本文介绍ubuntu1804中我目前用到的环境的完整配置，包括ubuntu安装软件，更新环境变量等都有涉及。图片非常多，能给的连接和材料都给了。希望能帮助到新同学。
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环境及镜像文件
virtualbox
win10
镜像文件：
https://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/18.04/ubuntu-18.04.6-desktop-amd64.iso
安装Ubuntu
新建虚拟电脑，选择镜像iso文件。
选中跳过自动安装：
分配驱动器和虚拟磁盘：
等待，启动：
选中中文简体安装Ubuntu一路下一步。
弹出窗口选择确定：
选择shanghai区域：
输入账号密码：
等待安装：
现在重启：
重启之后如果出现以下界面，强制退出：
重新启动：
开机之后
如果你想继续使用1804系统，请不要升级。
更新软件
下面展示的软件更新器， 选择更新： 立即安装
如果更新失败或者你点击了稍后提醒，可以选择ctrl alt t，打开终端，输入经典二句：这里不用换源是因为这个镜像在update之后会使用清华源。也可以手动换源。
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
更改root账户密码：
sudo passwd root
重复输入两次，更改root用户密码。
安装增强功能（可选）
选择设备，安装增强功能：
选择运行：
等待运行：
之后按回车：
该页面关闭，此时可以通过拖拽虚拟机窗口调整页面大小了。
共享文件夹
选择windows下一个文件夹，挂载到虚拟机中，按照我的设置点击确定，再点击确定。
共享效果：
共享粘贴板：
桥接网卡和主机互Ping
修改之后可以重启虚拟机。
如果你有特殊需要，可以在设置内修改自己的ip。保持固定ip访问。
同样，修改之后重启虚拟机即可，如果你对网络管理有更高的要求：
请阅读：Linux学习笔记8 理解Ubuntu网络管理，做自己网络的主人-CSDN博客
读取自己的ip：
windows下：
ipconfig
ubuntu下：
ifconfig
可能需要安装net-tools
sudo apt install net-tools
到这里你就可以使用ping命令与主机互通了。
正常访问网络：
注意，如果你在校园网环境下，请小心操作，虚拟机现在是作为和你主机不同的设备，可能需要你重新登录校园网。也可以使用路由器组内网。
安装anaconda
这是个重头戏。
下载anaconda
可以访问官网：Download Anaconda Distribution | Anaconda
跳过注册，也可以注册，看你自己需求。
下载对应版本。
直链： https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh
下载之后把它移到一个合适的位置。
开始安装
在你想安装的地方放下这个文件，右键打开终端，输入：
bash Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh
注意你和我的版本不一定相同，可以使用TAB键补全文件名，即输入bash A，然后按tab。
阅读协议：
这里按enter，之后可以enter或者pagedown。
一路翻页，也可以使用快捷键Q跳过：
到下面界面：yes
选择路径
之后选择路径：可以自己定义
我这里直接回车 ，进入等待。
初始化
输入yes
安装成功：
可以看到环境文件已经有了conda的设置，之后安装pycharm就可以直接使用这里的conda了。
创建新环境：
conda create -n mypthon python=3.12
conda create -n python310 python=3.10
激活使用新环境：
conda activate python12
退出环境
conda deactivate
python情况：
创建了两个环境，使用不同的python版本：
使用的是创建环境时我们指定配置的python版本
可以说到这anaconda环境已经配置完成。
安装Pycharm
好！来看看pycharm，有好几种方法可以安装。
通过应用商店安装：
如此简单美妙的开局：
点击安装即可：
通过官方安装包安装：
Download PyCharm: The Python IDE for data science and web development by JetBrains
在这个页面选择你要的版本下载即可
下载之后用归档管理器打开，也可以打开当前路径的终端使用命令行：
tar -zxvf pycharm-community-2024.2.4.tar.gz
查看官方安装包内的文件：
心中了然：
