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1.输入nvidia-smi，查看驱动支持的最大CUDA版本，这里是11.6
[2.输入nvcc --version，查看当前安装的CUDA版本，这里是11.3](#2.输入nvcc --version，查看当前安装的CUDA版本，这里是11.3)
为了安装更高版本CUDA来匹配pytorch，需要卸载并重装NVIDIA驱动（限制最大CUDA版本）
一、查看CUDA版本
1.输入nvidia-smi，查看驱动支持的最大CUDA版本，这里是11.6
python
nvidia-smi
2.输入nvcc --version，查看当前安装的CUDA版本，这里是11.3
python
nvcc --version
注：查看当前安装的cuda版本（CUDA分为两种，驱动API和运行API，驱动API指的是显卡驱动支持的最高cuda版本，运行API用于运行程序时。nvidia-smi显示的是驱动所能支持的最大运行API版本，nvcc --version查看的是CUDA的运行API版本。）
二、卸载旧的NVIDIA驱动
**1.**卸载原有驱动
（1）输入命令
python
sudo apt-get remove --purge nvidia*（2）验证是否卸载（显示找不到命令）
python
sudo /usr/bin/nvidia-uninstall
**2.**禁用nouveau（必须）
nouveau是通用的驱动程序
（1）输入命令
python
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf（2）在打开的blacklist.conf末尾添加如下，保存文本关闭
python
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
（3）在终端输入如下更新，更新结束后重启电脑（必须）
python
sudo update-initramfs --u（4）重启后在终端输入如下，没有任何输出表示屏蔽成功
python
lsmod | grep nouveau三、安装新的NVIDIA驱动
1.更新和安装（必须）
安装驱动前一定要更新软件列表和安装必要软件、依赖（必须）
python
sudo apt-get update #更新软件列表
sudo apt-get install g++ #顺序不要变，先安装g++,gcc,make
sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install make**2.**查看GPU型号
通用查看显卡型号命令：lspci | grep -i vga
python
lspci | grep -i nvidia
如果出现显卡型号名称是一个十六进制数字代码。需要将得到的十六进制数字代码，带入网址中查询具体显卡型号。（国外网站，打开比较慢，多刷新几次，有梯子会更快）
最终查到GPU型号为：GeFroce RTX 3080Ti
3.官网下载NVIDIA驱动
（1）访问官网
https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/
（2）选择显卡信息：使用下拉菜单选择正确的显卡型号、Linux操作系统，点击"开始搜索"。
（3）下载驱动：在搜索结果中选择"获取下载"，"立即下载"适用系统的NVIDIA驱动程序即可。
4.安装驱动
python
sudo chmod 777 NVIDIA-Linux-x86_64-550.127.05.run
python
sudo bash ./NVIDIA-Linux-x86_64-550.127.05.run第二句命令的参数介绍：----no-opengl-files 只安装驱动文件，不安装OpenGL文件。这个参数台式机不加没问题，笔记本不加有可能出现循环登录，也就是loop login，看个人需要。
5.驱动安装后重启验证
输入nvidia-smi ，查询到目前驱动支持的最大CUDA版本为12.4
python
nvidia-smi