【SQL】实战--组合两个表

题目描述

表: Person

复制代码
+-------------+---------+
| 列名         | 类型     |
+-------------+---------+
| PersonId    | int     |
| FirstName   | varchar |
| LastName    | varchar |
+-------------+---------+
personId 是该表的主键(具有唯一值的列)。
该表包含一些人的 ID 和他们的姓和名的信息。

表: Address

复制代码
+-------------+---------+
| 列名         | 类型    |
+-------------+---------+
| AddressId   | int     |
| PersonId    | int     |
| City        | varchar |
| State       | varchar |
+-------------+---------+
addressId 是该表的主键(具有唯一值的列)。
该表的每一行都包含一个 ID = PersonId 的人的城市和州的信息。

编写解决方案,报告 Person 表中每个人的姓、名、城市和州。如果 personId 的地址不在 Address 表中,则报告为 null

任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示。

示例 1:

复制代码
输入: 
Person表:
+----------+----------+-----------+
| personId | lastName | firstName |
+----------+----------+-----------+
| 1        | Wang     | Allen     |
| 2        | Alice    | Bob       |
+----------+----------+-----------+
Address表:
+-----------+----------+---------------+------------+
| addressId | personId | city          | state      |
+-----------+----------+---------------+------------+
| 1         | 2        | New York City | New York   |
| 2         | 3        | Leetcode      | California |
+-----------+----------+---------------+------------+
输出: 
+-----------+----------+---------------+----------+
| firstName | lastName | city          | state    |
+-----------+----------+---------------+----------+
| Allen     | Wang     | Null          | Null     |
| Bob       | Alice    | New York City | New York |
+-----------+----------+---------------+----------+
解释: 
地址表中没有 personId = 1 的地址,所以它们的城市和州返回 null。
addressId = 1 包含了 personId = 2 的地址信息。

Solution

sql 复制代码
select p.firstName,p.lastName,a.city,a.state 
from Person p left join Address a 
on p.personId=a.personId
相关推荐
得物技术1 小时前
MySQL单表为何别超2000万行?揭秘B+树与16KB页的生死博弈|得物技术
数据库·后端·mysql
可涵不会debug5 小时前
【IoTDB】时序数据库选型指南:工业大数据场景下的技术突围
数据库·时序数据库
ByteBlossom5 小时前
MySQL 面试场景题之如何处理 BLOB 和CLOB 数据类型?
数据库·mysql·面试
麦兜*5 小时前
MongoDB Atlas 云数据库实战:从零搭建全球多节点集群
java·数据库·spring boot·mongodb·spring·spring cloud
Slaughter信仰5 小时前
深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践(第3版)第十章知识点问答(10题)
java·jvm·数据库
麦兜*5 小时前
MongoDB 在物联网(IoT)中的应用:海量时序数据处理方案
java·数据库·spring boot·物联网·mongodb·spring
-Xie-6 小时前
Mysql杂志(十六)——缓存池
数据库·mysql·缓存
七夜zippoe6 小时前
缓存与数据库一致性实战手册:从故障修复到架构演进
数据库·缓存·架构