Python - 内置函数（五）

内置函数

内置函数就是python安装后就自带有的函数

任何一门编程语言的核心操作都是操作内存中的数据，但内存中的数据又是通过编程语言的API来实现，所谓的API，就是系统提供给我们的函数，有一种函数是系统预先定义的函数，也就是我们安装python就自带的函数，这种我们把它称为内置函数，也叫内嵌函数

内置函数官网文档：https://docs.python.org/3/library/functions.html

常见的 Python 内置函数及其说明：

id(object): 返回对象的唯一标识符，通常是其内存地址。

type(object): 返回对象的类型。

dir([object]): 返回对象的属性名和方法名列表。如果不传递参数，它会返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表。

help([object]): 返回对象的帮助信息。

len(s): 返回对象的长度。

callable(object): 检查对象是否可调用。

sorted(iterable, key=None, reverse=False): 返回一个新的排序列表。

sum(iterable, start=0): 返回迭代器所有元素的总和。

all(iterable): 如果可迭代对象的所有元素都是真值，则返回 True。

any(iterable): 如果可迭代对象的任何元素为真值，则返回 True。

eval(expression[, globals[, locals]]): 计算表达式的值并返回结果。

exec(object[, globals[, locals]]): 执行对象中的 Python 代码。

filter(function, iterable): 返回一个新的迭代器，其中包含函数指定为真值的所有元素。

map(function, *iterables): 返回一个新的迭代器，其中包含函数应用于每个输入迭代器元素的结果。

zip(*iterables): 返回一个新的迭代器，其中包含来自每个迭代器的元组。

range(stop): 创建一个整数列表。

bin(x): 返回一个整数的二进制字符串表示。

oct(x): 返回一个整数的八进制字符串表示。

hex(x): 返回一个整数的十六进制字符串表示。

ascii(object): 返回一个表示对象的字符串，适合在 ASCII 终端上输出。

repr(object): 返回一个表示对象的字符串，适合在解释器中输出。

str(object='')：返回一个字符串，表示对象

Python有许多内置函数，共有66个。以下是这些内置函数的详细解释和示例代码：

1、abs(x)：返回一个数的绝对值

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x = -10   
print(abs(x))  # 输出：10

2、all(iterable)：如果可迭代对象中所有元素都为真，则返回True；否则返回False

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iterable = [True, True, False]   
print(all(iterable))  # 输出：False

3、any(iterable)：如果可迭代对象中任何一个元素为真，则返回True；否则返回False

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iterable = [False, False, True]   
print(any(iterable))  # 输出：True

4、bin(x)：将一个整数转换为二进制字符串

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x = 10   
print(bin(x))  # 输出：0b1010

5、bool(x)：将一个值转换为布尔类型

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x = 0   
print(bool(x))  # 输出：False

6、bytearray([source[, encoding[, errors]]])：创建一个可变的字节数组对象

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source = b'Hello'   
arr = bytearray(source)   
print(arr)  # 输出：bytearray(b'Hello')

7、bytes([source[, encoding[, errors]]])：创建一个不可变的字节对象

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source = 'Hello'   
b = bytes(source, encoding='utf-8')  
print(b)  # 输出：b'Hello'

8、callable(object)：检查一个对象是否可调用（函数、方法等）

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def func():       
pass      
print(callable(func))  # 输出：True

9、chr(i)：返回一个Unicode编码的整数对应的字符

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i = 65   
print(chr(i))  # 输出：A

10、classmethod(func)：将一个普通方法转换为类方法

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class MyClass:      
attr = 10              
@classmethod       
def class_method(cls):           
print(cls.attr)      
MyClass.class_method()  # 输出：10

11、compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])：编译源代码为代码或AST对象

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source = "print('Hello, World!')"   
code = compile(source, filename="", mode="exec")   
exec(code)  # 输出：Hello, World!

