Kafka 消息有序性问题

Kafka 消息有序性问题

业务场景

在某些场景下,需要保证消息的有序性,比如同一个账号的买票退票改签信息,但是当此主题下有多个分区时,往往不能保证其有序性。

原因分析

当 kafka 的一个 topic 存在多个 partition 时,是无法保证数据的顺序性的,但是同一个 partition 中的数据是有顺序的。

技术建议

我们来回顾 kafka 的基础结构:

  • kafka 的消息组织方式是三级结构:主题-分区(副本)-消息。主题下的每条消息只会保存在某一份分区中,不会在多个分区中保存多份。
  • 分区是实现负载均衡以及高吞吐量的关键。
  • 常见分区策略:轮询、随机、按消息键保序。
  • 消息重试时不会换分区,只是简单地将消息重新发送到之前的分区。

解决方案

保证同一批因果依赖的消息分到一个分区,在此案例中就是将同一个账号的操作信息都发往一个分区。

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