文件说让我们把这个压缩包解压到我们要安装的地方，然后进入安装包内的bin文件夹，输入./pycharm.sh就会开始安装了，你可以把这个目录加入到Path中以便于在任何文件夹内访问到pycharm。
有些自定义的选项大家可以自己研究，我直接一个默认安装：
./pycharm.sh
ok了。 可以再创建一个桌面条目
Pycharm配置conda（python）环境
哎呀，怎么在pycharm里配置conda呢？其实这个在ubuntu系统下并不算难，毕竟已经添加到路径的情况下，pycharm可以自己识别到conda执行文件，在window下反而要难很多呢。
点击新建项目：
这里有三种类型可以选择，下面是我个人的理解：
项目虚拟环境指的是使用目前命令行能检测到的python版本，新建一个环境到项目下的文件夹作为python环境。
基础conda则是直接用conda自带的环境也就是base环境。
自定义则是可以下载安装新的python版本，乃至于使用conda创建的环境。
配置conda环境
选择现有的：可以看到在下拉框中选择conda，再选择环境即可：
创建项目时新建环境
如果没有提前创建conda环境也没关系
选择生成新的，再在类型中选择conda即可：
可以选择对应的python版本。
点击确定，即可创建新环境，同时新建项目。
左下角点击打开终端，可以看到出现conda环境提示。到此，pycharm与conda环境联合成功。
代理配置
注意，这里是基于你已经知道你的目的合法，并且已经有公司提供代理的基础上介绍ubuntu上怎么使用代理来配合其他工具。
系统代理
公司给了一个代理服务器，学校给了你校园网代理，你却不会使用？给你的ubuntu修改代理在哪？
我这里填的是本地的代理程序，请修改为你公司提供的代理主机ip和服务端口 。
curl怎么使用代理
如果你的计算机已经能够访问指定的资源，却在使用curl下载时还是遇到了麻烦，它根本不走代理怎么办？
请添加代理配置到~/.bashrc
或者使用下列语句：
echo -e "export http_proxy=http://127.0.0.1:7890\nexport https_proxy=http://127.0.0.1:7890" >> ~/.bashrc
之后你使用curl会默认使用代理咯。
wget怎么使用代理
基本等同curl。
拦截代理工具proxychains
如果你有其他工具需要连接网络，恰好它又不受你的系统代理设置和.bashrc的影响怎么办？
或者你不想让整个系统都走代理，只想在特殊的时候走代理怎么办？
安装proxychains
sudo apt-get install proxychains
修改配置文件
sudo gedit /etc/proxychains.conf
文件末端加上你的代理配置：
http 127.0.0.1 7890
测试1：
curl -kIsS https://www.google.com
测试2：
proxychains curl -kIsS https://www.google.com
如果两个测试都成功，说明你的系统代理正确，proxychains也正常运行。
否则如果测试2出现拒绝连接的输出。请修改配置文件，将所有的协议后对应的代理信息全部改为你的代理配置。
类似如此。
C/C++环境
我这里是为了运行一个github项目才进行的整个操作。
安装g++,gcc：
sudo apt install gcc g++
c程序测试
my.c内容：
#include <stdio.h>
int main(){
int a=1;
printf("%d",a);
}
运行成功：
多文件c程序
来看看多文件程序：
测试的三个文件的内容：
//my2.c
#include <stdio.h>
#include "my.h"
int my_h_function()
{
printf("myh使用了");
}
//my.c
#include <stdio.h>
#include "my.h"
int main(){
int a=1;
my_h_function();
printf("%d",a);
}
//my.h
#ifndef my_h
#define my_h
int my_h_function();//声明
#endif
使用gcc生成可执行文件，执行：
ok，非常完美。
对于具有较大项目结构的程序，我们要使用make来自动化构建。
也就是存在makefile。
安装make
sudo apt install make
到这基本上小白已经够了，或者可以下载官方的ide。
测试：
这是一个有多个文件夹，多个头文件和源文件的c程序项目结构。
在src文件夹下发现makefile。
可以看到就是进入源文件夹，使用make生成了可执行文件，再返回父目录执行这个可执行文件。
cd src/
make clean; make
cd ..
./run_bmi
其实不难理解嘛。
测试样例运行：
cd test/
make clean; make
./run_bmi_unit_test
大概就是这样。