12、complex(real[, imag])：创建一个复数

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real = 3   
imag = 4   
c = complex(real, imag)   
print(c)  # 输出：(3+4j)

13、delattr(object, name)：删除对象的属性

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class MyClass:       
attr = 10      
obj = MyClass()   
delattr(obj, 'attr')   
print(hasattr(obj, 'attr'))  # 输出：False

14、dict([arg])：创建一个字典

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d = dict(a=1, b=2, c=3)   
print(d)  # 输出：{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

15、dir([object])：返回一个包含对象所有属性和方法名的列表

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class MyClass:       
attr = 10       
def method(self):           
pass      
obj = MyClass()   
print(dir(obj))

16、divmod(a, b)：返回a除以b的商和余数

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a = 10   
b = 3   
result = divmod(a, b)   
print(result)  # 输出：(3, 1)

17、enumerate(iterable, start=0)：返回一个枚举对象，包含索引和值

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iterable = ['a', 'b', 'c']   
for i, value in enumerate(iterable):       
print(i, value)   # 输出：   # 0 a   # 1 b   # 2 c

18、eval(expression[, globals[, locals]])：执行一个字符串表达式，并返回结果

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expression = "2 + 3"   
result = eval(expression)   
print(result)  # 输出：5

19、exec(object[, globals[, locals]])：执行Python代码

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code ="""   x = 5   if x > 0:       
print("Positive")   else:       
print("Non-positive")   """   
exec(code)  # 输出：Positive

20、filter(function, iterable)：使用给定的函数对可迭代对象进行过滤

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def is_positive(x):       
return x > 0      
numbers = [1, -2, 3, -4, 5]   
result = filter(is_positive, numbers)   
print(list(result))  # 输出：[1, 3, 5]

21、float(x)：将一个数转换为浮点数

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x = 10   
print(float(x))  # 输出：10.0

22、format(value[, format_spec])：格式化一个值

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value = 3.14159   
result = format(value, ".2f")   
print(result)  # 输出：3.14

23、frozenset([iterable])：创建一个不可变的集合

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iterable = [1, 2, 3]   
fs = frozenset(iterable)   
print(fs)  # 输出：frozenset({1, 2, 3})

24、getattr(object, name[, default])：返回对象的属性值

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class MyClass:       
attr = 10      
obj = MyClass()   
print(getattr(obj, 'attr'))  # 输出：10

25、globals()：返回当前全局作用域的字典

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print(globals())

26、hasattr(object, name)：检查对象是否有指定的属性

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class MyClass:       
attr = 10      
obj = MyClass()   
print(hasattr(obj, 'attr'))  # 输出：True

27、hash(object)：返回对象的哈希值

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x = 10   
print(hash(x))

28、help([object])：获取对象的帮助信息

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help(list)

29、hex(x)：将一个整数转换为十六进制字符串

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x = 255   
print(hex(x))  # 输出：0xff

30、id(object)：返回对象的唯一标识符

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x = 10   
print(id(x))

31、input([prompt])：接收用户输入，并返回一个字符串

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name = input("请输入您的姓名：")   
print("您好，" + name + "！")

32、int(x=0)：将一个数转换为整数

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x = 3.14   
print(int(x))  # 输出：3

33、isinstance(object, classinfo)：检查一个对象是否为指定类或类型元组的实例

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class MyClass:       
pass      
obj = MyClass()   
print(isinstance(obj, MyClass))  # 输出：True

34、issubclass(class, classinfo)：检查一个类是否为另一个类的子类

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class Parent:       
pass      
class Child(Parent):       
pass      
print(issubclass(Child, Parent))  # 输出：True'

35、iter(iterable[, sentinel])：创建一个迭代器对象

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iterable = [1, 2, 3]   
iterator = iter(iterable)   
print(next(iterator))  # 输出：1

36、len(s)：返回一个对象的长度（元素个数）

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s = "Hello"   
print(len(s))  # 输出：5

