Kafka 消息有序性问题

Kafka 消息有序性问题

业务场景

在某些场景下,需要保证消息的有序性,比如同一个账号的买票退票改签信息,但是当此主题下有多个分区时,往往不能保证其有序性。

原因分析

当 kafka 的一个 topic 存在多个 partition 时,是无法保证数据的顺序性的,但是同一个 partition 中的数据是有顺序的。

技术建议

我们来回顾 kafka 的基础结构:

  • kafka 的消息组织方式是三级结构:主题-分区(副本)-消息。主题下的每条消息只会保存在某一份分区中,不会在多个分区中保存多份。
  • 分区是实现负载均衡以及高吞吐量的关键。
  • 常见分区策略:轮询、随机、按消息键保序。
  • 消息重试时不会换分区,只是简单地将消息重新发送到之前的分区。

解决方案

保证同一批因果依赖的消息分到一个分区,在此案例中就是将同一个账号的操作信息都发往一个分区。

相关推荐
失散137 分钟前
分布式专题——47 ElasticSearch搜索相关性详解
java·分布式·elasticsearch·架构
酷ku的森20 分钟前
RabbitMQ七种工作模式介绍:
分布式·rabbitmq
qqxhb1 小时前
系统架构设计师备考第45天——软件架构演化评估方法和维护
分布式·缓存·系统架构·集群·cdn·单体·已知未知评估
默 语1 小时前
消息中间件选型的艺术:如何在RocketMQ、Kafka、RabbitMQ中做出正确决策
java·架构·kafka·消息队列·rabbitmq·rocketmq·技术选型
心之伊始3 小时前
RocketMQ 与 Kafka 架构与实现详解对比
架构·kafka·rocketmq
h7997106 小时前
go资深之路笔记(九)kafka浅析
笔记·golang·kafka
库库8396 小时前
Redis分布式锁、Redisson及Redis红锁知识点总结
数据库·redis·分布式
蒙特卡洛的随机游走7 小时前
Spark核心数据(RDD、DataFrame 和 Dataset)
大数据·分布式·spark
埃泽漫笔7 小时前
Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 对比
kafka·rabbitmq·activemq
NO.10248 小时前
本地缓存怎么在分布式环境下保持一致性
分布式·缓存