【JMX JVM监控】Prometheus读取Trino的JMX数据到Grafana展示

trino运行拥有自己的UI来监控资源使用率，但领导需要更好的展示做些图表出来放到PPT里面，选择了用prometheus收集数据和grafana来展示图表。本文就trino的数据采集和展示做记录，对于prometheus和grafana的安装不做介绍。

首先要采集trino的数据，trino本身是一个java程序，因为可以使用java的工具来收集数据，那么首推的就是jvm的监控工具jmx，这里介绍prometheus开发的jmx工具JMX Exporter。

什么是 JMX Exporter ?

JMX Exporter 利用 Java 的 JMX 机制来读取 JVM 运行时的一些监控数据，然后将其转换为 Prometheus 所认知的 metrics 格式，以便让 Prometheus 对其进行监控采集。

配置步骤

一.配置trino的jmx

首先下载Prometheus的jmx jar包

bash 复制代码

cd /seadoop/data1/trino/trino-server-426/jmx-exporter

wget https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.19.0/jmx_prometheus_javaagent-0.19.0.jar ./

配置jmx的采集规则

创建一个jmx_config.yaml配置文件，录入规则，这里匹配全部规则，全部采集

bash 复制代码

rules:
- pattern: ".*"

配置trino的jvm.config文件

bash 复制代码

-server
-Xmx50G
-XX:+UseG1GC
-XX:G1HeapRegionSize=32M
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent
-XX:+UnlockDiagnosticVMOptions
-XX:-OmitStackTraceInFastThrow
-XX:ReservedCodeCacheSize=512M
-XX:PerMethodRecompilationCutoff=10000
-XX:PerBytecodeRecompilationCutoff=10000
-Djdk.attach.allowAttachSelf=true
-Djdk.nio.maxCachedBufferSize=2000000
# 添加下面这行，设置端口号随意，这里设置的3900
-javaagent:/seadoop/data1/trino/trino-server-426/jmx-exporter/jmx_prometheus_javaagent-0.19.0.jar=3900:/seadoop/data1/trino/trino-server-426/jmx-exporter/jmx_config.yaml

启动trino

bash 复制代码

./bin/launcher start

查看采集参数

访问主节点的3900端口，可以看到很多参数

二.配置prometheus

prometheus的安装部署略，把上面的jmx采集的信息导入到prometheus里面，修改prometheus的配置文件prometheus.yml，添加上面的地址10.8.131.123:3900，起一个名字为trino

bash 复制代码

global:

  scrape_interval: 15s

scrape_configs:

  - job_name: 'prometheus'

    static_configs:

      - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'trino'

    static_configs:

      - targets: ['10.8.131.123:3900']

  - job_name: 'Iceber_Optimize'

    static_configs:

      - targets: ['10.38.149.106:31631']

打开prometheus的UI，选择点击target，可以看到新的job及endpoint已经添加了