37、list([iterable])：创建一个列表

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iterable = (1, 2, 3)   
lst = list(iterable)   
print(lst)  # 输出：[1, 2, 3]

38、locals()：返回当前局部作用域的字典

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print(locals())

39、map(function, iterable, ...)：对可迭代对象中的每个元素应用一个函数

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def square(x):       
return x ** 2      
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]   
result = map(square, numbers)   
print(list(result))  # 输出：[1, 4, 9,16, 25]

40、max(iterable[, key])：返回可迭代对象中的最大值

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numbers = [3, 1, 4, 2, 5]   
print(max(numbers))  # 输出：5

41、memoryview(obj)：创建一个内存视图对象，用于访问其他对象的内存

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lst = [1, 2, 3, 4, 5]   
mv = memoryview(lst)   
print(mv[0])  # 输出：1

42、min(iterable[, key])：返回可迭代对象中的最小值

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numbers = [3, 1, 4, 2, 5]   
print(min(numbers))  # 输出：1

43、next(iterator[, default])：返回迭代器中的下一个元素

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iterable = [1, 2, 3]   
iterator = iter(iterable)   
print(next(iterator))  # 输出：1

44、object()：返回一个新的空对象

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obj = object()   
print(obj)

45、oct(x)：将一个整数转换为八进制字符串

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x = 8   
print(oct(x))  # 输出：0o10

46、open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)：打开一个文件，并返回文件对象

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file = open("example.txt", "w")   
file.write("Hello, World!")   
file.close()

47、rd©：返回一个字符的Unicode编码

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c = 'A'   
print(ord(c))  # 输出：65

48、pow(x, y[, z])：返回x的y次幂，如果提供z，则返回x的y次幂对z取模的结果

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x = 2   
y = 3   
z = 5   
result = pow(x, y, z)   
print(result)  # 输出：3

49、print(_objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)：打印输出到控制台

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name = "Alice"   
age = 25   
print("My name is", name, "and I am", age, "years old.")   # 输出：My name is Alice and I am 25 years old.

50、property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)：创建一个属性

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class MyClass:       
def __init__(self):           
self._attr = 0 @property       
def attr(self):           
return self._attr  @attr.setter       
def attr(self, value):           
self._attr = value      
obj = MyClass()   
obj.attr = 10   
print(obj.attr)  # 输出：10

51、range(stop)：返回一个包含从0到stop-1的整数序列的可迭代对象

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for i in range(5):       
print(i)   # 输出：   # 0   # 1   # 2   # 3   # 4

52、repr(object)：返回一个对象的字符串表示形式

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s = "Hello"   
print(repr(s))  # 输出：'Hello'

53、reversed(seq)：返回一个反向的迭代器对象

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seq = [1, 2, 3]   
rev_seq = reversed(seq)   
print(list(rev_seq))  # 输出：[3, 2, 1]

54、round(number[, ndigits])：对一个数进行四舍五入

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x = 3.14159   
print(round(x, 2))  # 输出：3.14

55、set([iterable])：创建一个集合

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iterable = [1, 2, 3]   
s = set(iterable)   
print(s)  # 输出：{1, 2, 3}

56、setattr(object, name, value)：设置对象的属性值

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class MyClass:       
attr = 10      
obj = MyClass()   s
etattr(obj, 'attr', 20)   
print(obj.attr)  # 输出：20

57、slice(stop)：创建一个切片对象，用于切片操作

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numbers = [1, 2, 3, 4, 5]   
s = slice(2)   
print(numbers[s])  # 输出：[1, 2]

58、sorted(iterable[, key][, reverse])：返回一个排序后的列表

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numbers = [3, 1, 4, 2, 5]   
sorted_numbers = sorted(numbers)   
print(sorted_numbers)  # 输出：[1, 2, 3, 4, 5]

59、staticmethod(function)：将一个函数转换为静态方法

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class MyClass: @staticmethod       
def my_method():           
print("This is a static method.")      
MyClass.my_method()  # 输出：This is a static method.

