统深度解析:概念、定位与加载时机
人工智能·经验分享·ai
weixin_4684668517 小时前
图像滤波算法新手实战指南
图像处理·人工智能·算法·计算机视觉·ai·机器视觉·滤波