Kafka 消息有序性问题

Kafka 消息有序性问题

业务场景

在某些场景下,需要保证消息的有序性,比如同一个账号的买票退票改签信息,但是当此主题下有多个分区时,往往不能保证其有序性。

原因分析

当 kafka 的一个 topic 存在多个 partition 时,是无法保证数据的顺序性的,但是同一个 partition 中的数据是有顺序的。

技术建议

我们来回顾 kafka 的基础结构:

  • kafka 的消息组织方式是三级结构:主题-分区(副本)-消息。主题下的每条消息只会保存在某一份分区中,不会在多个分区中保存多份。
  • 分区是实现负载均衡以及高吞吐量的关键。
  • 常见分区策略:轮询、随机、按消息键保序。
  • 消息重试时不会换分区,只是简单地将消息重新发送到之前的分区。

解决方案

保证同一批因果依赖的消息分到一个分区,在此案例中就是将同一个账号的操作信息都发往一个分区。

相关推荐
数据智能老司机5 小时前
CockroachDB权威指南——CockroachDB SQL
数据库·分布式·架构
数据智能老司机6 小时前
CockroachDB权威指南——开始使用
数据库·分布式·架构
数据智能老司机6 小时前
CockroachDB权威指南——CockroachDB 架构
数据库·分布式·架构
IT成长日记6 小时前
【Kafka基础】Kafka工作原理解析
分布式·kafka
州周8 小时前
kafka副本同步时HW和LEO
分布式·kafka
爱的叹息10 小时前
主流数据库的存储引擎/存储机制的详细对比分析,涵盖关系型数据库、NoSQL数据库和分布式数据库
数据库·分布式·nosql
程序媛学姐10 小时前
SpringKafka错误处理:重试机制与死信队列
java·开发语言·spring·kafka
千层冷面11 小时前
RabbitMQ 发送者确认机制详解
分布式·rabbitmq·ruby
ChinaRainbowSea11 小时前
3. RabbitMQ 的(Hello World) 和 RabbitMQ 的(Work Queues)工作队列
java·分布式·后端·rabbitmq·ruby·java-rabbitmq
敖正炀11 小时前
基于RocketMQ的可靠消息最终一致性分布式事务解决方案
分布式