60、str(object='')：将一个对象转换为字符串

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x = 10   
print(str(x))  # 输出：'10'

61、sum(iterable[, start])：返回可迭代对象中所有元素的总和

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numbers = [1, 2, 3, 4, 5]   
print(sum(numbers))  # 输出：15

62、super([type[, object-or-type]])：返回父类的对象

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class Parent:       
def __init__(self):           
self.attr = 10      
class Child(Parent):       
def __init__(self):           
super().__init__()      
child = Child()   
print(child.attr)  # 输出：10

63、tuple([iterable])：创建一个元组。

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iterable = [1, 2, 3]   
t = tuple(iterable)   
print(t)  # 输出：(1, 2, 3)

64、type(object)：返回一个对象的类型。

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x = 10   
print(type(x))  # 输出：<class 'int'>

65、vars([object])：返回对象的属性和属性值的字典。

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class MyClass:       
attr = 10      
obj = MyClass()   
print(vars(obj))  # 输出：{'attr': 10}

66、zip(_iterables)：将多个可迭代对象中对应位置的元素打包成元组，并返回一个由这些元组组成的可迭代对象。

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numbers = [1, 2, 3]   
letters = ['a', 'b', 'c']   
zipped = zip(numbers, letters)   
print(list(zipped))  # 输出：[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

细分类如下：

一、输入输出

print()：打印输出文本
input()：获取用户输入文本

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print('你好, 我是@程序员小明') 
#控制台输出 你好，我是@程序员小明  

s = input('等待你的输入:') 
print('你输入的内容是' + s) 
#再与用户交互中可以使用input来获取到用户的指令。

二、基本数据类型

1、数字

int()：整型

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# 直接赋值
a = 1

# 类型转换
b = int('2')

float()：浮点型

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# 直接赋值
a = 1.0

# 类型转换
b = float('2.0')

bool()：布尔型

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# 直接赋值
a = True

# 类型转换
b = bool(0)

complex()：复数类型

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# 复数类型结构为 a + bj，其中 a 为实部，b 为虚部
data1 = 1 + 2j
data2 = 2 + 3j
print("data1 + data2 :", data1 + data2)
# 运行结果
# data1 + data2 : (3+5j)

2、字符串

str()：字符串类型

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# 直接赋值
str1 = 'abcd'

# 类型转换
string = str(123456)

3、列表

list()：列表类型，将一个可迭代对象转换为列表

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# 直接赋值，用中括号包裹，用逗号分隔元素
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

# 可以利用range函数赋值
list2 = list(range(1, 10))

4、元组

tuple()：元组类型，将一个可迭代对象转换为元组

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# 直接赋值，使用小括号包裹，用逗号分隔元素(小括号其实也可以省略)
tuple1 = ("Python教程", "学习Python")

# 使用tuple函数创建
tuple2 = tuple("hello")

5、集合

set()：集合类型，创建一个集合

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# set集合接受可迭代对象作为参数
set1 = set([1, 2, 3, 4, 5])
set2 = set(('python', 'xiaolong'))

6、字典

dict()：字典类型，创建一个字典

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# 直接赋值，使用花括号包裹，key和value中间使用冒号，用逗号分隔元素
dict1 = {'品类': '苹果', '价格': '10'}

# 使用zip函数将两个列表转为字典
keys = ['苹果', '梨', '香蕉']
values = [10, 20, 30]
dict2 = dict(zip(keys, values))

三、数学运算

abs()：返回绝对值
divmod()：返回商和余数

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a = divmod(5, 3)

print(a) # (1, 2)

round()：四舍五入

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a = round(10.2453, 2)

print(a) # 10.25

pow(a,b)：返回a的b次幂，如果有第三个参数，则求完幂次后对第三个数取余

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a = pow(10, 2)

print(a)  # 100

sum()：求和

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list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
a = sum(list1)

print(a) # 15

min()：求最小值

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list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
a = min(list1)

print(a) # 1

max()：求最大值

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list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
a = max(list1)

print(a) # 5

四、进制转换

bin()：将给定的参数转换为二进制

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a = bin(6)
print(a) # 0b110 6的二进制是110

oct()：将给定的参数转换为八进制

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a = oct(8)
print(a) # 0o10

hex()：将给定的参数转换为十六进制

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a = hex(8)
print(a) # 0x8

五、序列集合操作

reversed()：将一个序列翻转，返回一个反向的迭代器

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# reversed接受一个序列参数，返回的是一个逆迭代对象，所以需要在使用序列再转换回去
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list(reversed(list1)))

# 输出[5, 4, 3, 2, 1]

slice()：列表的切片

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# slice主要做序列切片，可以从其中切取部分重新组成新的序列
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
s = slice(1, 3)
print(list1[s])

# 推荐使用简写方式：lst[start:stop]
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list1[1:3])

bytes()：把字符串转化为bytes类型

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b = bytes('@程序员小明', encoding='utf-8')
print(b) # b'@\xe7\xa8\x8b\xe5\xba\x8f\xe5\x91\x98\xe5\xb0\x8f\xe9\xbe\x99'

ord()：输入字符找到对应编码的位置

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print(ord('a'))   # 97
print(ord('小'))  # 31243

chr()：输入位置数字找出对应的字符

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# 输出33~1000数字对应的字符
for i in range(33, 1000):
    print(chr(i), end=' ')

ascii()：将Unicode字符串转换为ASCII字符串

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print(ascii('Hello,@程序员小明\n'))

#'Hello,@\u7a0b\u5e8f\u5458\u5c0f\u9f99\n'

repr()：返回一个对象的字符串形式

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# repr原样输出，会过滤掉转义字符
s = 'Hello,\t@程序员\n小明\n'
print(s) 

# Hello,        @程序员
# 小明
print(repr(s)) # 'Hello,\t@程序员\n小明\n'

len()：返回一个对象中元素的个数

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# 获取个数
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(len(list1))

sorted()：对可迭代对象进行排序操作

语法: sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

参数: iterable -- 可迭代对象 cmp -- 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0 key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序 reverse -- 排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）

返回值:返回重新排序的列表

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# 对迭代对象进行排序，可以选择正序，逆序
list1 = [1, 5, 8, 3, 4, 2]
print(sorted(list1))
print(sorted(list1, reverse=True))

# 自定义规则
list2 = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']
def func(s):
    return len(s)
print(sorted(list2, key=func))

sort与sorted 区别：

sort是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作, list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作

enumerate()：获取集合的枚举对象

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score_dict = {
    '张三': 33,
    '李四': 36,
    '王五': 74,
    '赵六': 56,
    '李白': 88,
    '王维': 98,
    '杜甫': 100,
    '王昌龄': 89,
    '王之涣': 97,
    '王羲之': 93
}

score_dict_sorted = sorted(score_dict.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)

for index, (name, score) in enumerate(score_dict_sorted, start=1):
    print(f'第{index}名：{name}\t成绩：{score}')

# 第1名：杜甫        成绩：100
# 第2名：王维        成绩：98
# 第3名：王之涣      成绩：97
# 第4名：王羲之      成绩：93
# 第5名：王昌龄      成绩：89
# 第6名：李白        成绩：88
# 第7名：王五        成绩：74
# 第8名：赵六        成绩：56
# 第9名：李四        成绩：36
# 第10名：张三       成绩：33

all()：可迭代对象中所有元素都为True，返回结果才为True
any()：可迭代对象中只要有一个是True，返回结果就是True
zip()：在多个迭代器上并行迭代，从每个迭代器返回一个数据项组成元组，如果各个迭代器的元素个数不同，则返回列表长度与最短的对象相同

python 复制代码

# zip可以将多个迭代器转换成元组
list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['苹果', '香蕉', '梨']
list3 = [10, 20, 15]

for data in zip(list1, list2, list3):
    print(data)

# (1, '苹果', 10)
# (2, '香蕉', 20)
# (3, '梨', 15)

filter()：过滤器可以接收一个自定义筛选函数，将迭代器中的元素传到函数中进行判断，用来确定是否保留这个元素。

python 复制代码

# 过滤出数据中的偶数
def func(i):
    return i % 2 == 0

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
lst = filter(func, list1)
print(list(lst))

# [2, 4, 6, 8]

map()：可以对可迭代对象中的元素进行映射，分别去执行自定义函数

python 复制代码

# 给数据中每个元素加1
def func(i):
    return i + 1

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
lst = map(func, list1)
print(list(lst))

# [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

六、文件操作

open()：用于打开一个文件，创建文件句柄

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f = open("name.txt", 'r', encoding='utf-8')
f.read()
f.close()

七、和迭代器相关

range()：生成可迭代数据
next()：迭代器向下执行一次
iter()：获取迭代器

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# 使用range生成数据给列表
# iter获取序列的一个迭代器，然后可以使用next进行逐个输出
list1 = list(range(1, 6)) # [1, 2, 3, 4, 5]
it = iter(list1)
print(next(it)) # 1

八、作用域相关（用于查错）

locals()：返回当前作用域中的变量名字
globals()：返回全局作用域中的变量名字

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# 当前作用域和全局作用域的用法
def func():
    a = 100
    b = 'abc'
    print(locals())
    print('-------')
    print(globals())

func()
# {'a': 100, 'b': 'abc'}
#-------
# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x10e13ef70>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': '/Users/troy/Documents/2_team-workspace/python-dev/0_utils/1.py', '__cached__': None, 'func': <function func at 0x10e1430d0>}

九、集合

set（集合） 也是python中的一种数据类型，是一个无序且不重复的元素集合

创建集合方式

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# 第一种方式
set1 = {"1","2"}

# 第二种方式
list1 = ['1','5','4','3']
set2 = set(list1)

add()添加一个元素

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set1 = {'1','2'}
set1.add('3')
print('无序集合：',set1)

输出：
无序集合： {'2', '1', '3'}

clear()清空集合的元素

python 复制代码

set2 = set([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
set2.clear()
print('清空集合set2后：',set2)

输出：
清空集合set2后： set()

difference() 两个集合的差集，a中存在，b中不存在

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a = {32,12,34}
b = {12,43,23}
print(a.difference(b))

输出
{32, 34}

intersection()两个集合的交集，a中存在，b中也存在的

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a = {32,12,34}
b = {12,43,23}
print(a.intersection(b))

输出
{12}

union 并集包含a中的元素，也包含b中的元素

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a = {32, 12, 34}
b = {12, 43, 23}
print(a.union(b))

输出：
{32, 34, 23, 43, 12}

pop 集合pop随机移除某个元素并且获取那个参数,集合pop没有参数

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a =  {32,12,34}
print(a.pop())

输出
32

discard 移除指定元素

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a =  {32,12,34}
a.discard(12)
print(a)

输出
{32,34}

update 更新集合

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a={1,2,3}
b={4,5,6}
a.update(b)
print(a)

输出
{1, 2, 3, 4, 5, 6}

十、其他

help()：函数用于查看其他函数或者模块的说明

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# 获取list函数的帮助文档
print(help(list))

callable()：用于检查一个对象是否可以调用

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s = '@程序员小明'
print(callable(s))  # False

def hello():
    pass
print(callable(hello))  # True

hash()：获取到hash值，用于做key

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# 基本使用方法，hash是唯一的，可以用来做数据的key值
s = '@程序员小明'
print(hash(s))

dir()：查看对象的内置属性

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# 查询str的内置方法
print(dir(str))

import()：用于动态加载类和函数

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# 动态加载os模块
name = input("请输入你要导入的模块：")  # 输入os
os = __import__(name)
print(os.getcwd())